摘要

核糖体释放因子3的冷冻电镜定位

`Cryo-EM’：电子冷冻显微镜、冷冻电子显微镜或其他？

自监督工作流使用2D类平均值逐步训练卷积神经网络，用于低温电子显微镜中的自动粒子拾取。

时间分辨低温电子显微镜是结构生物学中的一种新兴技术，它允许用户捕捉结构状态，否则对于标准方法来说，这些状态将过于短暂。过去五年来，该领域的技术进步有所回升，本次审查总结了技术亮点。

Cryo-EM可以制作分辨率足够高的地图，从而可以识别出精细的结构细节。使用计算的静电势图，可以识别镁²⁺与镁相比，与核苷酸碱基结合的离子不会发生电荷补偿²⁺-核糖体RNA中的结合磷酸基团。

贝克尔斯等。[IUCrJ大学(2019),6, 18–33]提出了一种通用的低温电磁图可视化方法。他们的方法克服了使用单一等值面阈值绘制地图的传统方法所固有的一些挑战。

本文介绍了一种改进的傅里叶壳相关方法，该方法能够对单粒子低温电子显微镜（包括螺旋组件）的分辨率进行稳健、客观和可重复的评估。该方法消除了掩盖结果的不利影响。统计误差分析的加入缓解了解决方案高估的常见问题。结果表明，该方法也适用于局部分辨率估计和二次元素（如螺旋和β片）的分辨率评估。

最近对的更新检查我的金属显著增强了其有效处理大型数据集的能力，包括从低温电子显微镜结构分析中生成的数据集。

介绍了一种用于光耦合低温电子显微镜样品制备的开源平台。

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