在过去的几年里，药物发现中的核磁共振策略已经从一个主要的结构焦点发展到一组本质上非结构的技术，但对真正的药物线索的识别和优化有着更大的影响。基于NMR的筛选方法，如SHAPES策略，有助于在相对高通量的实施中快速确定药物设计的良好起点。SHAPES方法使用简单的核磁共振技术检测有限但多样的低分子量可溶化合物库与潜在药物靶点的结合。SHAPES库化合物主要来源于已知治疗药物中最常见的分子框架。这些协议中使用的核磁共振实验基于众所周知的核磁共振技术，可应用于分子量不受限制且无需同位素标记的靶点。筛选后，SHAPES点击可用于指导虚拟筛选、组合文库合成，并对第一批进行高通量筛选的化合物进行偏倚。将SHAPES策略与迭代X射线晶体结构测定相结合，对于推导初始结构药效团模型和实现显著在体外在短时间内发挥效力。这里提供了一些例子，说明NMR SHAPES筛选、虚拟筛选、分子建模和X射线结晶学的结合如何在几个药物发现项目中产生新的药物支架：JNK3 MAP激酶和脂肪酸结合蛋白aP2。
