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深度学习应用越来越主导着科学的许多领域。本文综述了它们对蛋白质晶体学的相关性和影响。

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已开发出一种简单且低成本的装置,以将微量滴定板中的蒸发降至最低,从而便于晶体处理和采集。

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提出了一种新的、简单的蛋白质结晶方法,称为交叉扩散微滴法。该方法可以显著增加结晶条件的数量,是一种实用的蛋白质结晶筛选技术。

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描述了一种识别和优化蛋白质结晶条件的方法,其中含蛋白质液滴的逐渐干燥确保了相变,并且所得固相的性质用于指导结晶条件的识别。结果表明,蛋白质晶体的数量、质量和大小在很大程度上取决于蛋白质浓度的增长率,这是所述方法中的一个关键变量。

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PROXIMA-1基于微流体的楔形序列蛋白质晶体学的实现为就地低样本消耗的数据采集实验。

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2016年CCP4蛋白质-甘氨酸复合物结构研究周末会议记录简介。

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采用油下结晶法成功地进行了有机盐的结晶。与之前报道的基于蒸汽扩散的纳米结晶技术相比,油下法为所有研究的化合物生成了更多不同盐的单晶。

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