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克里斯特。
(2018).
51
,
963-965
https://doi.org/10.107/S1600576718005046
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劳埃集团
中子Laue图像显示和处理软件
R.O.皮尔茨
描述了用于连续中子源劳厄数据成像和处理的基于图形用户界面的软件。
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克里斯特。
(2018).
51
,
635-645
https://doi.org/10.107/S1600576718005058
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中子劳厄衍射仪的精确数据处理
R.O.皮尔茨
提出了一种中子劳厄衍射仪强度校正和合并的算法。
示例包括使用实验数据与早期劳厄数据处理算法进行比较。
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《水晶学报》。
(2021).
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77
,
611-636
https://doi.org/10.107/S20532733201010159
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用于直接空间分析的单晶全散射数据简化和校正协议
R.J.科赫
,
N.罗斯
,
刘彦(Y.Liu)
,
O.伊瓦什科
,
交流双刀
,
C.彼得罗维奇
,
B.B.伊弗森
,
M.诉齐默尔曼
和
E.S.Bozin公司
探索了与单晶漫散射和3D-ΔPDF实验相关的数据简化和处理。
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克里斯特。
(2012).
45
,
581-586
https://doi.org/10.107/S0021889812017293
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高分子晶体学图形工具
菲尼克斯
N.回声
,
R.W.格罗斯·昆斯特里夫
,
P.V.Afonine公司
,
G.邦科奇
,
V.B.陈
,
J.J.头
,
A.J.McCoy公司
,
N.W.莫里亚蒂
,
R.J.阅读
,
D.C.理查森
,
J.S.理查森
,
T.C.特威利格
和
P.D.亚当斯
描述了广泛使用的高分子晶体学图形用户界面的基础和当前特点。
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《水晶学报》。
(2013).
D类
69
,
1274-1282
https://doi.org/10.107/S090744913000863
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基于Python的新数据处理方法
N.K.绍特
,
J.哈特尼
,
R.W.格罗斯·昆斯特里夫
和
N.回声
这个
计算晶体学工具箱
(
cctbx公司
)是一个灵活的软件平台,用于开发同步辐射源和X射线自由电子激光器的高通量晶体筛选工具。
讨论了数据处理和可视化应用程序的计划,并评估了使用图形处理单元的好处和局限性。
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(2013).
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69
,
1274-1282
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基于Python的新数据处理方法
N.K.沙特
,
J.哈特尼
,
R.W.格罗斯·昆斯特里夫
和
N.回声
这个
计算晶体学工具箱
(
cctbx公司
)是一个灵活的软件平台,用于开发同步辐射源和X射线自由电子激光器的高通量晶体筛选工具。
讨论了数据处理和可视化应用程序的计划,并评估了使用图形处理单元的好处和局限性。
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克里斯特。
(2021).
54
,
1360-1378
https://doi.org/10.107/S1600576721007317
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使用稳健的峰值探测器进行串行晶体学数据简化
M.Hadian-Jazi先生
,
A.萨德里
,
A.巴蒂
,
O.叶凡诺夫
,
M.Galchenkova先生
,
D.奥伯瑟
,
D.科马迪纳
,
W.布雷姆
,
H.柯克伍德
,
G.磨机
,
韦恩(R.de Wijn)
,
R.莱特伦
,
M.Kloos先生
,
M.瓦基利
,
L.Gelisio公司
,
C.达尔曼
,
A.P.Mancuso先生
,
H.N.查普曼
和
B.修道院
本文重点讨论在串行晶体学(SX)中查找命中点和减少数据的挑战。
一种有效且可靠的布拉格峰探测方法,称为稳健峰值探测器(RPF),已经开发出来。
RPF基于稳健统计原理,可用于SX数据分析。
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克里斯特。
(2016).
49
,
646-652
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:一个多用途的数据缩减、分析和可视化程序
A.P.哈默斯利
FIT2D公司
描述了一个通用和专业的一维和二维数据简化和分析程序。
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克里斯特。
(2019).
52
,
472-477
https://doi.org/10.107/S1600576719001183
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水族馆
生物大分子晶体学束线自动数据处理和实验信息管理系统
F.余
,
Q.王
,
李先生
,
H.周
,
K.刘
,
K·张
,
Z.Wang(王)
,
Q.徐
,
C.徐
,
Q.平移
和
J.何
水族馆
是同步辐射源高分子晶体学光束线的自动数据处理和实验信息管理系统。
水族馆
旨在自动处理从数据简化到模型构建和结果显示的数据集。
用户可以从
水族馆
网站。
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IUCrJ大学
(2024年)。
11
,
190-201
https://doi.org/10.107/S205225252400054X
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蛋白质序列晶体学中的数据简化
M.Galchenkova先生
,
A.托尔斯蒂科娃
,
B.科洛普罗格
,
J.斯普伦格
,
D.奥伯瑟
,
W.布雷姆
,
T.A.白色
,
A.巴蒂
,
H.N.查普曼
和
O.叶法诺夫
评估了无损和有损压缩的各种方法,并描述了用于串行晶体学数据的合适质量评估指标(与有损数据减少结合使用)。
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