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提出了一种自动化的高通量结晶筛选方法,该方法已成功用于结晶六种不同的蛋白质。迭代筛选优化是高度可定制的,易于实现,以实现高效彻底的化学空间导航。

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在结晶试验中,由三组分缓冲液组成的宽范围缓冲系统可以替代单个缓冲液,从而使pH值和缓冲液类型解耦。

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已经开发了两个互补的6×4矩阵“清晰策略筛选”,并对一些以前未结晶的蛋白质进行了测试。这些屏幕产生了各种蛋白质(酶、转录因子、结构蛋白、,等。)在商用屏幕应用不成功的情况下。

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完全rmc是一个开源框架,用于建模和优化原子和分子材料。它通过强化机器学习实现,旨在解决纳米级的复杂晶体、非晶原子或分子结构。

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本文描述了四种通用优化技术,即生长速率调节、精细筛选、播种和添加剂筛选,是如何应用于中通量结晶服务设施的自动化。

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提出了一种将晶体电场参数快速拟合到任何实验数据的方法。此方法在基于Python的轻量级程序中实现,CrysFieldExplorer.

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