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(NbSe的真实晶体结构4)10/3通过X射线漫散射模拟研究了I电荷密度波(CDW)化合物,确定了低温孪晶相的平均结构,并将相变归因于CDW的形成。

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应用深度学习方法将扩散散射的成分从化学短程有序和分子形状因子中分离出来。该方法在一个大型模拟数据集上进行了验证,并在一个实际例子上进行了进一步测试,得到了足以用于定量分析的输出成分。

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中密度纤维板2是一个Python工具包,用于处理来自大分子晶体的漫散射数据。这里,最新版本的中密度纤维板描述了2个。对立方胰岛素的高冗余数据集进行处理,以揭示弱散射特征。

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它显示了如何使用蒙特卡罗方法来分析观察到的扩散散射,并产生了一个前所未有的、信息丰富的结构模型,该模型描述了两个末端结构之间过渡的中间步骤,α和βDL公司-去甲亮氨酸。

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最近的研究强调了扩散散射对材料科学的重要性。

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本文描述了近50年来原子模型晶体漫散射计算的发展。

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以断裂层堆叠化合物三(二烷基钴[2.1.1]己烯)苯为例,描述了一种通过进化算法分析漫散射的定量方法。通过多个晶体(克隆)的并行计算,计算大型模拟晶体体积的挂钟时间保持在合理的限制内。

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