Improved Structure Refinement Through Maximum Likelihood

Pannu, N.S.; Read, R.J.

doi:10.1107/S0108767396004370

通过最大似然改进结构精化

N.S.潘努和R.J.里德

当蛋白质或小分子的晶体结构用于解决科学相关性问题时，原子坐标的准确性和精确度至关重要。因此，通常通过改进原子模型来改进原子模型，以提高其与观察到的衍射数据的一致性。晶体结构的精细化通常基于最小二乘法，但由于不满足使用最小二乘靶的必要条件，因此此类程序受到了限制。这里建议细化应该基于最大似然，并且在程序中实现了两个最大似然目标XPLOR公司蛋白质结构的初步测试产生了显著的结果。与最小二乘精化相比，最大似然精化可以使平均相位误差提高两倍以上。由此得到的电子密度图相对更清晰，受模型偏差影响较小。

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