Automated refinement of protein models

Lamzin, V.S.; Wilson, K.S.

doi:10.1107/S0907444992008886

蛋白质模型的自动细化

V.S.兰津和K·S·威尔逊

提出了一种蛋白质模型的自动精化过程（ARP），并讨论了其收敛特性。它与小分子的迭代最小二乘最小化/差分傅里叶合成方法相当。ARP已成功应用于三种蛋白质，其中两种蛋白质的模型与传统最小二乘法求精和重建得到的模型非常相似FRODO公司。实时ARP的速度大约是传统优化的十倍。在目前的形式中，ARP需要高（2.0Å或更好）分辨率的数据，这些数据应该是高质量的，并且初始蛋白质模型具有大约75%的原子处于大致正确的位置。对于分辨率为2.4º的第三种蛋白质，ARP的作用明显减弱，但至少在密度图上有所改善。

阅读文章类似文章

格式		BIBTeX公司
		尾注
		RefMan参考手册
		请参阅
		Medline公司
		成本加保险费、运费
		SGML公司
		文本
		纯文本

格式		BIBTeX公司
		尾注
		RefMan参考手册
		请参阅
		Medline公司
		成本加保险费、运费
		SGML公司
		文本
		纯文本

搜索IUCr日志		国防部		高级搜索
作者		体积	第页