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为Ushizima,D发现了3处引文。

搜索Ushizima,D。世界结晶学家名录

结果1到3,按名称排序:


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深度学习为减少串行大分子X射线晶体学产生的数据流提供了一种可能的途径。可以训练卷积神经网络来识别布拉格点的存在或不存在,从而形成在下游数据处理之前否决事件的标准。


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所提出的材料分割和度量(MSM)数据流提供了系统分析和比较用于同步加速器成像分割的无监督分类方法的结果的协议。MSM提供了不同的指标来评估图像分割算法在质量、可信度和符合标准方面的性能。

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