字数:4080数字数量:8表格数量:1血管周围间隙成像(PVS),也称为Virchow-Robin间隙,具有重要的临床价值,但仍需要神经成像技术来改进PVS的定位和量化。当前的PVS评估技术是一种基于视觉读取感兴趣区域可见PVS的评分系统,通常仅限于大口径PVS。提高PVS的可见度可以支持医学诊断,并使新的神经科学研究成为可能。提高MRI分辨率是提高PVS可见性的一种方法,但受到采集时间和物理限制的限制。或者,可以使用图像处理方法来提高PVS和周围组织之间的对比度。这里我们结合T1和T2加权图像来增强PVS对比度,增强PVS的可见性。增强PVS对比度(EPC)是通过组合T1和T2加权图像来实现的,这些图像经过自适应滤波以去除非结构化高频空间噪声。将EPC提交给两位专家读者,并通过自动量化对健康年轻人进行评估。我们发现EPC提高了PVS的显著性,并有助于解决更多的PVS。我们还提出了一种高度可靠的自动PVS量化方法,该方法使用专家读数进行了优化。