摘要
对数对数分布的参数通常基于经典方法（如最大似然估计）进行估计，而当数据包含离群值时，这些方法通常会导致严重的偏差估计。在本文中，我们考虑了几种替代估计，它们不仅具有闭合形式的表达式，而且对一定程度的数据污染具有相当的鲁棒性。我们从崩溃点的角度研究了每个估计量的稳健性。通过蒙特卡罗模拟和实际数据应用评估了这些估值器的有限样本性能和有效性。数值结果表明，对于无污染的数据，所提出的估计器在性能上与最大似然估计器相当，并且在存在数据污染的情况下具有优异的性能。
推荐引文
Ma，Z.，Wang，M.和Park，C.对数逻辑分布的稳健显式估计及其应用。《统计理论实践杂志》17，21（2023）。https://doi.org/10.1007/s42519-023-00322-x
内政部
10.1007/s42519-023-00322-x
