目录

• 基于空中计算的高效通信垂直分割推理彭阳,丁竹文,曾群雄,王婷0001,史远明.1-5 [美国国防部]
• 基于实体信息增强的语义通信Xi Zhang（西张）,Dan Song（宋丹）,林奇松,李从端.6-10 [美国国防部]
• 大规模MIMO中的线性一位预编码：渐近SEP分析与优化吴哲余,马俊杰,刘亚峰,A.Lee Swindlehurst.11-15 [美国国防部]
• ISAC系统中安全传输的联合预编码和人工噪声设计杨瑞伟（Ruiwei Yang）,杜慧琴.16-20 [美国国防部]
• OFDM系统中使用传输学习增强基于CNN的信道估计朱凌瑞,卡斯滕·博克尔曼,托尔斯滕·席尔,萨拉赫·埃丁·哈格里,阿明·德科西.21-25 [美国国防部]
• 通过可重用知识广播实现通信高效的多用户AI下载海武,曾群雄,黄开斌.26-30 [美国国防部]
• 突发稀疏干扰下上行链路OFDM系统的鲁棒空中聚集尼勒什·库马尔·贾,郭华燕,刘健文.31-35 [美国国防部]
• 基于OTFS的双功能雷达通信中的两级在轨雷达参数估计新余宫,郑建平.36-40 [美国国防部]
• 通过符号级预编码开发结构功率放大器非线性郭瑞伟,李安0003,克里斯托斯·马苏罗斯.41-45 [美国国防部]
• 基于特征分离的接收机-认知射频指纹识别刘红丽,朱少先,刘洋,李强,林景然.46-50 [美国国防部]
• 基于GAN网络的射频指纹识别朱伟林,李嘉英,资阳王,李强0017,林静然,吴思思笑笑.51-55 [美国国防部]
• 单天线功率约束下ISAC系统的空间波束形成设计李开新,田林,吴秋岑,于竺.56-60 [美国国防部]
• 在多子载波网络中设计组级多用户预编码：EESM是解决方案吗？新冠,清江市.61-65 [美国国防部]
• 衰落信道上的图像语义通信：一种学习的广播方法马康宁,朔绍,陶美霞.66-70 [美国国防部]
• 用于低延迟分布式传感的空中视景冷却刘志燕,乔兰,安德斯·E·卡尔,彼得·波波夫斯基,黄开斌.71-75 [美国国防部]
• 通过空中训练学习：无蜂窝大规模MIMO的分布式预编码戴伟杰,刘俊凯,王瑞（Rui Wang）,易江0002.76-80 [美国国防部]
• 异构无线网络的异步个性化学习刘晓兰,杰克逊·罗斯,刘岳（音）,刘元伟.81-85 [美国国防部]
• 一种带扩散的混合无线图像传输方案牛雪燕,徐旺,丹尼斯·格杜兹,博白0001,陈伟超,周国华.86-90 [美国国防部]
• 基于少标记样本对比特征学习的信道估计徐一翰（Yihan Xu）,丽香莲.91-95 [美国国防部]
• 杂波环境下IRS辅助综合传感与通信系统的波束形成设计廖志坤,王峰（音）.96-100 [美国国防部]
• 频谱变换器：使用多头自我注意的宽带频谱传感张伟山,王悦（Yue Wang）,向晨,芝田.101-105 [美国国防部]
• 基于有限反馈协助的语义知识库同步齐曹,飞云,杜亚萌,白宝明.106-110 [美国国防部]
• 全天线功率约束下的干扰利用MU-MISO预编码云思文,王浩南（Haonan Wang）,李安0003,廖学文,克里斯托斯·马苏罗斯.111-115 [美国国防部]
• CSI第II类Codebook of Codebooks瑞安·德雷福斯特,小罗伯特·W·希思。.116-120 [美国国防部]
• 基于特征变换和元学习的小信号调制识别文迪肖（Wendi Xiao）,袁曾,易工0001.121-125 [美国国防部]
• 基于加权自编码器的下行NOMA星座设计方法武坎·宁科维奇,德扬·武科布拉托维奇,阿德里亚诺·帕斯托尔,卡尔斯·安托·哈罗.126-130 [美国国防部]
• 海洋多接入边缘计算网络中支持NOMA的时延最小化：一种合同激励方案罗志深,戴铭辉,袁武0001,李萍倩0001,林斌0001,周苏（音）.131-135 [美国国防部]
• 用于多IRS辅助无线传输的盲波束形成范旭,姚嘉伟,赖文海,沈开明,辛莉（Xin Li）,Xin Chen（新晨）,罗志泉.136-140 [美国国防部]
• 通信与传感的最大最小分式编程陈延南（Yannan Chen）,赵立成,沈开明.141-145 [美国国防部]
• 一种用于5GNR FDD大规模MIMO通信的探索估计波束形成方案李凯（Kai Li）,蒲文强,罗志泉.146-150 [美国国防部]
• 可重构智能地面辅助广播信道的离散相移和速率最大化王开民（Kaimin Wang）,孙聪.151-155 [美国国防部]
• 具有隐式CSI的FDD大规模MIMO-OFDM系统中基于数据驱动的深度学习速率分裂多址接入吴明辉0002,镇高0001,春湖,李忠祥.156-160 [美国国防部]
• RIS辅助系统中减少相位分配的信道估计Benedikt Fesl公司,安德烈亚斯·费卡,努雷丁·图兰,迈克尔·乔姆,沃尔夫冈·乌奇克.161-165 [美国国防部]
• 互易MIMO信道的主动感知蒋涛,魏瑜0001.166-170 [美国国防部]
• 一种高效的大规模网络切片分解算法陈伟坤,刘亚峰,张瑞金,余洪岱,罗志泉.171-175 [美国国防部]
• 通过协同干扰和中继增强RSMA网络的安全性庞浩然,费吉,昭龙宁,赵健（Jian Zhao）,妙文文.176-180 [美国国防部]
• 用于细粒度WiFi传感的脉冲形状辅助多径时延估计柯旭,何亨利·陈,吴晨淑.181-185 [美国国防部]
• 大规模MIMO的快速最优天线选择柯赫,Thang X.Vu先生,Symeon Chatzinotas公司,比约恩·E·奥特斯滕.186-190 [美国国防部]
• V2V辅助的及时分层联合学习颜锦涛,昭君南,盛洲0001.191-195 [美国国防部]
• IRS辅助毫米波系统中用于集成传感和通信的波束扫描李仁旺,肖丹韶,舒孙,陶美霞,Rui Zhang（张瑞）.196-200 [美国国防部]
• 速率分割多接入网中用于和速率最大化的多功能RIS王文（Wen Wang）,万里倪,惠天0003,杨朝晖0001,你血歌,杜西特·尼亚托.201-205 [美国国防部]
• 考虑相位偏差的多天线阵列参数化信道估计张一飞,张天一,易江.206-210 [美国国防部]
• FBL体制中的非正交复用通过欺骗增强物理层安全性韩斌0004,姚朱0001,安克·施梅因克,汉斯·肖顿.211-215 [美国国防部]
• IRS会降低带外性能吗？L.Yashvanth先生,钱德拉·R·穆尔蒂.216-220 [美国国防部]
• RIS辅助MIMO广播信道的高信噪比分析多米尼克·塞姆勒,迈克尔·乔姆,沃尔夫冈·乌奇克.221-225 [美国国防部]
• 时间敏感和确定性网络中基于Qmix的跨域传输路由王文轩,王文勇（Wenyong Wang）,吴伯春,Sai Zou公司,余海生0001,魏妮0001,Ji Zhang先生.226-230 [美国国防部]
• 一种有效的单比特最大似然MIMO检测全局算法程阳玉,邵明杰,陈伟坤,刘亚峰,马永健（Wing-Kin Ma）.231-235 [美国国防部]
• 基于DZT的OTFS系统的延迟多普勒域信道估计赛普拉迪普·穆帕尼尼,桑迪斯·拉奥·马图,A.乔卡林根.236-240 [美国国防部]
• 在谁的保护伞下：RS和RIS在隐蔽通信中的合作优势法特梅赫·洛菲,凯文·温伯格,斯特凡·罗斯0004,艾丁·塞兹金.241-245 [美国国防部]
• 基于FPGA的协同自主驾驶低延迟传感与通信平台张伟（音译）,余杭顾,《易事》,李明江,单丽,黄一杰,山曹,江志远,毛瑞清,盛州0001.246-250 [美国国防部]
• 多波束卫星系统中支持RSMA的多组组播速率匹配Juhwan Lee公司,Jaehyup Seong先生,Jungwoo Lee李准宇0001,迪迪埃·勒鲁耶,龙飞印,布鲁诺·克莱克,Wonjae Shin公司.251-255 [美国国防部]
• 基于尾水充填的稳健可靠随机资源分配Gokberk Yaylali公司,狄奥尼西奥斯·卡洛格里亚斯.256-260 [美国国防部]
• 迭代延迟尺度扩频信道估计和变分软符号译码尼拉德里·哈尔德,K.P.Arunkumar公司,钱德拉·R·默西.261-265 [美国国防部]
• 基于压缩感知的GFDM系统高移动性信道估计哈米德雷扎·沙扬法尔,魏平柱0001,M.N.S.斯瓦米.266-270 [美国国防部]
• 低分辨率DAC IRS辅助多用户系统的联合主动和被动波束形成王宏伟,罗玉君,Jun Fang先生.271-275 [美国国防部]
• 具有辅助端信息的结构化源函数的分布式计算德里亚·马拉克.276-280 [美国国防部]
• 可重构智能表面辅助MIMO-OFDM系统的多用户跟踪：一种变分贝叶斯方法滕伯瑜,袁晓军0002,王瑞0001.281-285 [美国国防部]
• 上行NOMA通信中的混合有源IRS辅助框架陈奇伟,蔡文超（Wen-Chiao Tsai）,吴安耀（An-Yeu Andy Wu）.286-290 [美国国防部]
• 基于统计CSI的分层QAM下行链路多址优化朱金康,周胜利,Ming Zhao（赵铭）.291-295 [美国国防部]
• RIS辅助THz宽带通信系统的波束形成设计江一航,周紫琴,李晓阳0002,易工0001.296-300 [美国国防部]
• 6G URLLC短PAC码的速率兼容穿孔和缩短张贤文,明江0012,朱明阳,赵春明,胡丽杰.301-305 [美国国防部]
• RIS-UAV辅助车载通信网络的可达速率最大化孙文雪,徐卓然,朱明凯,李隆泽,倪益阳,赵海涛0004.306-310 [美国国防部]
• 基于RF-的多机器人系统同时定位和寻源柯旭,Rui Zhang（张瑞）,何亨利·陈.311-315 [美国国防部]
• 无线网络上的分散学习：随机访问广播的效果郑晨,马丁·达尔,埃里克·拉尔森.316-320 [美国国防部]
• 低能量低轨卫星波束跳跃通信的波束位置设计吕乐怡,陈浩琪,富春正.321-325 [美国国防部]
• 双选择衰落信道的盲MIMO检测易耀,罗胜松,徐崇斌,蝶虎,王欣（Xin Wang）.326-330 [美国国防部]
• 基于相域注入训练的FM-OFDM无开销信道估计Kun Chen Hu（昆陈虎）,Julia Fernández Getino García女士,安娜·加西亚·阿马达.331-335 [美国国防部]
• 基于NOMA的具有干扰约束的认知混合星地网络中断分析新余王0008,闵佳,青果.336-340 [美国国防部]
• 物理层匿名通信中的闭式检测错误率分析崔一凡,钟祥伟,王大伟,克里斯托斯·马苏罗斯,王钦波.341-345 [美国国防部]
• 基于60GHz频段光线跟踪的传播特性：典型室内办公室场景和验证测量兰迪·威尔德西亚·佩尼亚,安德烈斯·格雷塞斯·瓦伦苏埃拉,何塞·I·阿隆索.346-350 [美国国防部]
• 用于空中联合学习的自适应梯度方法王晨浩,Zihan Chen先生,霍华德·H·杨,尼古拉斯·帕帕斯0001.351-355 [美国国防部]
• FedGSM:具有梯度失效缓解的低轨星座高效联合学习吴玲玲,张晶晶.356-360 [美国国防部]
• 一种有效的MIMO-OFDM系统同信道干扰抑制算法设计刘俊凯,紫玉文,张伟（音译）,易江.361-365 [美国国防部]
• Attri Fed:基于属性的隐私和通信高效联合学习的GIB框架艾哈迈特·法鲁克·萨兹,亚萨斯·马卢尔·赛杜塔,法拉马兹,穆斯塔法·里扎·阿克德尼兹,布兰顿·爱德华滋,Nageen Himayat公司.366-370 [美国国防部]
• 具有多普勒效应的RIS辅助OFDM低轨卫星网络性能研究梅苏特·托卡,雅利安考希克,安娜·加西亚·阿马达,Wonjae Shin公司.371-375 [美国国防部]
• 用于联合学习的延迟随机局部梯度平均胡欣怡.376-380 [美国国防部]
• RIS增强无线信道的测量环境弗洛里安之吻,罗伯特·兰维瑟,理查德·普吕勒,赫伯特·格罗尔,赵圣亚,马库斯·拉普.381-385 [美国国防部]
• 不太大的niid广义线性模型的近似消息传递赵子璐,肖方庆,德克·斯洛克.386-390 [美国国防部]
• LEO无授权随机接入中联合活动检测和信道估计的稀疏贝叶斯学习方法冲旭,刘峰（音）,杨俊怡,肖振宇,朱涵0001.391-395 [美国国防部]
• 室内环境中基于300 GHz实验的测距和绘图李元波,王一琴,易晨,于子明,崇韩0001.396-400 [美国国防部]
• 通信约束下无线联合学习的联合稀疏化和量化苏俊申,王喜军,向晨,Ray-Guang Cheng先生.401-405 [美国国防部]
• 无蜂窝系统中大规模无授权传输的联合主动用户检测、信道估计和数据检测恒河太阳,曹梦瑶,王文锦0001,魏旭0001,克里斯托夫·斯图德.406-410 [美国国防部]
• 在迭代ELAA-MIMO检测中利用用户端SVD加速收敛刘久雨,易马0002,拉希姆·塔法佐利.411-415 [美国国防部]
• 一种新的基于几何的时空聚类跟踪算法彭其柱,何塞·罗德里格斯-皮涅罗.416-420 [美国国防部]
• 基于流水线并行的无线模型分割通信高效个性化联合学习王璐雅（Luya Wang）,Yanjie Dong公司,张磊（Lei Zhang）,胡西平0001,崔来忠,维克多·C·M·梁.421-425 [美国国防部]
• 大规模MIMO通信网络中基于随机投影的高效检测器戈帕尔·查马西,阿达斯·帕特尔,拉梅什瓦·普拉塔普.426-430 [美国国防部]
• 涡旋波前FMCW ISAC模型：基于混合器的评估袁刘（音）,文宣龙,陈锐（Rui Chen）,吴林龙,M.R.Bhavani Shankar先生.431-435 [美国国防部]
• 大规模MIMO系统的通信信道-软件联合提取于晨穆,纳维尼特·加格0001,塔尔马林加姆·拉特纳拉贾赫.436-440 [美国国防部]
• 通过Stiefel流形上的？2-？1优化利用大规模MIMO盲信号检测中的信道稀疏性冯玉晨,张颖（音）,范飞,金武,吴一新,薛松岩,金燕范.441-445 [美国国防部]
• 用于增强雷达传感的上下行通信融合Akhileswar杂烩,艾哈迈德·巴齐,马尔瓦·查菲伊.446-450 [美国国防部]
• 卫星地面综合网络中的联合信道选择和频谱感知张梦莹,杨秀梅,智勇部.451-455 [美国国防部]
• 共振光束远程条码扫描李晓哲,夏帅凡,刘庆文,白云峰.456-460 [美国国防部]
• 基于Beta发散的微弱信号检测刘嘉豪,刘浩轩,蒲文强,芮周,明义游,清江市.461-465 [美国国防部]
• 用于太赫兹综合传感与通信的动态子阵时空信号设计吴永志,崇韩0001.466-470 [美国国防部]
• 基于激光测距仪的云计算多机器人协同定位朱一翰,刘明清,刘浩明,Shuze Shen公司,夏帅凡,刘庆文,海陆,杨群慧.471-475 [美国国防部]
• 大规模物联网-LEO卫星网络的优化分析与高效调度赵晓辉,雅雄苑,王安岳（Anyue Wang）,童Xing Zheng,雷磊0001.476-480 [美国国防部]
• 基于CSI曲线微信号的商品Wi-Fi器件物理层认证孔瑞琪,何亨利·陈.486-490 [美国国防部]
• 注意稀疏恢复：mmWave高精度位置和信道跟踪的混合数据/模型驱动解决方案陈云,努里亚·冈萨雷斯（Nuria González Prelcic）,清水孝义,宏升路,钦梅·马哈巴尔.491-495 [美国国防部]
• 利用超宽带物联网中重复结构的能力Spyridon Peppas蛋白,巴黎A.卡拉卡斯,尼古拉斯·西迪罗普洛斯,达尼耶拉·卡布里奇.496-500 [美国国防部]
• 水声通信中差分OSDM的矢量间干扰自抵消方案王玉洁,张群飞,马胜谦,玲玲张0003,京翰0008,吉尔特·洛伊斯.501-505 [美国国防部]
• LAP辅助组播通信中基于ULA的模拟波束形成和模式设计袁晓鹏,吴鹏（音）,胡玉林,安克·施梅因克.506-510 [美国国防部]
• IIoT应用的低复杂性和高精度定位刘梦婷,新高,刘江华.511-515 [美国国防部]
• 抗信道间干扰的LoRa前导码检测约阿希姆·塔帕雷尔,Alexios Balatsoukas-定时,安德烈亚斯·伯格.516-520 [美国国防部]
• 适应环境的学习波束：基于RSRP的码本设计心智宁,张树涛,叶雪,西征,清江市,Tsung Hui Chang（张宗辉）.521-525 [美国国防部]
• 谐振波束无线功率传输中用于增强视野的发射机旋转顺汉,许梦远（Mengyuan Xu）,刘明清,夏帅凡,刘庆文.526-530 [美国国防部]
• 移动天线辅助多用户通信朱立鹏,马文彦,博育宁,芮章0006.531-535 [美国国防部]
• 通过拉盖尔-高斯涡旋光束的联合雷达通信王汉吕,库马尔·维贾伊·米什拉,胡劲松.536-540 [美国国防部]
• 基于收发器设计的RIS辅助大规模MIMO网络速率分割方法韩晓歌,纳维尼特·加格0001,Anastasios K.Papazafeiropoulos公司,塔尔马林加姆·拉特纳拉贾赫.541-545 [美国国防部]
• 基于延迟解耦的OTFS调制低复杂度跨域迭代检测刘梦萌,李双阳,白宝明,朱塞佩·凯尔.546-550 [美国国防部]
• 基于展开图神经网络的细胞网络优化彭城河,一家堂,范旭,清江市.551-555 [美国国防部]
• 无人机FDMA系统的保密能效最大化孙杰（音译）,盛志超,阿里·纳西尔,孙燕赞,永芳0003.556-560 [美国国防部]
• 不完全信道估计下ODDM的性能黄克汉,闵秋（音）,Jun Tong（童军）,金宏苑,海琳.561-565 [美国国防部]
• 具有非线性功放效率的高能发射波束形成和天线选择袁芳,一黄,川马,金英浩,程高远,吴冠林,解旭0002.566-570 [美国国防部]
• 基于模型解码器的无监督参数估计弗兰茨·魏尔,米夏埃尔·鲍尔,沃尔夫冈·乌奇克.571-575 [美国国防部]
• 两用户非相干大规模SIMO系统能量星座的联合设计刘梦迪,董正0003,何亨利·陈,徐洪记,刘志0004.576-580 [美国国防部]
• 无蜂窝大规模MIMO-OFDM系统对传播延迟的弹性如何？阿努巴卜·乔杜里,钱德拉·R·默西.581-585 [美国国防部]
• 变分自动编码的模型阶数选择米夏埃尔·鲍尔,弗兰茨·魏尔,贝内迪克特·博克,沃尔夫冈·乌奇克.586-590 [美国国防部]
• Smart-Grid供电C-RAN的光伏板/电池尺寸和资源分配陈晓静0001,张晓梅,魏妮0001,辛旺0003,张顺庆,孙燕赞,徐树功.591-595 [美国国防部]
• 无线传感器网络中基于FMCW波形的分布式传感和集中计算吴林龙,昆瓦尔·普里蒂拉杰·拉杰普特,袁刘（音）,巴瓦尼·尚卡尔.596-600 [美国国防部]
• 基于智能电网的移动边缘计算系统的两尺度随机优化陈晓静0001,司晨,魏妮0001,辛旺0003,张顺庆,孙燕赞,徐树功.601-605 [美国国防部]
• 分布式大规模MIMO网络中动态导频分配的鲁棒方法韩愈,郝国0007,易信平,汤米·斯文森.606-610 [美国国防部]
• 非线性信道上的半监督变分推理大卫·布什廷,埃利·贝里.611-615 [美国国防部]
• MIMO信道上图像深联合信源信道编码的时空设计卞成宏,邵玉林,吴昊天,丹尼斯·格杜兹.616-620 [美国国防部]
• 具有自适应分组和能量到达的传感器网络的AoI最小化郑瑞琪（Ruiqi Zheng）,李梦媛,余阳霞,《永好记》,徐晓丽.621-625 [美国国防部]
• 具有低分辨率ADC的上行链路大规模MIMO-OFDM中的过采样分析马梦远（Mengyuan Ma）,Nhan Thanh Nguyen先生,伊塔洛·阿特泽尼,马克库·琼蒂.626-630 [美国国防部]
• 智能反应式干扰机存在下的单播波束形成：Stackelberg博弈方法白石,邵怀忠,林静然,翟志凯.631-635 [美国国防部]
• 基于Transformer的离散和连续混合变量无线资源分配方法宋冰卿,周志成,李晨亮,郭东宁,小福0001,Mingyi Hong公司.636-640 [美国国防部]
• 基于实值波束空间协方差处理的毫米波通信中基于学习的压缩波束检测于志斌,艾哈迈德·阿卜杜勒卡德尔,吴晓峰,马丁·哈德.641-645 [美国国防部]
• 基于深度学习的车辆网络综合传感与通信Cramér-Rao界优化张晓琦,袁伟杰,Chang Liu（刘畅）,吴军,李忠杰.646-650 [美国国防部]
• 集成传感与通信的太赫兹信道建模韩嘉岳,何丹平,冉·潘,科冠,健武斗,张堆忠.651-655 [美国国防部]