目录

• 对计算机科学职业生涯的思考芭芭拉·利斯科夫.1 [美国国防部]
• 关于消除过滤器气泡和错误信息的探索Laks V.S.Lakshmanan公司.2 [美国国防部]
• 数据管理是人工智能系统的心脏吗？克里斯托弗·雷.三 [美国国防部]
• Web应用程序中的特殊事务：好、坏和丑初哲汤,王兆国,张晓东,钱面于,Binyu Zang先生,海冰关,陈海波0001.4-18 [美国国防部]
• Plor：具有可预测、低尾延迟的一般事务陈友民,余向尧,Paraschos Koutris公司,安德烈亚·阿帕西·杜塞奥,Remzi H.Arpaci-Dusseau先生,《纪武书》.19-33 [美国国防部]
• Skeena：高效一致的跨引擎事务张建秋,黄凯松,王天正0001,吕王.34-48 [美国国防部]
• Diva：使MVCC系统面向HTAP金正彬,于杰森,Jaechan Ahn先生,宋永康,Hyungsoo Jung先生.49-64 [美国国防部]
• 参与者系统中事务的混合确定性和非确定性执行刘一剑,李苏0005,维维克·沙阿0001,周永銮,马科斯·安东尼奥·瓦兹·萨尔斯.65-78 [美国国防部]
• 用程序综合优化递归查询王毅苏（Yisu Remy Wang）,马哈茂德·阿博·哈米斯,洪庆恩0001,莱因哈德·皮克勒,丹素秋（Dan Suciu）.79-93 [美国国防部]
• WeTune：查询重写规则的自动发现和验证王兆国,周舟,杨一村,丁浩然,胡甘森（Gansen Hu）,丁丁,楚哲汤,陈海波0001,金阳李0001.94-107 [美国国防部]
• 带有比较的连接查询王启晨0001,科毅0001.108-121 [美国国防部]
• 大型查询的高效大规模并行连接优化里卡多·曼奇尼,斯里尼瓦斯·卡提克,比卡什·钱德拉,瓦西里斯·马盖拉科斯,阿纳斯塔西亚·艾拉马基.122-135 [美国国防部]
• 使用相对部分聚合索引（RPAI）对相关嵌套聚合查询进行高效增量化苏普恩·阿贝辛格,何启阳,蒂亚克·隆普夫.136-149 [美国国防部]
• 小夜曲-大规模电子商务中基于低延迟会话的推荐巴里·科尔斯贝根,Olivier Sprangers公司,塞巴斯蒂安·谢尔特.150-159 [美国国防部]
• 基于Wasserstein估计的神经子图计数王汉晨（Hanchen Wang）,荣虎,张颖0001,鲁勤0001,王伟0011,张文杰0001.160-175 [美国国防部]
• 用Occam剃刀进行统计模式学习贾斯汀·塔尔博特,丹尼尔·丁.176-189 [美国国防部]
• DB-BERT：一个“阅读手册”的数据库优化工具伊曼纽尔·特朗默.190-203 [美国国防部]
• PreQR:SQL理解的训练前表示秀堂,西贡,宋明丽,珊珊英,李菲菲0001,陈刚0001.204-216 [美国国防部]
• DataPrism：暴露数据和系统之间的断开塞尼亚姆·加尔霍特拉,安娜·法里哈,拉奥尼·卢伦索,朱莉安娜·弗雷尔,亚历山大·梅里奥,迪维什·斯利瓦斯塔瓦.217-231 [美国国防部]
• 通过数据管理透镜：公平分类的实验分析和评估Maliha Tashfia伊斯兰,安娜·法里哈,亚历山大·梅里奥,巴巴克·萨利米.232-246 [美国国防部]
• 基于可解释数据的公平性调试解释罗米拉·普拉丹,朱炯力,鲍里斯·格拉维奇,巴巴克·萨利米.247-261 [美国国防部]
• 具有比例公平性的等级聚合董伟0001,Mouinul Islam先生,巴鲁克·希伯,森尤蒂·巴苏·罗伊.262-275 [美国国防部]
• 算法公平性的因果特征选择塞尼亚姆·加尔霍特拉,Karthikeyan Shanmugam公司,Prasanna Sattieri公司,库什·R·瓦什尼.276-285 [美国国防部]
• TSUBASA：基于历史和实时数据的气候网络构建徐云龙,刘锦树,法特梅·纳格西安（Fatemeh Nargesian）.286-295 [美国国防部]
• DenForest：在滑动窗口上基于密度的增量集群中实现快速删除Bogyeong Kim先生,Kyoseung Koo先生,Undraa Enkhbat公司,Bongki月亮.296-309 [美国国防部]
• AutoMon：任意多元函数的自动分布式监视哈达尔·西万,Moshe Gabel公司,阿萨夫·舒斯特.310-324 [美国国防部]
• GraphZeppelin：动态图形流上连接组件的面向存储的草图绘制大卫·腾奇,埃文·韦斯特,维克多·张,迈克尔·本德,阿比亚兹·乔杜里,J.艾哈迈德·德拉斯,马丁·法拉赫-科尔顿,泰勒·塞普,Kenny Zhang（肯尼·张）.325-339 [美国国防部]
• DLACEP：一种基于深度学习的近似复杂事件处理框架阿达·阿米尔,伊利亚·科尔钦斯基,阿萨夫·舒斯特.340-354 [美国国防部]
• 通过条件实例了解查询阿米尔·吉拉德,苗正杰,苏迪帕·罗伊,杨军（Jun Yang）.355-368 [美国国防部]
• 以交互速度调试投诉驱动的培训数据Lampros弗洛卡斯,吴伟源,刘业佳,王建南,Nakul Verma公司,尤金·吴0002.369-383 [美国国防部]
• 基于采样的大型数据集并行规则发现范文飞,韩紫嫣,王耀书,谢敏（音）.384-398 [美国国防部]
• 爬行动物：层次数据的聚合级解释黄泽洲,Eugene Wu 0002公司.399-413 [美国国防部]
• 使用Oracle的分层实体解析塞尼亚姆·加尔霍特拉,多纳泰拉·菲尔马尼,巴纳·萨哈,迪维什·斯利瓦斯塔瓦.414-428 [美国国防部]
• 基于层次图注意网络的实体分解姚德忠0002,顾玉红,高聪,海金0001,吕新桥.429-442 [美国国防部]
• 用于深层实体解析的域适配涂建宏,鞠凡,南唐0001,王鹏（音译）,柴成良,李国良0001,范瑞雪,杜晓勇0001.443-457 [美国国防部]
• 紧凑的漫游：使用特定于域和任务的路径驯服知识图形嵌入侯佩玉,丹尼尔·罗伯特·科恩,克莱伯·梅洛·菲略,大卫·R·赖特0001,亚历山大·特罗普沙,拉达·奇尔科娃.458-469 [美国国防部]
• HET-GMP：一种基于图的大规模嵌入模型训练系统方法苗旭鹏,伊宁市,张海林,张欣（Xin Zhang）,聂晓楠,芷阳,崔斌0001.470-480 [美国国防部]
• NuPS：一种具有非均匀参数访问的机器学习参数服务器亚历山大·伦兹·威兰德,雷纳尔·杰穆拉（Rainer Gemulla）,邹高迪,沃尔克·马克尔.481-495 [美国国防部]
• 用学习的观察断言发现感知数据中的标签和模型错误丹尼尔·康,尼科斯·阿雷奇加,苏迪普·皮莱,彼得·D·贝利斯,马泰扎哈里亚.496-505 [美国国防部]
• Nautilus：针对不断演变的训练数据集进行深度转移学习的优化系统苏普恩·纳坎达拉,阿伦·库马尔0001.506-520 [美国国防部]
• Spine：通过否定扩展编程——字符串过滤和转换示例左朝基,塞珀尔·阿萨迪,董登0001.521-530 [美国国防部]
• 单一尺寸并不适合所有人：一种理论保证的基于带宽的采样器组合框架彭景林,柏林丁,王建南,启曾0002,周敬仁.531-544 [美国国防部]
• 宙斯：使用强化学习有效定位视频中的动作普拉莫德·春杜里,Jaeho Bang公司,姚璐,乔伊·阿鲁拉吉.545-558 [美国国防部]
• FiGO：视频分析中的细粒度查询优化曹甲申,卡兰·萨卡尔,拉米亚德·哈迪迪,乔伊·阿鲁拉吉,海森·金.559-572 [美国国防部]
• 分布式矩阵计算中的冗余消除陈子豪,韩宝坤,陈旭0001,钱伟宁,周奥英.573-586 [美国国防部]
• 机器学习预测查询的端到端优化光贤公园,卡拉·索尔,达利特索·班达,Rathijit Sen先生,马泰奥·英特兰迪,康斯坦蒂诺斯·卡拉纳索斯.587-601 [美国国防部]
• EVA：一种加速探索性视频分析和物化视图的符号方法庄迪旭,高拉夫·塔洛克·卡卡尔,乔伊·阿鲁拉吉,乌马基肖尔·拉马钱德兰.602-616 [美国国防部]
• 味道好极了！更少填充！自驾数据库管理系统中高性能、准确的训练数据采集马修·布特罗维奇,万神林,林马0006,约翰·罗林森,张衡,于霞0005,安德鲁·帕夫洛.617-630 [美国国防部]
• 面向云数据库的动态和安全配置调整张欣怡,洪武,杨丽0106,健谈,李菲菲0001,崔斌0001.631-645 [美国国防部]
• 亨特：一个针对个性化需求的在线云数据库混合调优系统蔡宝清,于柳,张策,张广宇,柯周,李柳,李春华,Bin Cheng先生,杨杰（音译）,佳淑星.646-659 [美国国防部]
• ISUM:有效压缩大型复杂工作负载以进行可扩展索引调整塔里克·西迪基,Saehan Jo公司,吴文涛0001,驰旺0001,维维克·纳拉萨亚,苏拉吉特·乔杜里.660-673 [美国国防部]
• LOCAT:Spark SQL应用程序的低端在线配置自动调整金汉鑫,黄凯0001,于志斌0001.674-684 [美国国防部]
• ScaleStore：使用DRAM、NVMe和RDMA的快速且经济高效的存储引擎托比亚斯·齐格勒0001,卡斯滕·宾尼,维克多·雷斯.685-699 [美国国防部]
• Proteus：针对混合工作负载的自动自适应存储迈克尔·阿贝贝0001,霍拉提乌·拉祖,胡扎伊马·达吉（Khuzaima Daudjee）.700-714 [美国国防部]
• Natto：为高内容工作负载提供分布式事务优先级Linguan Yang（杨林根）,西南燕,伯纳德·黄0001.715-729 [美国国防部]
• 置信界副本货币估计于孙,郑征,宋绍旭,费强.730-743 [美国国防部]
• 最小最大采样：广域聚集的近最优全局摘要赵一凯,张银达0002,李元鹏,一周,陈春辉0007,通阳0003,崔斌0001.744-758 [美国国防部]
• R2T：带外键的不同私有查询求值的实例优化截断魏东,娟茹方,科毅0001,陶玉超,阿什温·马卡纳瓦杰哈拉.759-772 [美国国防部]
• 网络洗牌：通过随机漫游增强隐私Seng Pei Liew先生,Tsubasa Takahashi 0001号,Shun Takagi先生,加藤富美由纪夫,杨曹0011,吉川正人.773-787 [美国国防部]
• 数据库系统的无监督上下文异常检测李赛南,七雷印,李国良,齐丽,刘卓涛,朱金伟.788-802 [美国国防部]
• 走向实用的不经意连接赵畅,董协0001,王胜,李菲菲0001.803-817 [美国国防部]
• IncShrink：使用增量MPC和差异隐私构建高效外包数据库王成红,乔伊斯·巴特,卡提克·纳亚克,阿什温·马卡纳瓦杰哈拉.818-832 [美国国防部]
• 高效有向最稠密子图发现的凸规划方法马晨浩,一香坊,雷诺德·程,Laks V.S.Lakshmanan公司,韩晓林.845-859 [美国国防部]
• 最大k-Biplex枚举的高效算法余开强,成龙,刘生新,大雁0001.860-873 [美国国防部]
• 具有动态顶点特性的图中的搜索时间凹凸孙亚辉,帅马,崔斌0001.874-888 [美国国防部]
• DMCS：基于密度模块的社区搜索金正勋（Junghoon Kim）,罗思强,高聪,俞文元.889-903 [美国国防部]
• 关于图形偏心的可缩放计算李文涛0001,苗桥,鲁勤0001,张丽君,张颖（音）,林雪敏0001.904-916 [美国国防部]
• HAP：一种基于增广鸽子洞原理的高效汉明空间索引刘启宇（音译）,沈燕燕（Yanyan Shen）,雷晨0002.917-930 [美国国防部]
• Balsa：在没有专家演示的情况下学习查询优化器杨宗衡,蒋伟林,司飞栾0001,乔塔姆·米塔尔,迈克尔·罗,离子斯托伊卡.931-944 [美国国防部]
• LearndSQLGen：使用强化学习的约束感知SQL生成张丽喜,柴成良,周宣和,李国良0001.945-958 [美国国防部]
• 范围查询的选择性函数是可学习的小虎,刘玉溪,海博秀,潘卡杰·K·阿加瓦尔,德巴马利亚·帕尼格拉希,苏迪帕·罗伊,杨军（Jun Yang）.959-972 [美国国防部]
• 基于神经网络高斯过程的基数估计赵康飞,于旭,何宗岩,芮莉（Rui Li）,张浩（Hao Zhang）.973-987 [美国国防部]
• X-SSD：一种本机支持数据库日志记录和复制的存储系统桑津·李,阿尔贝托·勒纳,安德烈·赖泽,Kibin公园,Chanyoung Jeon公司,金山公园,雍和松,菲利普·库德雷-毛鲁.988-1002 [美国国防部]
• GaccO-GPU加速的OLTP数据库管理系统尼尔斯·博森,卡斯滕·宾尼.1003-1016 [美国国防部]
• Triton®声波风廓线仪连接：在具有快速互连的GPU上高效扩展到大连接状态克莱门斯·卢茨,塞巴斯蒂安·布雷,斯特芬·齐奇,蒂尔曼·拉贝尔,沃尔克·马克尔.1017-1032 [美国国防部]
• Sherman:一个基于分解内存的写优化分布式B+树索引王庆（音）,陆友友,《纪武书》.1033-1048 [美国国防部]
• Halo：一种快速恢复的混合PMem-DRAM持久散列索引胡道坤,陈志文,文魁车,孙建华0002,郝晨0002.1049-1063 [美国国防部]
• LDP-IDS：无限数据流的本地差异隐私任学斌,梁实,于伟仁,杨树森,赵聪（音）,徐宗本.1064-1077 [美国国防部]
• 用RDMA重新思考状态流处理博纳文图拉·德尔蒙特,斯特芬·齐奇,蒂尔曼·拉布尔,沃尔克·马克尔.1078-1092 [美国国防部]
• HYPERSONIC：一种用于可伸缩复杂事件处理的混合并行方法马尔·扬科维奇,伊利亚·科尔钦斯基,阿萨夫·舒斯特.1093-1107 [美国国防部]
• 近似范围阈值卓章,甘俊浩,《智丰报》,赛义德·穆罕默德·侯赛因·卡泽米,陈光勇,朱凤源.1108-1121 [美国国防部]
• Gloria：基于图形的事件趋势聚合共享优化器雷马,川磊,奥尔加·波普,Elke A.Rundensteiner公司.1122-1135 [美国国防部]
• SIEVE：一种有效利用空间的维特比译码算法马蒂诺·西亚佩罗尼,阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯,阿萨纳西奥斯·卡萨马尼,卡氏Panagiotis Karras.1136-1145 [美国国防部]
• TxtAlign：通过Bottom-k草图进行高效的近重复文本对齐搜索，用于剽窃检测王志志,左朝基,董登0001.1146-1159 [美国国防部]
• 预算约束下的选粉机建设谢·格什坦,托瓦·米洛,斯拉瓦·诺夫哥罗多夫,凯西·拉兹马泽.1160-1174 [美国国防部]
• dCAM：解释多元数据系列分类的维度类激活图保罗·博尼奥尔,穆罕默德·梅夫塔,伊曼纽尔·雷米,Themis Palpanas公司.1175-1189 [美国国防部]
• CoLES：具有自我监督的事件序列对比学习德米特里·巴巴耶夫,尼基塔·奥夫索夫,伊万·基列夫,玛丽亚·伊万诺娃,格勒布·古塞夫,伊万纳扎罗夫,亚历山大·图志林.1190-1199 [美国国防部]
• 锚定最密子图宜州戴,苗桥,张丽君.1200-1213 [美国国防部]
• 学习基数估计：一项深入研究金京民,郑智星（Jisung Jung）,在Seo,Wook-Shin汉族,崔康宇,Jaehyok Chong先生.1214-1227 [美国国防部]
• LSched：用于分析数据库系统的工作负载感知学习查询调度器易卜拉欣·萨别克,Tenzin Samten Ukyab公司,蒂姆·克拉斯卡.1228-1242 [美国国防部]
• 任意框架整体SQL聚合和窗口函数的有效计算阿德里安·沃格尔斯格桑,托马斯·诺依曼0001,维克多·雷斯,阿尔芬斯·肯珀.1243-1256 [美国国防部]
• 提示：主存中间隔的层次索引乔治·克里斯托杜鲁0005,Panagiotis Bouros公司,尼科斯·马穆利斯.1257-1270 [美国国防部]
• 骆驼：管理数据以实现高效流式学习李一鸣,沈燕燕（Yanyan Shen）,陈雷（Lei Chen）.1271-1285 [美国国防部]
• 基于CorgiPile的数据库内机器学习：无完全数据乱序的随机梯度下降徐丽杰,双秋,滨行苑,蒋嘉伟,塞德里克·伦格利,少多甘,卡恩·卡拉,李国良,吉柳（Ji Liu）,吴文涛0001,叶洁平,策张0001.1286-1300 [美国国防部]
• 中子星：具有混合依赖管理的分布式GNN训练王强（Qiane Wang）,张彦峰（Yanfeng Zhang）,王浩,陈朝义,张晓东,葛瑜0001.1301-1315 [美国国防部]
• BlindFL：无需查看数据的垂直联合机器学习方城府,薛焕然,永成,杨玉涛,崔斌0001.1316-1330 [美国国防部]
• 根据数据调整指数的代价：对学习指数结构的毒药攻击Evgenios M.Kornaropoulos公司,任思蕾（Silei Ren）,罗伯托·塔马西娅.1331-1344 [美国国防部]
• 使用TELEPORT优化分散数据中心中的数据密集型系统张奇珍0001,陈信义,Sidharth Sankhe公司,郑志磊,柯忠,塞巴斯蒂安吉尔,陈昂（Ang Chen）,文森特·刘,Boon Thau Loo先生.1345-1359 [美国国防部]
• TCUDB：使用张量处理器加速数据库胡玉清,李玉良,曾洪伟0001.1360-1374 [美国国防部]
• P4DB-网络OLTP案例马蒂亚斯·贾斯尼,拉塞·索斯特鲁普,托比亚斯·齐格勒0001,卡斯滕·宾尼.1375-1389 [美国国防部]
• GPU中基于分块的轻量级整数压缩阿尼尔·尚巴格,博比·W·瑜伽,余向尧,塞缪尔·马登.1390-1403 [美国国防部]
• 避免闪存上的读取暂停Mijin An公司,In-Yeong Song公司,宋勇浩,桑文·李0001.1404-1417 [美国国防部]
• TimeUnion：混合云存储上时间序列管理系统的高效架构和统一数据模型王志琦,邵子立.1418-1432 [美国国防部]
• 多核机器上并行递归数据日志评估的优化吴嘉诚,金旺（Jin Wang）,卡洛·扎尼奥洛.1433-1446 [美国国防部]
• 并行查询处理：将通信与计算分离张浩（Hao Zhang）,于旭,张一凯0001,赵康飞.1447-1461 [美国国防部]
• 异构计算存储体系结构上安全且符合策略的查询处理Harshavardhan Unnibhavi公司,大卫·塞尔迪拉,安东尼奥·巴巴拉斯,努诺·桑托斯0001,普拉莫德·巴托蒂亚.1462-1477 [美国国防部]
• Litmus：一个具有可验证ACID属性和事务正确性的实用数据库管理系统于霞0005,余向尧,马修·布特罗维奇,安德鲁·帕夫洛,斯里尼瓦斯·德瓦达斯.1478-1492 [美国国防部]
• 使用预先训练的语言模型为列添加注释杉原义彦,李金凤,李玉良0001,Dan Zhang（丹·张）,圣阿加泰·德米拉尔普,陈晨,王长潭（Wang Chiew Tan）.1493-1503 [美国国防部]
• Leva：通过关系嵌入数据增强提高机器学习性能赵子轩,劳尔·卡斯特罗·费尔南德斯.1504-1517 [美国国防部]
• 海上应用中多分布式资产的协同路径规划框架塞皮德·尼库卡,帕拉斯·萨哈卡,萨提亚纳拉亚南·索马桑德尔,森尤蒂·巴苏·罗伊,亚当·比恩科夫斯基,马修·麦克斯（Matthew Macesker）,克里希纳·R·帕蒂帕蒂,大卫·西多蒂.1518-1527 [美国国防部]
• 基于强化学习的预算软件指数调整吴文涛0001,驰旺0001,塔里克·西迪基,王俊雄,维维克·纳拉萨亚,苏拉吉特·乔杜里,菲利普·A·伯恩斯坦.1528-1541 [美国国防部]
• SAM：使用监督自回归模型从查询工作负载生成数据库杨静怡,吴佩之,高聪,张铁英,萧何.1542-1555 [美国国防部]
• 有效回答历史假设查询费利克斯·S·坎贝尔,阿拉伯巴哈勒·萨达特,鲍里斯·格拉维奇.1556-1569 [美国国防部]
• 问答中事实Shapley值的计算丹尼尔·德伊奇,中堂霜,本尼·基梅尔菲尔德,米卡·莫内.1570-1583 [美国国防部]
• 杰迪：这些不是你要找的JSON文档吗？托马斯·休特,尼古拉·奥格斯滕,克里斯托夫·基尔希,迈克尔·凯里0001,陈丽.1584-1597 [美国国防部]
• HypeR：使用概率因果法，通过What-If和How-To查询进行假设推理塞尼亚姆·加尔霍特拉,阿米尔·吉拉德,苏迪帕·罗伊,巴巴克·萨利米.1598-1611 [美国国防部]
• 自适应阈值采样丹尼尔·丁.1612-1625 [美国国防部]
• 自适应混合索引克里斯托夫·安内塞,安德烈亚斯·基普夫,张焕晨,托马斯·诺依曼0001,阿尔芬斯·坎佩尔.1626-1639 [美国国防部]
• 熵学习散列：具有可控一致性的常数时间散列布莱恩·亨切尔,乌库锡林,斯特拉托斯·伊德雷奥斯.1640-1654 [美国国防部]
• CompressDB：为各种数据库实现高效的压缩数据直接处理冯章0007,韦涛丸,张晨阳,冀东寨,柴云鹏,李海翔,杜晓勇0001.1655-1669 [美国国防部]
• Proteus：一种自行设计的距离滤波器埃里克·克诺尔,巴普蒂斯特·莱梅尔,安德鲁·里姆,罗思强（Siqiang Luo）,张焕晨,斯特拉托斯·伊德雷奥斯,迈克尔·米赞马赫.1670-1684 [美国国防部]
• 可扩展时间序列复合基础结构努拉·阿尔甘迪,梁张,Elke A.Rundensteiner公司,穆罕默德·伊尔塔巴赫.1685-1698 [美国国防部]
• PI2：从查询生成端到端交互式可视化界面陈一如,尤金·吴0002.1711-1725 [美国国防部]
• 查询大图的层次压缩方案范文飞,李元浩,刘木阳,灿露.1726-1740 [美国国防部]
• 投票代表查询结果雷切尔·比哈尔,萨拉科恩.1741-1754 [美国国防部]
• 保护数据市场免受战略买家的影响劳尔·卡斯特罗·费尔南德斯.1755-1769 [美国国防部]
• 电子商务中类别树的自动构建乌里·阿夫伦,谢·格什坦,伊多·盖伊,托瓦·米洛,斯拉夫·诺夫哥罗多夫.1770-1783 [美国国防部]
• FILA：有限标记预算下机器学习模型准确性的在线审计奈青关,库达斯.1784-1794 [美国国防部]
• 用现代互连评估多GPU排序托比亚斯·马尔滕伯格,伊万·伊利奇,伊林·托洛夫斯基,蒂尔曼·拉贝尔.1795-1809 [美国国防部]
• 我的HTAP系统有多好？埃琳娜·米尔凯,亚尼斯·克里斯,凯文·加夫尼,郭志翰,吉格内什·M·帕特尔,余向尧.1810-1824 [美国国防部]
• 我的训练瓶颈在哪里？深度学习预处理管道中的隐藏权衡亚历山大·伊森科,鲁本·迈耶,杰弗里·杰德勒,汉斯·阿诺·雅各布森.1825-1839 [美国国防部]
• Juggler：大数据应用程序的自主成本优化和性能预测哈尼·萨耶,本杰明·梅米西,穆罕默德·阿塔希尔·贾布里勒,马库斯·帕拉迪斯,Kai-Uwe Sattler公司.1840-1854 [美国国防部]
• Sintel：从信号中提取见解的机器学习框架莎拉·阿内格海米什（Sarah Alnegheimish）,刘东雨,卡尔斯·萨拉,Laure Berti-Équille,Kalyan Veeramachaneni公司.1855-1865 [美国国防部]
• 无服务器数据科学-我们还在吗？模型服务案例研究吴运城,田团安丁,胡国宇,张美辉0001,Yeow Meng Chee（杨梦琪）,黄铭钧.1866-1875 [美国国防部]
• Sommelier：针对大众的DNN模型郭培珍,薄虎,胡文军（Wenjun Hu）.1876-1890 [美国国防部]
• FuseME：基于立方融合算子和计划生成的分布式矩阵计算引擎Donghyoung Han公司,Jongwuk Lee（李宗伟）,明秀金0002.1891-1904 [美国国防部]
• Video-zilla：大型视频分析的索引层薄虎,郭培珍,胡文军（Wenjun Hu）.1905-1919 [美国国防部]
• Warper：有效调整学习基数估计值以适应数据和工作负荷漂移李北斌,姚璐,斯里坎思·坎杜拉.1920-1933 [美国国防部]
• TASTI：基于机器学习的非结构化数据查询的语义索引丹尼尔·康,约翰·吉巴斯,彼得·D·贝利斯,桥本达素诺里,马泰扎哈里亚.1934-1947 [美国国防部]
• 关系数据库上的QR分解丹·奥尔特阿努,尼尔斯涡流计,多德·齐瓦诺维奇.1948-1961 [美国国防部]
• 生产数据科学管线的物化和重用优化贝鲁斯·德拉赫尚,阿里雷扎·雷扎伊·马赫迪拉吉,邹高迪,蒂尔曼·拉贝尔,沃尔克·马克尔.1962-1976 [美国国防部]
• 可扩展且有效的二部网络嵌入杨仁驰,释杰明,黄科科,肖小奎.1977-1991 [美国国防部]
• 动态路网中收缩层次和层次2-Hop指数的相对子界性张一凯0001,于旭.1992-2005 [美国国防部]
• 一组大约覆盖所有最大集团李晓凡0004,芮周0001,陆晨,刘成飞,强河,云阳（Yun Yang）.2006-2019 [美国国防部]
• BatchHL：大规模回答批量动态网络上的距离查询穆罕默德·法尔汉,王庆（音）,亨宁·科勒.2020-2033 [美国国防部]
• 不确定图的快速最大团计数：一种基于枢轴的方法戴强强,李荣华,廖美浩,陈洪志,王国仁.2034-2047 [美国国防部]
• 高效的个性化PageRank计算：一种基于跨森林抽样的方法廖美浩,李荣华,戴强强,王国仁.2048-2061 [美国国防部]
• 基于知识图嵌入的链接预测系统解释安德烈亚·罗西0002,多纳泰拉·菲尔马尼,保罗·梅里亚尔多,托马索·特奥菲利.2062-2075 [美国国防部]
• 高效计算复杂时态连接查询小虎,斯塔夫罗斯·辛托斯,Junyang Gao公司,潘卡杰·K·阿加瓦尔,杨军（Jun Yang）.2076-2090 [美国国防部]
• OTIF:大型视频数据集上的高效跟踪器预处理法文·巴斯塔尼,塞缪尔·马登.2091-2104 [美国国防部]
• 分析视频系统中的受控有意退化文家河,迈克尔·卡瓦雷拉.2105-2119 [美国国防部]
• SLAM：用于核密度可视化的高效扫描线算法Tsz Nam Chan（陈子南）,梁厚吾,拜伦·崔,徐建良.2120-2134 [美国国防部]
• 用树度量嵌入Lp度量的更快更好的解决方案曾玉祥,永新通,雷晨0002.2135-2148 [美国国防部]
• T-LevelIndex：在连续偏好空间中实现高效查询处理张佳浩,薄塘0016,曼龙耀,肖燕,李克明.2149-2162 [美国国防部]
• 缩放Equi-Joins艾哈迈德·梅特瓦利0001.2163-2176 [美国国防部]
• HiEngine：如何构建云内存优化数据库引擎尤努斯·马,谢西弗利（Siphrey Xie）,亨利·钟,李昂,吕王.2177-2190 [美国国防部]
• KafkaDirect:RDMA网络上Apache Kafka的零拷贝数据访问康斯坦丁·塔拉诺夫,史蒂夫·拜恩,维伦德拉·J·马拉特,托尔斯滕·霍夫勒.2191-2204 [美国国防部]
• 亚马逊Redshift再创新尼科斯·阿梅纳佐格鲁,萨努伊·巴苏,纳加·巴努里,蔡梦初,纳雷什·柴纳尼,基兰·钦塔,文卡特拉曼·戈文达拉朱,托德·J·格林,莫尼什·古普塔,塞巴斯蒂安·希利格,埃里克·霍廷格,严·莱辛基,梁金田,迈克尔·麦克里迪,费边·纳格尔,大熊猫伊波克拉提斯,帕诺斯·帕恰斯,拉胡尔·巴扎克,Orestis Polychroniou公司,福祖·拉赫曼,高拉夫·萨克塞纳,Gokul Soundararajan公司,斯里拉姆·苏布拉曼尼亚语,道格·特里.2205-2217 [美国国防部]
• LedgerView:Hyperledger结构上的访问控制视图平城阮,Yaron Kanza公司,黄铭钧,迪韦什·斯里瓦斯塔瓦.2218-2231 [美国国防部]
• Remus：具有快照隔离功能的分布式数据库的高效实时迁移康俊斌,乐彩,李菲菲0001,周星轩,魏曹0006,蔡松露,邵大明.2232-2245 [美国国防部]
• GQL和SQL/PGQ中的图形模式匹配阿林·德意志,纳迪姆·弗朗西斯,阿拉斯泰尔·格林,基思·黑尔,贝莉,列奥尼德·利布金,托比亚斯·林达克,维克托·马绍尔,维姆·马滕斯,米歇尔斯,菲利普·穆拉克,斯特凡·普兰蒂科,佩特拉·塞尔默,奥斯卡·范·雷斯特,汉内斯·沃伊格特,Domagoj Vrgoc公司,吴明熙,弗雷德·泽姆克.2246-2258 [美国国防部]
• Saga：持续构建和服务大规模知识的平台伊哈布·F·伊利亚斯,西奥多罗斯·雷卡西纳斯,毗湿奴·孔达,杰弗里·庞德,齐晓光,穆罕默德·索利曼.2259-2272 [美国国防部]
• 用于数据库替换的智能自动工作负载分析阿米罗申·阿列亚森,马克·莫科斯,吕布列娜·安托娃,马克·杉山,德米特里·科拉列夫,约瑟夫·帕特瓦茨基,里玛·穆特雷加,迈克尔·杜勒,弗洛里安·M·瓦斯,玛丽安·温斯利特.2273-2285 [美国国防部]
• ESDB：实时处理极度倾斜的工作负载张佳驰,石城,薛志辉,邓建军,傅翠云,周文超,王盛（Sheng Wang）,Chen长城,李菲菲0001.2286-2298 [美国国防部]
• 在Microsoft的生产环境中部署导向查询优化器王大章,马泰奥·英特兰迪,保罗·米内罗,石桥0001,纳西姆·加扎法里,卡伦·李,马克·弗里德曼,拉法·霍森,海伦·帕特尔,阿列克·金达尔.2299-2311 [美国国防部]
• 使用蟑螂数据库实现下一代多区域应用程序内森·范本斯科滕,阿鲁尔·阿杰马尼,马库斯·高德纳,安德烈·马泰伊,阿尤什·沙阿,伊尔凡·谢里夫,亚历山大·施拉尔,亚当·斯托姆,丽贝卡·塔夫特,奥利弗·谭,安迪·伍兹,佩顿·沃尔特斯.2312-2325 [美国国防部]
• Photon：一个用于湖泊系统的快速查询引擎亚历山大·贝姆,舒米克·帕尔卡,乌特卡什·阿加瓦尔,蒂莫西·阿姆斯特朗,大卫·现金男,安库尔·戴夫,托德·格林斯坦,香特·霍夫斯皮安,约翰逊,阿文德·赛·克里希南,保罗·利文提斯,阿拉·卢兹扎克,普拉珊·梅农,莫斯塔法·莫赫塔尔,吉恩·庞,萨米尔·帕兰吉佩,格雷格·拉恩,巴特·桑维尔,汤姆·范布塞尔,赫尔曼·范·霍维尔,玛丽安·薛,雷诺德·辛,马泰扎哈里亚.2326-2339 [美国国防部]
• SingleStore中的云计算事务和分析亚当·普劳特,司宝旺,约瑟夫·维克多,周孙,李永珠,杰克·陈,埃文·贝杰隆,埃里克·汉森,罗伯特·沃尔泽,罗德里戈·戈麦斯,尼基塔·沙姆古诺夫.2340-2352 [美国国防部]
• Sevi：通过神经机器翻译实现语音可视化加味汤,罗玉玉,穆拉德·乌扎尼,李国良,陈洪阳.2353-2356 [美国国防部]
• 珠穆朗玛峰：Top-K深度视频分析系统赖自良,刘桓,韩晨霞,张鹏飞,埃里克·洛0001,本高（Ben Kao）.2357-2360 [美国国防部]
• 蒙德里安：电子表格布局检测杰拉尔多·维塔利亚诺,卢卡斯·雷塞纳,兰江0001,马扎尔·哈米德0001,菲利克斯·诺曼.2361-2364 [美国国防部]
• PI2演示：笔记本中SQL分析的交互式可视化界面生成杰弗里·陶,陈一如,尤金·吴0002.2365-2368 [美国国防部]
• SubTab：具有信息性子表的数据探索凯西·拉兹马泽,耶尔·阿姆斯特丹,阿米特·萨默奇,苏珊·B·戴维森,托瓦·米洛.2369-2372 [美国国防部]
• ShapGraph：通过起源图和Shapley值解释的整体视图苏珊·戴维德森,丹尼尔·德伊奇,中堂霜,本尼·基梅尔菲尔德,奥马尔·科伦,米卡·莫奈.2373-2376 [美国国防部]
• 通过可扩展训练集扩展的元分析简化对大规模结构化数据集的访问索菲·帕维亚,里图帕纳·汗,安娜·皮亚特,迈克尔·古巴诺夫.2377-2380 [美国国防部]
• PLAYPEN：用于大型网络上自顶向下和自底向上搜索的即插即用可视化图形查询接口紫峰苑,蔡惠英,Sourav S.Bhowmick公司,叶泽坤,拜伦·崔,Wook-Shin汉族.2381-2384 [美国国防部]
• VoiceQuerySystem：一个使用自然语言问题的语音驱动数据库查询系统宋元丰,雷蒙德·齐文王,赵雪芳,狄江.2385-2388 [美国国防部]
• 计划上的蛇：将Python函数编译成普通SQL查询蒂姆·菲舍尔,丹尼斯·赫恩,托尔斯滕·格鲁斯特.2389-2392 [美国国防部]
• 演示ASET：文本集合的特殊结构化探索本杰明·哈塔什,Jan-Micha Bodensohn公司,卡斯滕·宾尼.2393-2396 [美国国防部]
• 基于条件生成模型的查询近似的高效洞察力发现Vibhor Porwal公司,苏布拉塔·米特拉,范杜,约翰·安德森,尼基尔·谢奥兰,阿努普·B·拉奥,东迈,高塔姆·考希克,Sapthotharan Nair公司,萨米克莎·阿罗拉,索拉巴·马哈帕特拉.2397-2400 [美国国防部]
• CFDB：通过反事实数据库进行机器学习模型分析伊丹·梅尤哈斯,阿维夫·本·阿里,亚伊尔·霍雷什,丹尼尔·德伊奇.2401-2404 [美国国防部]
• OpenTFV：一个基于开放域表的事实验证系统顾紫辉,范瑞雪,赵小曼,张美辉0001,鞠凡,杜晓勇0001.2405-2408 [美国国防部]
• Pythia：基于关系数据的模糊文本声明的无监督生成恩佐·维尔特里,多纳泰洛·桑托罗,吉尔伯特·巴达罗,穆罕默德·赛义德0002,保罗·帕波蒂.2409-2412 [美国国防部]
• LANTERN：针对数据库教育的查询执行计划的无趣自然语言描述生成陈鹏（音）,李慧（音）,Sourav S.Bhowmick公司,沙菲克·乔蒂,王卫国.2413-2416 [美国国防部]
• GHive:Apache Hive中GPU加速查询处理的演示刘昊天,薄汤,张嘉树,杨申登,郑欣英,乔木申,肖燕,丹增（Dan Zeng）,遵姚毛,张朝祖,优政信,王志浩,蒋润哲,王芳（Fang Wang）,曼龙耀,欢丽,韩明基,钱丽,郑海洛.2417-2420 [美国国防部]
• DeepO：一个学习过的查询优化器发光的太阳,陶骥,李翠萍0001,洪晨（音）.2421-2424 [美国国防部]
• VegaPlus演示：优化声明可视化语言杨俊然,海康·凯文·乔,赛·S·耶拉姆雷迪,李思耀,多米尼克·莫里茨,雷拉尼战役.2425-2428 [美国国防部]
• 压缩字典：LSM压缩字典萨卡（Subhadeep Sarkar）,陈凯杰,朱子晨,马诺斯·阿萨纳索利斯.2429-2432 [美国国防部]
• 使用Gopher生成基于可解释数据的公平性调试解释朱炯力,罗米拉·普拉丹,鲍里斯·格拉维奇,巴巴克·萨利米.2433-2436 [美国国防部]
• 演示DB-BERT：“阅读”手册的数据库调优工具伊曼纽尔·特朗默.2437-2440 [美国国防部]
• 图形的数据驱动可视化查询接口：过去、现在和（近期）未来Sourav S.Bhowmick公司,拜伦·崔.2441-2447 [美国国防部]
• 联邦计算简介阿卡什·巴拉德瓦吉,格雷厄姆·科尔莫德.2448-2451 [美国国防部]
• 可解释的人工智能：数据管理研究的基础、应用和机会罗米拉·普拉丹,阿迪蒂亚·拉希里,塞尼亚姆·加尔霍特拉,巴巴克·萨利米.2452-2457 [美国国防部]
• 负责任的数据集成：下一代挑战法特梅·纳格西安（Fatemeh Nargesian）,阿波法兹·阿苏德,H.V.贾加迪什.2458-2464 [美国国防部]
• 多租户云数据服务：现状、挑战和机遇维维克·纳拉萨亚,苏拉吉特·乔杜里.2465-2473 [美国国防部]
• 物联网时代的空间数据质量：管理与开发欢丽,薄汤,华路0001,穆罕默德·阿米尔·奇马,克里斯蒂安·延森.2474-2482 [美国国防部]
• HTAP数据库：新增内容和下一步李国良0001,张超.2483-2488 [美国国防部]
• 分析、设计和优化基于LSM的数据存储萨卡（Subhadeep Sarkar）,马诺斯·阿萨纳索利斯.2489-2497 [美国国防部]
• DB社区面对环境、健康和社会的重大挑战：创新引擎、水管工还是旁观者？阿纳斯塔西亚·艾拉马基,雷拉尼战役,格尔克,Kitsuregawa正鲁,大卫·迈尔0001,克里斯托弗·雷,张美辉0001,马格达莱娜·巴拉津斯卡.2498-2500 [美国国防部]
• 数据管理社区中的出版文化和审查过程：公开讨论Sihem Amer-Yahia先生,Sourav S.Bhowmick公司,新鲁纳东,斯特拉托斯·伊德雷奥斯,沃尔夫冈雷纳,迪维什·斯利瓦斯塔瓦.2501-2502 [美国国防部]
• 并发链接切割树米哈伊尔·斯托安.2503-2505 [美国国防部]
• 无服务器数据交换中的成本效率和性能鲁棒性大卫·贾斯滕.2506-2508 [美国国防部]
• 一种无标签任务优先排序方法普拉克辛·雅罗斯拉夫.2509-2511 [美国国防部]
• 量子计算在数据库查询优化中的应用曼努埃尔·施恩伯格.2512-2514 [美国国防部]
• 调整磁盘上和磁盘以外的分层学习索引Supawit Chockchowwat公司.2515-2517 [美国国防部]
• 阻碍社区影响扩散谢家东0002.2518-2520 [美国国防部]
• SparRL：通过深度强化学习实现图形稀疏化瑞恩·威克曼.2521-2523 [美国国防部]
• 实时修补数据库管理系统迈克尔·弗鲁斯.2524-2526 [美国国防部]
• DeepOLA：深度嵌套查询的在线聚合尼基尔·谢奥兰.2527-2529 [美国国防部]
• 世系资源经理苏霍什·V·考希克.2530-2532 [美国国防部]
• 存储引擎中的工作负载自适应过滤Joshua Pan（约书亚·潘）.2533-2535 [美国国防部]
• 使用细粒度来源的交互式查询解释亚历山大·姚.2536-2538 [美国国防部]
• 软件开发中自动生成GQM模型度量的推荐算法安娜·戈尔.2539-2541 [美国国防部]
• BiDEDE'22：第二届新兴分布式环境中的大数据国际研讨会斯文·格罗普,勒·格伦瓦尔德,徐庆欣.2542-2543 [美国国防部]
• 原产地理论与实践丹尼尔·德伊奇,塔努·马利克,阿德里安·查普曼.2544-2545 [美国国防部]
• GRADES-NDA’22：第五届图形数据管理经验与系统（GRADES）和网络数据分析（NDA）国际研讨会瓦西里基·卡拉夫里,塞米赫·萨利霍格鲁.2546-2547 [美国国防部]
• DEEM’22：端到端机器学习的数据管理Matthias Boehm马提亚斯·博姆0001,帕罗马·瓦尔马,多丽丝·辛.2548-2549 [美国国防部]
• aiDM’22：第五届利用人工智能技术进行数据管理国际研讨会拉杰什·博尔达韦卡,耶尔·阿姆斯特丹,多纳泰拉·菲尔马尼,瑞恩·马库斯,奥德·什穆埃利.2550-2551 [美国国防部]
• HILDA’22:SIGMOD 2022人在回路数据分析研讨会阿扎·阿布齐德,多米尼克·莫里茨,迈克尔·卡瓦雷拉.2552-2553 [美国国防部]
• DBTest’22：第九届数据库系统测试国际研讨会曼努埃尔起重工,皮纳尔·特泽恩.2554-2555 [美国国防部]
• DataEd’22——第一届数据系统教育国际研讨会：将教育实践与教育研究结合起来埃夫提米娅·艾瓦洛格鲁（Efthimia Aivaloglou）,乔治·弗莱彻0001,达芙妮·米德玛.2556-2557 [美国国防部]
• 新硬件数据管理国际研讨会（DaMoN）Spyros Blanas公司,诺曼·梅.2558-2559 [美国国防部]