目录

• 负责任的数据科学Lise Getoor女士.1 [美国国防部]
• 执行成本有界的精确基数查询优化伊曼纽尔·特朗默.2-17 [美国国防部]
• 悲观基数估计：中间联接基数的更严格上限沃尔特·蔡,马格达莱娜·巴拉津斯卡,丹素秋（Dan Suciu）.18-35 [美国国防部]
• 高效搜索内存中的排序阵列：插值搜索的报复？彼得·范·桑特,亚尼斯·克里斯,吉格内什·M·帕特尔.36-53 [美国国防部]
• 基于统一优化技术的迭代查询处理Kisung公园,Hojin Seo公司,莫斯托法·卡马尔·拉塞尔,李永古,郑昌浩,宋耀利,李忠民（Chungmin Lee）,李东洪.54-68 [美国国防部]
• 数十亿数据集的近似不同计数丹尼尔·丁.69-86 [美国国防部]
• 缓存高性能相似连接马丁·佩德彻,克劳迪娅工厂,克里斯蒂安·伯姆.87-104 [美国国防部]
• 模糊区块链和数据库系统之间的界限：超级账本结构案例安库尔·夏尔马,费利克斯·马丁·舒克内克,迪维亚·阿格拉瓦尔,Jens Dittrich公司.105-122 [美国国防部]
• 通过分片扩展区块链系统红党（Hung Dang）,田团安丁,Dumitrel Loghin公司,Ee-Chien Chang（易建昌）,钱琳,黄铭钧.123-140 [美国国防部]
• vChain：在区块链数据库上启用可验证布尔范围查询程旭0004,张策,徐建良.141-158 [美国国防部]
• 局部差异隐私下多维分析查询的应答王天豪0001,柏林丁,周敬仁,程红,黄志聪,李宁辉,萨默什·贾.159-176 [美国国防部]
• APEx：精确感知的不同私有数据探索长葛0002,西河,伊哈布·F·伊利亚斯,阿什温·马卡纳瓦杰哈拉.177-194 [美国国防部]
• 基于矩阵补全的主动稀疏移动人群感知谢坤,李晓灿,新旺0001,谢高岗,纪刚文,张大方.195-210 [美国国防部]
• 前缀缩写输入的自动完成盛虎（Sheng Hu）,川孝,秦建斌,石川义郎,羌马0001.211-228 [美国国防部]
• 通过关键字查询进行渐进式深层网络搜索以丰富数据王培（音译）,瑞恩·谢,王建南,尤金·吴0002.229-246 [美国国防部]
• 基于视觉分割的异构丰富文档信息提取Ritesh Sarkhel公司,阿纳布·南迪.247-262 [美国国防部]
• RRR：等级遗憾代表阿波法兹·阿苏德,阿扎德纳粹,南张0004,高塔姆达斯0001,H.V.贾加迪什.263-280 [美国国防部]
• 强真实交互后悔最小化谢敏（音）,雷蒙德·齐文王,阿什温·拉尔.281-298 [美国国防部]
• 验证关系数据集的文本摘要Saehan Jo公司,伊曼纽尔·特朗默,魏成玉,王学智0002,聪宇0001,丹尼尔·刘,尼亚蒂·梅塔.299-316 [美国国防部]
• QuickInsights:从多维数据中快速自动发现见解瑞丁（Rui Ding）,史涵,徐勇（音）,张海东,张冬梅.317-332 [美国国防部]
• 解释一下！-时间序列数据的声明性根分析引擎维马尔库马尔·杰亚库马尔,奥米德·马达尼,阿里·帕兰德,阿舒托什·库尔什赫塔,曾伟飞,纳文德拉·雅达夫.333-348 [美国国防部]
• 从维基百科表中自动生成有趣的事实翻转Korn,王学智0002,游武0001,聪宇.349-361 [美国国防部]
• 潜水钟：工业规模薄弱监管部署案例研究斯蒂芬·H·巴赫,丹尼尔·罗德里戈兹,刘银涛,罗冲,邵海东,卡桑德拉·夏,苏维克·森,亚历山大·拉特纳,布莱登·汉考克,霍曼·阿尔博齐,拉胡尔·库查尔,克里斯托弗·雷,罗布·马尔金.362-375 [美国国防部]
• PS2:Spark上的参数服务器张志鹏,崔斌0001,邵英霞,乐乐余,蒋嘉伟,苗旭鹏.376-388 [美国国防部]
• 实体匹配与数据科学相遇：麦哲伦项目进展报告亚什·戈文德,普拉达普·孔达,保罗·苏甘坦。,菲利普·马丁库斯,帕拉尼亚潘·纳加拉扬,韩丽（Han Li）,Aravind Soundararajan公司,西德哈特·穆加尔,杰弗里·巴拉德,张浩军（Haojun Zhang）,阿德尔·阿尔达兰,桑吉布·达斯,德里克·保尔森,阿曼普雷特·辛格·赛尼,埃里克保尔森,Youngchoon公园,马歇尔·卡特,孙明菊,格伦·M·冯,安海岛.389-403 [美国国防部]
• 公共和私有区块链的现状：神话与现实C.莫汉.404-411 [美国国防部]
• 数据责任挑战H.V.贾加迪什,弗朗西斯科·邦奇,蒂娜·埃利亚西·拉德,莉斯·盖托,克里希纳·P·古马迪,朱莉娅·斯托扬诺维奇.412-414 [美国国防部]
• 基于深度强化学习的端到端云数据库自动调整系统Ji Zhang先生,于柳,柯周,李国良,Zhili Xiao公司,Bin Cheng先生,佳淑星,王阳涛,田恒成,李柳,民伟然,李泽康.415-432 [美国国防部]
• 具有不透明度的快速通用分布式事务亚历克斯·沙米斯,马修·伦泽尔曼,斯坦科·诺瓦科维奇,乔治·查佐普洛斯,Aleksandar Dragojevic公司,杜什扬斯·纳拉亚南,米盖尔·卡斯通.433-448 [美国国防部]
• 对数结构的合流与古怪连续体尼夫·大雁,斯特拉托斯·伊德雷奥斯.449-466 [美国国防部]
• RaSQL：使用递归聚合为大数据分析提供更强大的功能和性能—Spark上的SQL顾佳奇0001,渡边裕久,威廉·马扎,亚历山大·什卡普斯基,莫汉·杨,玲玲（Ling Ding）,卡洛·扎尼奥洛.467-484 [美国国防部]
• 超越起源：用基于模式的计数器解释查询答案苗正杰,曾启天（Qitian Zeng）,鲍里斯·格拉维奇,苏迪帕·罗伊.485-502 [美国国防部]
• 用小例子解释错误的查询苗正杰,苏迪帕·罗伊,杨军（Jun Yang）.503-520 [美国国防部]
• Ariadne：大图形分析的在线起源Vicky Papavasileiou女士,肯·尤库姆,阿林·德意志.521-536 [美国国防部]
• 基于产地提取的假设推理丹尼尔·德伊奇,尤瓦尔·莫斯科维奇,诺姆·里内茨基.537-554 [美国国防部]
• 丰富事件匹配语义下的事件趋势聚合奥尔加·波普,川磊,Elke A.Rundensteiner公司,大卫·迈尔0001.555-572 [美国国防部]
• Elasticutor：用于实时状态流处理的快速弹性L.I.王,汤姆·Z·J·傅,理查德·T·B·马,玛丽安·温斯利特,张振杰.573-588 [美国国防部]
• 基于事件流的实时多模式检测伊利亚·科尔钦斯基,阿萨夫·舒斯特.589-606 [美国国防部]
• AStream：临时共享流处理杰伊洪·卡里莫夫,蒂尔曼·拉贝尔,沃尔克·马克尔.607-622 [美国国防部]
• 利用哈希映射和VList对图形数据进行纳秒级索引安德鲁·卡特,安德鲁·罗德里格斯,杨一鸣,斯科特·梅耶尔.623-635 [美国国防部]
• MongoDB中集群逻辑时钟和因果一致性的实现米沙·图列涅夫,安迪·施韦林,卡姆斯基,伦道夫·谭,阿利森·卡布拉尔,杰克·莫罗.636-650 [美国国防部]
• X-Engine：用于大规模电子商务交易处理的优化存储引擎桂黄,程训涛,王建英,王玉洁,何登成,张铁英,李菲菲,王盛（Sheng Wang）,魏曹,李强.651-665 [美国国防部]
• 自动为Microsoft Azure SQL数据库中的数百万数据库编制索引Sudipto Das公司,米罗斯拉夫·格比克,伊戈尔·伊利奇,伊西多拉·乔瓦迪奇,安德里娅·约万诺维奇,维维克·纳拉萨亚,Miodrag Radulovic公司,马贾·斯蒂基克,徐高翔,苏拉吉特·乔杜里.666-679 [美国国防部]
• 并发前缀恢复：在数据库上执行CPR古娜·普拉萨德,巴德里什·昌德拉穆利,唐纳德·科斯曼.687-704 [美国国防部]
• BriskStream：在共享内存多核架构上扩展数据流处理张树浩,Jiong He公司,艾米莉·池州,何炳生.705-722 [美国国防部]
• Border-Colie：一种多核硬件上数据库日志的无等待、读优化算法金正彬,Hyengwon Jang先生,Seohui儿子,Hyuck Han公司,宋永康,Hyungsoo Jung先生.723-740 [美国国防部]
• 快速RDMA可支持网络的分布式树索引结构设计托比亚斯·齐格勒0001,Sumukha Tumkur Vani公司,卡斯滕·宾尼,罗德里戈·丰塞卡,蒂姆·克拉斯卡.741-758 [美国国防部]
• DistME：一种使用GPU的快速弹性分布式矩阵计算引擎Donghyoung Han公司,尹敏南,Jihye Lee先生,京泽公园,金贤宇（Hyunwoo Kim）,明秀金0002.759-774 [美国国防部]
• 基于GPU的压缩图遍历磨沙0002,李宇晨,Kian-Lee Tan公司.775-792 [美国国防部]
• 干预公平：算法公平的因果数据库修复巴巴克·萨利米,卢克·罗德里格斯,比尔·豪,丹素秋（Dan Suciu）.793-810 [美国国防部]
• 统一检测：表中自动错误检测的统一方法王培（音译）,Yeye He（Yeye和）.811-828 [美国国防部]
• 全息检测：用于错误检测的少量快照学习艾丽丽莎·海达里,乔舒亚·麦格拉斯,伊哈布·F·伊利亚斯,西奥多罗斯·雷卡西纳斯.829-846 [美国国防部]
• JOSIE:在数据池中查找可连接表的重叠集相似性搜索二抗朱,董登,法特梅·纳格西安（Fatemeh Nargesian）,雷内·米勒.847-864 [美国国防部]
• Raha：一种无配置错误检测系统穆罕默德·马哈达维,齐亚瓦希·阿贝让,劳尔·卡斯特罗·费尔南德斯,塞缪尔·马登,穆拉德·乌扎尼,迈克尔·斯通布雷克,南唐0001.865-882 [美国国防部]
• 用于大数据分析的推测性分布式CSV数据分析长葛0002,李一男（音）,埃里克·埃勒布雷希特,巴德里什·昌德拉穆利,唐纳德·科斯曼.883-899 [美国国防部]
• CATAPULT：用于高效可视化图形查询公式的屏蔽模式的数据驱动选择黄凯（Kai Huang）,蔡惠英,Sourav S.Bhowmick公司,拜伦·崔,周水耕.900-917 [美国国防部]
• iQCAR：数据分析框架的查询间竞争分析器Kalmegh市,Shivnath巴布,苏迪帕·罗伊.918-935 [美国国防部]
• 基于语音的OLAP中查询评估和结果发声的整体方法伊曼纽尔·特朗默,王一成,萨基斯·马汉卡利.936-953 [美国国防部]
• 数字痕迹的Top-k查询李一凡,余晓慧,库达斯.954-971 [美国国防部]
• 可视化道路：视频数据管理基准布兰登·海恩斯,Amrita Mazumdar公司,马格达莱娜·巴拉津斯卡,路易斯·塞泽,张爱文（Alvin Cheung）.972-987 [美国国防部]
• 从查询日志挖掘精度接口张千瑞,张浩慈,蒂鲍特·塞勒姆,尤金·吴0002.988-1005 [美国国防部]
• 距离广义核分解弗朗西斯科·邦奇,阿里吉特·汗,洛伦佐·塞韦里尼.1006-1023 [美国国防部]
• 演化图中桁架维护的无界性和效率张一凯0001,于旭.1024-1041 [美国国防部]
• PRSim:大幂律图上的次线性时间SimRank计算哲伟伟,何晓东,肖小奎,王思波0001,于柳,杜晓勇,纪荣文.1042-1059 [美国国防部]
• 小世界网络中的尺度距离标注李文涛,苗桥,卢琴,张颖0001,张丽君,林雪敏.1060-1077 [美国国防部]
• 效用驱动的影响扩散模型下社会网络福利最大化普里图·班纳吉,魏晨0013,Laks V.S.Lakshmanan公司.1078-1095 [美国国防部]
• 自适应种子最小化的有效逼近算法京唐0004,黄科科,肖小奎,Laks V.S.Lakshmanan公司,唐雪岩,孙爱欣,安德鲁·里姆.1096-1113 [美国国防部]
• 非易失性存储器的数据管理乔伊·阿鲁拉吉.1114 [美国国防部]
• 无共享系统中查询大数据的形式化方法巴斯·凯斯曼.1115-1116 [美国国防部]
• DeepBase：神经网络的深度检查蒂鲍特·塞勒姆,凯文·林,伊恩·伊兰·黄,著名华人影星杨紫琼,卡尔·冯德里克,尤金·吴0002.1117-1134 [美国国防部]
• BlinkML：具有概率保证的有效最大似然估计永珠公园,Jingyi Qing公司,沈晓阳,巴尔赞·莫扎法里.1135-1152 [美国国防部]
• SkinnerDB：基于强化学习的回归约束查询评估伊曼纽尔·特朗默,王俊雄,迪帕克·马拉姆,塞缪尔·莫斯利,Saehan Jo公司,约瑟夫·安东纳基斯.1153-1170 [美国国防部]
• 通过ML管道的交互式管理实现数据科学民主化商泽元,伊曼纽尔·兹格拉根,贝内代托·布拉蒂,费迪南德·科斯曼,菲利普·艾希曼,Yeounoh Chung先生,卡斯滕·宾尼,埃利·厄普法尔,蒂姆·克拉斯卡.1171-1188 [美国国防部]
• FITing-Tree：一种数据软件索引结构亚历克斯·加拉卡托斯,迈克尔·马尔科维奇,卡斯滕·宾尼,罗德里戈·丰塞卡,蒂姆·克拉斯卡.1189-1206 [美国国防部]
• Hyperion：构建最大的内存搜索树马库斯·梅斯克,蒂姆·苏厄,拉尔斯·纳格尔0001,曾玲芳,安德烈·布林克曼.1207-1222 [美国国防部]
• 利用列相关性设计简洁的二级索引机制吴英俊,贾瑜,田媛媛,理查德·西德尔,罗纳德·巴伯.1223-1240 [美国国防部]
• AI与AI相遇：利用查询执行改进索引建议白鹿丁,Sudipto Das公司,瑞恩·马库斯,吴文涛0001,苏拉吉特·乔杜里,维维克·纳拉萨亚.1241-1258 [美国国防部]
• 设计公平排名方案阿波法兹·阿苏德,H.V.贾加迪什,朱莉娅·斯托扬诺维奇,乔塔姆·达斯0001.1259-1276 [美国国防部]
• 大型复杂电子表格的防冻结：异步公式计算曼格什·本德雷,塔娜·瓦塔纳瓦隆,凯利麦克,张凯文（Kevin Chang）,阿迪蒂亚·帕拉梅斯瓦兰.1277-1294 [美国国防部]
• 概率数据库中基于尺度分解的任意时间逼近马尔滕·范登·胡维尔,彼得·伊万诺夫,沃尔夫冈·盖特鲍尔,弗洛里斯·吉尔茨,马丁·西奥博尔德.1295-1312 [美国国防部]
• 不确定性注释数据库——一种近似某些答案的轻量级方法苏锋,亚伦·胡贝尔,鲍里斯·格拉维奇,奥利弗·肯尼迪.1313-1330 [美国国防部]
• 局部聚类中热核PageRank的有效估计杨仁驰,肖小奎,哲伟伟,Sourav S.Bhowmick公司,Jun Zhao（赵军）,李荣华.1339-1356 [美国国防部]
• 分形：一个通用的图形模式挖掘系统维尼修斯·多斯·桑托斯·迪亚斯,卡洛斯·特谢拉,Dorgival O.Guedes公司,小瓦格纳·梅拉。,斯里尼瓦桑Parthasarathy 0001.1357-1374 [美国国防部]
• 图分割流算法的实验分析阿尼尔·帕卡西,M.塔梅尔·兹苏.1375-1392 [美国国防部]
• 交互式图形搜索陶宇飞,李元兵,李国良0001.1393-1410 [美国国防部]
• 大规模优化声明性图形查询张奇珍,阿卡什·阿查里亚,陈洪志,西蒙·阿罗拉,陈昂（Ang Chen）,文森特·刘,Boon Thau Loo先生.1411-1428 [美国国防部]
• 高效子图匹配：协调动态规划、自适应匹配顺序和故障集韩明治,金铉浚,Geonmo Gu公司,坤秀公园,Wook-Shin汉族.1429-1446 [美国国防部]
• CECI:用于可扩展子图匹配的紧凑嵌入簇索引比比克·巴塔拉伊,刘杭（Hang Liu）,H.Howie Huang先生.1447-1462 [美国国防部]
• 大型标记网络中规则简单路径查询的高效回答萨里什特·瓦德瓦,安娜·普拉萨德,萨扬·拉努,阿弥陀佛巴基,Srikanta Bedathur公司.1463-1480 [美国国防部]
• 用属性图中的示例回答Why问题穆罕默德·侯赛因·纳马基,齐松,吴英辉,盛其阳（Shengqi Yang）.1481-1498 [美国国防部]
• 一种有效的RDF查询包含索引西奥菲洛斯·梅利斯,亚尼斯·科蒂斯,瓦格利斯·尼科洛普洛斯,叶夫根尼·卡拉莫夫,伊恩·霍洛克斯,亚尼斯·伊奥尼迪斯.1499-1516 [美国国防部]
• 面向Tuple的大尺度小尺度随机梯度下降压缩李凤安,陈玲娇,曾怡景（Yijing Zeng）,阿伦·库马尔0001,西武0001,杰弗里·诺顿,吉格内什·M·帕特尔.1517-1534 [美国国防部]
• 面向数据市场中基于模型的机器学习定价陈玲娇,Paraschos Koutris公司,阿伦·库马尔0001.1535-1552 [美国国防部]
• DBEst：使用机器学习模型重新审视近似查询处理引擎马庆之,彼得·特里安塔菲卢.1553-1570 [美国国防部]
• 因子化线性代数中非线性特征交互的启用与优化侧面Li,陈玲娇,阿伦·库马尔0001.1571-1588 [美国国防部]
• 基于快速遮挡的深度CNN解释的增量和近似推断苏普恩·纳坎达拉,阿伦·库马尔,亚尼斯·帕帕孔斯坦蒂努.1589-1606 [美国国防部]
• MNC：矩阵表达式的结构利用稀疏性估计约翰娜·索默,Matthias Boehm马提亚斯·博姆0001,亚历山大·埃夫菲米耶夫斯基,伯托尔·莱因瓦尔德,彼得·哈斯.1607-1623 [美国国防部]
• Top-k子树相似查询的可伸缩索引丹尼尔·科彻,尼古拉·奥格斯滕.1624-1641 [美国国防部]
• 用于分析工作负载的分层聚合引擎马克西米利安·施莱奇,丹·奥尔特阿努,马哈茂德·阿博·哈米斯,洪庆恩0001,玄龙阮.1642-1659 [美国国防部]
• 走向可扩展的混合商店：基于约束的改写阿洛塔比蛙,达米安·布尔斯廷,阿林·德意志,Ioana Manolescu公司,斯塔马蒂斯·赞佩塔基斯.1660-1677 [美国国防部]
• MIFO:一种查询语义感知的资源分配策略Prajakta Kalmegh公司,Shivnath巴布.1678-1695 [美国国防部]
• 剖析强一致复制协议的性能Ailidani艾丽江,阿列克西·查拉普科,穆拉特·德米尔巴斯.1696-1710 [美国国防部]
• FishStore：使用子集哈希加快摄入董燮（Dong Xie）,巴德里什·昌德拉穆利,李一南,唐纳德·科斯曼.1711-1728 [美国国防部]
• CFS：一种用于大型容器平台的分布式文件系统刘海峰,魏丁,袁晨（音）,郭伟龙,刘硕然,李天鹏,张墨飞（Mofei Zhang）,赵建兴,朱红银,朱正毅.1729-1742 [美国国防部]
• 苏格拉底：云中的新SQL Server安东尼奥普洛斯泛神经炎,亚历克斯·巴多夫斯基,克里斯蒂安·迪亚科努,亚历杭德罗·埃尔南德斯·萨恩斯,胡哲维,Hanuma Kodavala公司,唐纳德·科斯曼,桑迪普·林加姆,奥马尔·法鲁克·米哈斯,纳文·普拉卡什,维杰德拉·普洛希特,休·曲,Chaitanya Sreenivas拉维拉,克里斯蒂娜·雷斯特尔,Sheetal Shrotri公司,地心汤,维克拉姆·瓦卡德.1743-1756 [美国国防部]
• 一个SQL来管理所有主题——一种高效且语法上惯用的流和表管理方法埃德蒙·贝戈利,泰勒·阿基道,费比安·休斯克,祖立安海迪,凯瑟琳·奈特,肯尼思·诺尔斯.1757-1772 [美国国防部]
• Apache Hive：从MapReduce到企业级大数据仓库杰苏斯·卡马乔·罗德里格斯,Ashutosh Chauhan公司,阿兰·盖茨,尤金·科夫曼,欧文·奥马利,葡萄藤加格,佐尔坦·海德里奇,谢尔盖·谢卢金,普拉桑特·贾亚昌德兰,西德哈斯·塞思,迪帕克监狱,斯利姆·布格拉,Nishant Bangarwa公司,桑卡·哈利亚潘,阿尼谢克·阿加瓦尔,杰森·德雷,丹尼尔·戴,蒂亚斯·奈尔,尼塔·登布拉,戈帕尔·维贾亚拉加万,Günther Hagleitner公司.1773-1786 [美国国防部]
• FoundationDB记录层：一个多租户结构化数据存储克里斯托斯·克莱萨菲斯,本·克林斯,斯科特·杜加斯,杰·邓克伯格,穆萨·埃桑,史考特·葛瑞,亚历克·格里瑟,奥里·埃尔恩施塔特,克菲尔·列夫·阿里,陶林,麦克·麦克马洪,尼古拉斯·谢弗,亚历山大·施拉尔.1787-1802 [美国国防部]
• 机器学习数据平台普基特·阿格拉瓦尔,拉贾特·阿里亚,安查尔·宾达尔,Sandeep Bhatia公司,Anupriya Gagneja公司,约瑟夫·戈德勒斯基,禹城低,蒂莫西·穆斯,穆迪特·马努·帕利瓦尔,塞斯·拉曼,维什鲁特·沙阿,沈博超,劳拉·苏格登,赵凯玉,吴明川.1803-1816 [美国国防部]
• 基于多核CPU的可扩展油藏采样阿尔坦·伯勒.1817-1819 [美国国防部]
• Helios：分布式图形存储的自适应和查询工作负载驱动的分区框架阿里·达沃迪安.1820-1822 [美国国防部]
• CAvSAT：不一致数据库的查询应答系统Akhil A.Dixit公司.1823-1825 [美国国防部]
• 大空间数据的交互式可视化萨赫利·戈什.1826-1828 [美国国防部]
• LSM-树和B-树：两个世界中最好的瓦伦·贾因,詹姆斯·列侬,哈什塔·古普塔.1829-1831 [美国国防部]
• 局部差异隐私下的应答范围查询特哈斯·库尔卡尼.1832-1834 [美国国防部]
• 压缩柱状数据搜索的指纹关嘉文（Carmen Kwan）.1835-1837 [美国国防部]
• 学习使用自适应复制神经网络生成问题鑫源路.1838-1840 [美国国防部]
• 使用大型笔记本语料库理解数据分析工作流穆罕默德·苏哈伊尔·雷赫曼.1841-1843 [美国国防部]
• 下一代预测建模与分析的查询驱动学习福蒂斯·萨瓦.1844-1846 [美国国防部]
• SpeakQL：面向语音驱动的多模态查询维拉伊·沙阿.1847-1849 [美国国防部]
• 蛛形纲：广义视觉数据清理秃鹫L.Shou,阿米塔·舒克拉.1850-1852 [美国国防部]
• 生成用于访问方法和物理设计评估的选择性过滤器Pranav Subramaniam公司.1853-1855 [美国国防部]
• 深度查询优化锡伏.1856-1858 [美国国防部]
• 众包平台中的部署策略建议董伟.1859-1861 [美国国防部]
• 引导数据库的端到端自然语言接口纳撒尼尔堰,Prasetya Utama公司.1862-1864 [美国国防部]
• GraphWrangler：关系数据的交互式图形视图纳菲萨·安祖姆,塞米赫·萨利霍格鲁,丹尼尔·沃格尔.1865-1868 [美国国防部]
• Apollo：数据集分析和操作员建模系统塔索斯·巴科吉安尼斯,Ioannis Giannakopoulos先生,迪米特里奥斯·祖马科斯,Koziris油桃.1869-1872 [美国国防部]
• MapRepair:策略视图下的映射和修复安吉拉·博尼法蒂,乌戈·科米尼亚尼,Efthymia Tsamoura公司.1873-1876 [美国国防部]
• 用Vizier进行数据调试和探索迈克·布拉赫曼,卡洛斯·鲍蒂斯塔,索尼娅·卡斯特罗,苏锋,朱莉安娜·弗雷尔,鲍里斯·格拉维奇,奥利弗·肯尼迪,海科?米勒,雷米·拉宾,威廉·斯波思,迎阳0005.1877-1880 [美国国防部]
• 基于G-Miner的大规模图挖掘陈洪志,王晓喜,黄成欢,方俊成,侯逸凡,李昌吉,郑景明.1881-1884 [美国国防部]
• Nimbus演示：数据市场中基于模型的机器学习定价陈玲娇,王宏毅,陈乐昌,Paraschos Koutris公司,阿伦·库马尔0001.1885-1888 [美国国防部]
• 穿越黑暗：猫头鹰对共享集群中工作间依赖性和工作影响的看法安德鲁·钟,卡洛·库里诺,苏布鲁·克里希南,康斯坦蒂诺斯·卡拉纳索斯,加雷法拉基斯泛球虫,格雷戈里·甘格.1889-1892 [美国国防部]
• 用卵石捕获和查询火花中的结构物源拉尔夫·迪斯特尔卡·佩尔,梅兰妮·赫歇尔.1893-1896 [美国国防部]
• CLASH：针对Apache Storm上优化的多路径流连接的高级抽象曼纽尔·多辛格,塞巴斯蒂安·米歇尔0001,君士坦丁·鲁扎拉比.1897-1900 [美国国防部]
• 用Metro-Viz可视化探索时间序列异常菲利普·艾希曼,佛朗科·索莱扎,内西姆·塔布勒,斯坦·兹多尼克.1901-1904 [美国国防部]
• 区块链数据库-面向区块链上的共享数据库穆罕默德·埃尔·亨迪,马丁·海登,卡斯滕·宾尼,拉维·拉马默西,阿尔文德·阿拉苏,唐纳德·科斯曼.1905-1908 [美国国防部]
• 将大数据应用程序迁移到云端具有成本效益、工作负载适应性维克托·吉安纳库利斯（Victor Giannakouris）,亚历桑德罗·费南德兹,阿尔基斯·西米提斯,Shivnath巴布.1909-1912 [美国国防部]
• 密特拉排名：负责排名设计的系统关一凡,阿波法兹·阿苏德,普拉纳夫·马尤拉姆,H.V.贾加迪什,朱莉娅·斯托扬诺维奇,杰罗姆·米克劳,乔塔姆·达斯0001.1913-1916 [美国国防部]
• MorphStore-基于变形压缩中介的内存查询处理德克·哈比奇,帕特里克·达姆,安妮特·昂盖图姆,约翰内斯·彼得扎克（Johannes Pietrzyk）,亚历山大·克劳斯,朱利安娜·希尔德布兰特,沃尔夫冈雷纳.1917-1920 [美国国防部]
• Fluid：基于区块链的众包框架思源·韩,徐子欢,曾玉祥,雷晨0002.1921-1924 [美国国防部]
• MigCast：为NoSQL数据存储中的数据模型演化定价安德烈亚·希伦布兰德,马克西姆·列夫琴科,乌塔·斯特尔,斯蒂芬妮·谢辛格,梅克-克莱特克.1925-1928 [美国国防部]
• PgCuckoo：在PostgreSQL的巢穴中下计划蛋丹尼斯·赫恩,托尔斯滕·格鲁斯特.1929-1932 [美国国防部]
• ModelarDB的演示：基于模型的维度时间序列管理瑟伦·凯瑟·延森,托本·巴赫·佩德森,克里斯蒂安·汤姆森0001.1933-1936 [美国国防部]
• 用深度草图估计基数安德烈亚斯·基普夫,迪米特里·沃罗纳,乔纳斯·米勒,托马斯·基普夫,伯恩哈德·拉德克,维克多·雷斯,彼得·邦茨,托马斯·诺依曼0001,阿尔芬斯·肯珀.1937-1940 [美国国防部]
• 椰子掌：静态和流式数据系列探索在您的掌上Haridimos Kondylakis公司,尼夫·大雁,Kostas Zoumpatianos公司,Themis Palpanas公司.1941-1944 [美国国防部]
• NeMeSys-面向数据的近内存图形处理展示亚历山大·克劳斯,托马斯·基辛格,德克·哈比奇,沃尔夫冈雷纳.1945-1948 [美国国防部]
• Ratel：大规模轨迹的交互式分析李浩达,李国良0001,刘嘉阳,袁海涛,王海泉.1949-1952 [美国国防部]
• NEURON：查询执行计划符合自然语言处理以增强数据库教育刘思源（Siyuan Liu）,Sourav S.Bhowmick公司,张万璐,舒旺（Shu Wang）,黄婉仪,沙菲克·乔蒂.1953-1956 [美国国防部]
• CrowdGame：一个基于游戏的众包系统，用于成本效益数据标记刘通宇（音）,杨静茹,鞠凡,哲伟伟,李国良,杜晓勇.1957-1960 [美国国防部]
• RATest：用小例子解释错误的关系查询苗正杰,苏迪帕·罗伊,杨军（Jun Yang）.1961-1964 [美国国防部]
• NAVIGATE：可解释的可视化图形探索示例穆罕默德·侯赛因·纳马基,齐松,吴英辉.1965-1968 [美国国防部]
• Kubernetes的核心Greenplum©：在Kubernete上管理Greenplus数据库的演示杰米什·帕特尔,古塔姆·塔迪,Oz Basarir公司,劳伦斯·哈默尔,大卫·夏普,费扬,张欣（Xin Zhang）.1969-1972 [美国国防部]
• NEWS：新闻事件Walker和摘要生成器Radityo Eko Prasojo公司,穆纳·卡西米,维尔纳·纳特.1973-1976 [美国国防部]
• ANMAT：通过模式功能依赖实现知识自动发现和错误检测阿卜杜勒哈基姆·阿里·卡坦,南唐0001,穆拉德·乌扎尼,杨曹,迈克尔·斯通布雷克.1977-1980 [美国国防部]
• DuckDB：一种可嵌入的分析数据库马克·拉斯维尔特,汉内斯·穆利森.1981-1984 [美国国防部]
• 运行中的ChronosDB：管理、处理和可视化云中的大型地理空间阵列拉蒙·安东尼奥·罗德里格斯·扎利皮尼斯.1985-1988 [美国国防部]
• Urspring:大规模分析环境的起源卢卡斯·鲁普雷希特,詹姆斯·戴维斯,康斯坦丁·阿诺德,亚历山大·卢伯克,达伦·泰森,迪帕瓦利·巴格瓦特.1989-1992 [美国国防部]
• 使用Deequ的单元测试数据塞巴斯蒂安·谢尔特,费利克斯·比曼,达斯汀·兰格,坦莫·鲁卡特,菲利普·施密特,斯蒂芬·塞弗特,皮埃尔·布鲁内尔,安德烈·塔普图诺夫.1993-1996 [美国国防部]
• 复杂商务智能查询的自然语言查询杰德普·森,法蒂玛·奥兹坎,阿卜杜勒·夸马,格雷格·斯塔格,阿什什·米塔尔,马纳萨·贾米,川磊,Diptikalyan萨哈,卡提克·桑卡拉纳拉亚南.1997-2000 [美国国防部]
• SpeakQL演示：结构化数据的语音驱动多模式查询弗拉杰·沙阿,Li侧,杨立新,阿伦·库马尔0001,劳伦斯·索尔.2001-2004 [美国国防部]
• 2元数据：从数据文档中的统计脚本自动捕获数据转换宋杰,乔治·奥尔特,H.V.贾加迪什.2005-2008 [美国国防部]
• [演示]对可更新数据的低延迟火花查询亚历山德鲁·乌塔,博格丹·吉特,安库尔·戴夫,彼得·邦茨.2009-2012 [美国国防部]
• SVQ：流媒体视频查询Ioannis Xarcakos公司,库达斯.2013-2016 [美国国防部]
• FindYourFavorite：在数据库中查找用户最喜欢的元组的交互式系统谢敏（音）,陈天文,雷蒙德·齐文王.2017-2020 [美国国防部]
• PIClean：一个概率交互式数据清理系统于卓然,徐楚.2021-2024 [美国国防部]
• 走向关系数据可视化的民主化南唐,吴文津,李国良.2025-2030 [美国国防部]
• 通过示例探索数据荒野大卫·莫廷,马泰奥·利桑德里尼,扬尼斯·韦莱格拉基斯,Themis Palpanas公司.2031-2035 [美国国防部]
• 区块链的数据库和分布式计算基础苏贾亚·迈亚,维克托·扎克哈里,穆罕默德·贾瓦德·阿米里,迪维坎特·阿格拉瓦尔,阿穆尔·阿巴迪.2036-2041 [美国国防部]
• 大时间序列预测的经典和现代方法克里斯托斯·法洛索斯,扬·加萨乌斯,蒂姆·贾努肖夫斯基,王玉阳.2042-2047 [美国国防部]
• 用户组分析的数据管道贝罗奥斯·奥米德瓦·特赫拉尼,Sihem Amer-Yahia先生.2048-2053 [美国国防部]
• 从自动调整“一刀切”到自我设计和学习的数据密集型系统斯特拉托斯·伊德雷奥斯,蒂姆·克拉斯卡.2054-2059 [美国国防部]
• JSON数据的模式和类型：从理论到实践穆罕默德·阿明·巴齐齐,达里奥·科拉佐,乔治·盖利,卡洛·萨蒂亚尼.2060-2063 [美国国防部]
• 2019年GRADES-NDA：图形数据管理经验、系统和网络数据分析联合国际研讨会阿克希尔·阿罗拉,阿纳布·巴塔查里亚,乔治·弗莱彻.2064-2065 [美国国防部]
• DEEM 2019：端到端机器学习数据管理研讨会塞巴斯蒂安·谢尔特,Neoklis Polyzotis公司,马纳西·瓦塔克,斯蒂芬·塞弗特.2066-2067 [美国国防部]
• 利用金融和经济数据集进行宏观建模的数据科学研讨会道格拉斯·伯迪克,拉贾塞卡·克里希纳穆尔西,路易卡·拉希德.2068-2069 [美国国防部]
• DaMoN 19：第15届新硬件数据管理国际研讨会托马斯·诺依曼0001,肯·塞勒姆.2070-2071 [美国国防部]
• 人在回路数据分析国际研讨会（HILDA）雷拉尼战役,苏拉吉特·乔杜里,阿纳布·南迪.2072 [美国国防部]
• 第二届利用人工智能技术进行数据管理国际研讨会（aiDM’19）拉杰什·博尔达韦卡,奥德·什穆埃利.2073-2074 [美国国防部]
• SBD’19：语义大数据国际研讨会第四版斯文·格罗普,勒·格伦瓦尔德.2075-2076 [美国国防部]