缺少摘要。
- 软件数据收集和分析的未来挑战巴里·博姆.1 [doi]
- 我们能更快、更好、更便宜地构建软件吗？蒂姆·门齐斯,乌萨马·埃尔·拉瓦斯,杰鲁斯·希恩,巴里·博姆.2 [doi]
- 一种基于树的方法来保护软件工程数据和预测模型的隐私余福,阿基夫·居内斯·科鲁,陈志远（音）,哈立德·埃勒姆.三 [doi]
- 为什么比较努力预测研究可能无效芭芭拉·基钦厄姆,艾米莉亚·门德斯.4 [doi]
- 验证网络度量作为软件系统中缺陷模块的指标艾斯·托森,伯拉克·图尔罕,艾斯·巴沙尔·贝纳.5 [doi]
- 使用基于活动的质量模型评估和预测软件质量的贝叶斯网络方法斯特凡·瓦格纳.6 [doi]
- 重新评估缺陷预测模型蒂洛·门德,Rainer Koschke公司.7 [doi]
- 基于加权模糊灰色关联分析的软件工作量估算穆罕默德·阿泽,丹尼尔·尼阿古,彼得·科林.8 [doi]
- 功能尺寸测量的可兑换性：新见解和方法学问题路易吉·拉瓦扎.9 [doi]
- 部署人工智能进行缺陷预测的实际考虑：土耳其电信行业的案例研究艾斯·托森,伯拉克·图尔罕,艾斯·巴沙尔·贝纳.11 [doi]
- 使用机器学习进行任务分类伯恩·布鲁格,约恩·戴维,乔纳斯·赫尔明,马克西米利安·科格尔.12 [doi]
- 特征子集选择与遗传算法相结合的价值：覆盖模型的快速学习詹姆斯·安德鲁斯,蒂姆·门齐斯.13 [doi]
- 从软件工程师到日交易员只需三个简单步骤：软件工程（SE）数据挖掘与财务数据挖掘的比较加里·博蒂彻.14 [doi]
- 如何建立可重复的实验格雷戈里·盖伊,蒂姆·门齐斯,博扬·库基奇,伯拉克·图尔罕.15 [doi]
- FLOSS项目组的成功建模贾斯汀·海狸,崔晓慧,杰西·圣查尔斯,托马斯·波托克.16 [doi]
- 开源软件项目中的故障检测和预测迈克尔·英格利什,克里斯·埃克斯顿,艾琳·里贡,布伦丹·克利里.17 [doi]
- 使用不确定性作为模型选择和比较标准萨尔瓦托尔·亚历山德罗·萨奇,维克托·巴西利,乔瓦尼·坎通尼.18 [doi]
- 在经验软件工程中建立统计显著的稳健回归模型桑德罗·莫拉斯卡.19 [doi]
- 误分类成本敏感型故障预测模型岳江,博扬·库基奇.20 [doi]