目录

• Flowstrest：具有随机森林的可编程交换机中的实用流级推断阿里斯蒂德·坦伊·琼·阿克姆（Aristide Tanyi-Jong Akem）,米歇尔·古恰多,马可·菲奥雷.1-10 [美国国防部]
• WSTrack：一种用于无设备人体跟踪的Wi-Fi和声音融合系统田一成,王云良,郑瑞凯,刘秀龙,新余通,李克秋.1-10 [美国国防部]
• 分布式量子计算的异步纠缠提供和路由兰阳,赵阳明,黄柳生,乔春明.1-10 [美国国防部]
• 通过叠加极化打破LED相机通信的吞吐量限制向邹,刘建伟0008,韩劲松.1-10 [美国国防部]
• 一种基于众感知平台的无线技术分类框架阿莱西奥·斯卡林吉,多梅尼科·朱斯蒂亚诺,罗伯托·卡尔沃·帕拉米诺,尼古拉·阿波斯托拉基斯,盖尔·波韦.1-10 [美国国防部]
• 近距离观察野生5G：未实现的潜力和意义刘燕兵,彭春怡.1-10 [美国国防部]
• 用于加速分布式GNN训练的两级图缓存Zhe Zhang（张哲）,紫月罗,川武0001.1-10 [美国国防部]
• i-NVMe:Containerized Environment的TCP上隔离的NVMeSeongho Lee先生,Ikjun Yeom公司,金永勋（Younghoon Kim）.1-10 [美国国防部]
• OmniSense:面向360度视频的边缘辅助在线分析苗章,朱一飞,沈林峰（Linfeng Shen）,王方新0001,刘江川.1-10 [美国国防部]
• 具有高效连接共享的可扩展RDMA传输简唐,王晓亮,戴慧晨.1-10 [美国国防部]
• 一种最小化集群联合学习任务完成时间的强化学习方法周瑞亭,余洁玲,若贝·王,博力0001,江嘉诚,吴立平.1-10 [美国国防部]
• S3对象Lambda透镜的数据处理巴勃罗·吉梅诺·萨罗卡,马克·桑切斯·阿蒂加斯.1-10 [美国国防部]
• 基于对比学习和自我构建的信道调制分类埃尔马·佩伦达,Sreeraj Rajendran公司,盖尔·波韦,玛丽亚·泽莱娃,索菲·波林.1-10 [美国国防部]
• 脱机查找网络的设计与性能通力0014,梁嘉欣,玉宽顶,郑凯,徐章,柯旭.1-10 [美国国防部]
• ASR：用于微弱信号检测的高效自适应随机共振陈星宇,贾刘,徐章,陈丽君.1-10 [美国国防部]
• 重新缓冲但不痛苦：从用户退出行为探索连续时间定量QoE盛诚（Sheng Cheng）,韩虎,张兴功,郭宗明.1-10 [美国国防部]
• SDN应用程序后门：通过破坏拓扑破坏服务邓淑华,西安青,李晓凡,兴高0001,高协平.1-10 [美国国防部]
• 猫头鹰：低光环境下视频分析的预处理和后处理框架张瑞霞（Rui-Xiao Zhang）,李朝阳,吴成雷,黄天池,Lifeng Sun公司.1-10 [美国国防部]
• 利用网络内聚合实现分布式训练的交换机内存管理赵伯翰,刘畅（Chang Liu）,董建波,郑操,魏聂,吴文飞.1-10 [美国国防部]
• 对抗群线性带组及其在协同边缘推断中的应用尹晃（音）,张乐天,徐杰（音译）.1-10 [美国国防部]
• SVDFed：通过单值分解实现通信高效联合学习王浩林,刘雪峰0001,牛建伟0002,唐少杰.1-10 [美国国防部]
• 交换机中可扩展的实时带宽公平性罗伯特·麦克戴维,陈晓琦,珍妮弗·雷克斯福德.1-10 [美国国防部]
• 通过分布式压缩感知实现通信高效的联合学习关一轩,刘雪峰0001,陶仁0001,牛建伟0002.1-10 [美国国防部]
• 唤醒：基于智能扬声器多信息融合的细粒度疲劳检测赵志远,范丽0001,谢亚东,于王0003.1-10 [美国国防部]
• Hawkeye:一种具有深度强化学习的动态无状态多播机制李璐,清力0006,丹·赵,袁阳0001,泽玉銮,周剑儿,甬江0001,徐明伟.1-10 [美国国防部]
• 用于速率自适应的元强化学习阿卜杜勒哈克·本塔勒布,梅·林,穆罕默德·阿克凯（Mehmet N.Akcay）,阿里·C·贝根,罗杰·齐默尔曼.1-10 [美国国防部]
• 一个新的框架：随机多臂强盗的短期和长期收益阿卜杜拉齐兹·索万,吴杰0001.1-10 [美国国防部]
• 具有更少比特、恒定更新时间和可合并性的更好的基数估计杨都0006,何晃0001,孙玉娥,李克建,张伯玉,高国驹.1-10 [美国国防部]
• CoChain：基于共识的高并发区块链分割李明哲,游林,金章,王伟（音译）.1-10 [美国国防部]
• SplitGP：在联合学习中实现泛化和个性化韩东军,Do Yeon Kim（金道延）,Minseok Choi公司,克里斯托弗·布林顿,月亮云（Jaekyun Moon）.1-10 [美国国防部]
• Mercury：高性能区块链系统中的快速事务广播周明勋,曾丽怡（Liyi Zeng）,韩依林,李佩伦,Fan Long（风扇长）,董舟,伊万·贝沙特尼克,吴明0007.1-10 [美国国防部]
• 隐私作为不同私人联合学习的资源金亮元,王尚光,王世和,李元春,小马,敖洲0001,徐梦伟.1-10 [美国国防部]
• SkyNet：用于实时人员识别和定位的多机协作彭俊坤,清力0006,元正坛,丹·赵,袁振辉,陈金华,王汉玲（Hanling Wang）,甬江0001.1-10 [美国国防部]
• FeatureSpy：通过安全重复数据消除存储中的功能检查检测学习内容攻击李精伟0001,燕京人,帕特里克·P·C·李,王玉玉（Yuyu Wang）,陈婷（Ting Chen）,张晓松.1-10 [美国国防部]
• 计算和存储分离的深度学习集群的动态资源分配李明霞,韩振华,驰章0043,周瑞亭,刘元池,海胜滩.1-10 [美国国防部]
• AccDecoder：神经增强视频分析的加速解码庭庭园,梁密,王伟军,戴海鹏,傅晓明0001.1-10 [美国国防部]
• DeeP4R：使用数据包再循环在P4中进行深度数据包检查萨希尔·古普塔,Devashish Gosain公司,Minseok Kwon公司,Hrishikesh B.阿查里亚.1-10 [美国国防部]
• 面向经济高效边缘云的分层结构感知相关微服务放置曾德泽,耿宏民,林古0002,李哲雄.1-9 [美国国防部]
• 随机排队网络中最小延迟路由的一种学习方法辛哲夫,伊坦·莫迪亚诺.1-10 [美国国防部]
• WiseCam：明智地调整无线全景摄像机，实现高成本的运动目标跟踪金龙E,林河,振华李0001,刘云浩0001.1-10 [美国国防部]
• TanGo：地理分布云中租户任务放置的成本优化框架卢尧洛,赵公明,徐洪丽,卓龙于,谢立光.1-10 [美国国防部]
• DisProTrack：无服务器应用程序上的分布式起源跟踪Utkalika撒旦病,里沙布·塔库尔,查托帕迪耶副省长,Sandip Chakraborty公司.1-10 [美国国防部]
• 消防车城市人群感知的多目标订单调度孙嘉惠,金海明,荣鼎,桂云范,魏逸飞,鲁苏.1-10 [美国国防部]
• 用于状态流处理的任务粒度的面向延迟的弹性内存管理任甘斗,理查德·T·B·马.1-10 [美国国防部]
• 2-无人机：边缘辅助无人机系统的应用软件内容和网络优化安德烈亚·科莱塔,弗拉维奥·乔治,盖亚·马塞利,马泰奥·普拉塔,多梅尼科米歇尔·西尔维斯特里,乔纳森·阿什当,弗朗西斯科·雷斯图恰.1-10 [美国国防部]
• 异构边缘环境中的联合任务卸载和资源分配于柳,毛英玲,刘振华0002,范晔,杨元元0001.1-10 [美国国防部]
• 通过跨技术通信实现工业无线网络中的直接消息传播迪牧,陈益田,Xingjian Chen（陈兴建）,史俊阳,磨沙0001.1-10 [美国国防部]
• Explliarmus：使用电磁干扰对智能手机进行命令取消攻击Ming Gao公司,傅晓0001,刘伟然,郭文涛,黄阳涛,刘亚杰,韩劲松.1-10 [美国国防部]
• 无阻塞或连接重排的三级交换网络的经济有效的现场扩展井上武,托鲁·马诺,Takeaki Uno先生.1-10 [美国国防部]
• 天地一体化网络中实现弹性和性能保证路由赖泽奇,李和吾（Hewu Li）,王一坤,钱武,邓仰涛,刘军0063,李元杰,吴建平.1-10 [美国国防部]
• Roland：磁性MIMO无线功率传输系统的鲁棒带内并行通信周望秋,郝周0001,项翠（音）,王新余,王晓燕,刘志0002.1-10 [美国国防部]
• weBurst可能无害：通过流间批处理实现线速软件流量整形丹凤山,胡士豪,刘宇奇（Yuqi Liu）,万春江,郝丽0011,张鹏0011,亚哲汤,王焕钊,冯元任.1-10 [美国国防部]
• 从模拟数据中有效学习MoiréQR码解密于璐,郝磐,飞统滩,陈一超0001,贾迪余,静海河,薛广涛.1-10 [美国国防部]
• HTNet:使用异构时态GNN的动态WLAN性能预测周洪宽,拉戈帕尔·坎南,阿南特拉姆·斯瓦米,维克托·普拉桑纳.1-10 [美国国防部]
• 约束边的跨摄像机推断李景宗,刘立斌0001,洪旭0001,吴树登,薛春杰.1-10 [美国国防部]
• 学习安排有截止日期和吞吐量限制的任务刘青松,方志轩.1-10 [美国国防部]
• ISAC：用于物联网对象检测和识别的In-Switch近似缓存徐温泉,Zijian Zhang（张子建）,宋浩宇0001,刘树新,永丰,刘斌0001.1-10 [美国国防部]
• 通过RFID标签启用无电池柔性传感器李梦宁.1-10 [美国国防部]
• mmEavesdropper：基于信号增强的毫米波雷达定向窃听冯一文,张凯（Kai Zhang）,王楚瑜（Chuyu Wang）,雷谢0004,净一宁,陈世嘉.1-10 [美国国防部]
• 广域搜索：走向主动和全球IPv6 Hitlists侯炳南,蔡志平,奎武0001,陶阳,周同庆.1-10 [美国国防部]
• 一举一动：LPWAN快速准确的数据聚合侯宁宁,Xianjin Xia公司,王一峰,郑元庆.1-10 [美国国防部]
• LigBee：从LoRa到ZigBee的符号级跨技术通信浙王0015,凌河港,龙飞上关,两河0002,徐康杰,曹益凤,慧余,乔香,贾迪余,腾马,卓松,郑刘,陈桂海.1-10 [美国国防部]
• 无线网络中带交换代价的约束Bandit学习胡安·斯泰格,李斌（Bin Li）,博济0001,宁路0001.1-10 [美国国防部]
• DAGC：数据软件自适应梯度压缩卢荣威,宋佳军,陈斌,崔来忠,王志.1-10 [美国国防部]
• SaTCP:用于高动态LEO卫星网络的链路层信息TCP适配曹旭阳,张新余.1-10 [美国国防部]
• 高速硬件中时间相关网络功能的有效验证天齐方,徐丽松,维塔瓦斯·斯里萨安.1-10 [美国国防部]
• 猎鹰：面向新兴地球观测星座的快速可扩展数据交付明阳吕,钱武,赖泽奇,李和吾（Hewu Li）,李元杰,刘军0063.1-10 [美国国防部]
• CaaS：为时间敏感网络启用“控制即服务”郑阳0002,易昭,范当0001,何晓武,吴家航,郝曹,王泽瑜,刘云浩0001.1-10 [美国国防部]
• RT-BLE：蓝牙低能耗实时多连接调度李业明,吕嘉美,李博瑞,魏东.1-10 [美国国防部]
• 通过弹性变换平衡擦除编码存储中的修复带宽和分包开城汤,程可云,海伦·H·W·陈,李小璐0002,帕特里克·P·C·李,胡育冲,李杰（音译）,吴廷毅.1-10 [美国国防部]
• 基于自适应梯度量化的异构边缘设备通信高效联合学习刘和亭,方和,曹国宏.1-10 [美国国防部]
• 区块链Oracle问题的分散真相发现方法杨晓0010,宁章0017,文景楼,Y.Thomas Hou侯耀文0001.1-10 [美国国防部]
• DeepFT：使用自我监督深度代理模型的容错边缘计算Shreshth Tuli公司,朱利亚诺·卡萨利,卢德米拉·切尔卡索娃,尼古拉斯·R·詹宁斯.1-10 [美国国防部]
• SEM-O-RAN:NextG边缘辅助移动系统的语义和灵活O-RAN切片Corrado Puligheddu公司,乔纳森·阿什当,卡拉·法比亚娜·齐亚塞里尼,弗朗西斯科·雷斯图恰.1-10 [美国国防部]
• AGO：通过消除对图形优化的约束来提高移动AI推理性能徐志英,彭洪鼎,王伟0002.1-10 [美国国防部]
• 多网关LoRa网络中噪声地板下的数据包冲突恢复毛文良,赵志伟,郑凯文,葛勇敏.1-10 [美国国防部]
• 即插即用：通过电源侧通道指纹USB供电外设里卡多·斯波劳尔,郝刘,费德里科·特林,毛罗·孔蒂,程秀珍0001.1-10 [美国国防部]
• 空间分布式无线网络中的广播和收集时代奇拉格·劳,埃坦·莫迪亚诺.1-10 [美国国防部]
• 基于比较静力学的拥堵控制安全普拉蒂克沙·塔克,马泰扎哈里亚,桥本达素诺里.1-10 [美国国防部]
• FacER：通过智能手机耳机扬声器进行基于对比注意的表情识别王广景0001,齐本燕,谢恩·帕特拉伦荣,王觉兴,曾华成.1-10 [美国国防部]
• 一次通过就足够了：一种最小化时变网络数据传输时间的解决方案王鹏（音译）,苏曼·苏拉夫,李红艳,陈斌斌0001.1-10 [美国国防部]
• 自我调整部分排序列表Vamsi Addanki公司,马西耶·帕库特,阿拉什·波丹加尼,加博尔·雷塔瓦里,斯特凡·施密德0001,胡安·瓦内里.1-10 [美国国防部]
• 联合移动边缘缓存和对等内容共享的经济性分析蒋昌坤.1-10 [美国国防部]
• SJA:服务器驱动的多方实时视频流丢失和比特率联合自适应Kai Shen公司,张大友,紫竹,张磊（Lei Zhang）,王方新0001,丹王0002.1-10 [美国国防部]
• 智能家居安全监测物联网设备事件空间信息提取银心丸,林轩立,Kuai Xu先生,冯旺0002,薛国良.1-10 [美国国防部]
• 您的位置可能是谎言：5G NR定位系统上的选择性PRS欺骗攻击和防御凯旋高,王慧强,吕洪武,高鹏飞.1-10 [美国国防部]
• CURSOR：使用顺序规则的配置更新合成陈子斌,立新高0001.1-10 [美国国防部]
• 具有通信意识的DNN修剪童建,黛巴什里·罗伊,巴图尔·萨利希,纳西姆·索尔塔尼,考希克·乔杜里,约阿尼迪斯地层.1-10 [美国国防部]
• 大规模故障后基于断层扫描的渐进式网络恢复和关键服务恢复维维亚娜·阿里戈尼,马泰奥·普拉塔,诺维拉·巴托里尼.1-10 [美国国防部]
• 使用xApps的可扩展授权框架保护5G OpenRAN托尔加·O·阿塔莱,苏迪普·迈特拉,德拉戈斯拉夫·斯托贾迪诺维奇,安吉洛斯·斯塔夫鲁,王海宁.1-10 [美国国防部]
• 神经约束组合带宽王尚尚,司梦卞,刘欣（Xin Liu）,邵子玉.1-10 [美国国防部]
• NFChain：一种实用的NFC标签认证指纹方案杨燕妮（Yanni Yang）,曹建农0001,安振林,王燕文（Yanwen Wang）,胡鹏飞,张国明.1-10 [美国国防部]
• QueuePilot：使用学习的AQM策略恢复小缓冲区米查·德利,奥尔·克鲁普尼克,艾萨克·凯斯拉西.1-10 [美国国防部]
• 毫米波雷达转速传感荣鼎,金海明,沈定曼.1-10 [美国国防部]
• DeepScheduler：在时间敏感网络中启用流式软件调度何晓武,香文诸葛,范当0001,王旭,郑阳0002.1-10 [美国国防部]
• 针对基于毫米波的人类活动识别的通用目标对抗攻击谢玉成,姜瑞哲,郭晓楠,严旺0003,郑向元,陈莹莹0001.1-10 [美国国防部]
• AutoManager：基于交叉预测的网络管理元学习模型阿兰·科莱,安东尼奥·巴斯科·诺格拉斯,阿尔伯特·班克斯,马可·菲奥雷.1-10 [美国国防部]
• 当心：边缘计算中动态深层神经网络的秘密后门攻击田东,Ziyuan Zhang先生,韩秋0001,张天伟0004,李和吾（Hewu Li）,陈旭昭.1-10 [美国国防部]
• 走向可持续人工智能：通过拍卖在云边缘系统中联合学习需求响应王飞（音译）,雷郊0002,朱孔林,林晓军0001,李雷（Lei Li）.1-10 [美国国防部]
• 避免额外缓冲区消耗的缓冲区感知神经自适应视频流黄天池,潮州0003,张瑞霞（Rui-Xiao Zhang）,吴成雷,立峰太阳.1-10 [美国国防部]
• 安全运输：6G网络中可靠毫米波自回程的风险规避学习阿米尔·阿什塔里·加加里,安德烈亚·奥尔蒂斯,马蒂奥·帕金,安贾·克莱因0002,马蒂亚斯·霍利克,米歇尔·佐齐,阿拉什·阿萨迪.1-10 [美国国防部]
• 网络自适应联合学习：拥塞和有损压缩Parikshit Hegde公司,古斯塔沃·德维恰纳,雅利安·莫赫塔里.1-10 [美国国防部]
• FedSDG-FS：高效安全的垂直联合学习特征选择李安然,彭洪毅,蓝章0002,黄家辉,青果,韩愈,杨柳.1-10 [美国国防部]
• 基于Grassmann流形的联合PCA在物联网异常检测中的应用东安阮,嘉峪河,龙潭乐,魏宝,阮黄Tran.1-10 [美国国防部]
• OPA：高效部署的一个预测郭俊鹏,盛庆霞,彭春怡0001.1-10 [美国国防部]
• 波干扰下的并行充电马玉卓,吴迪,任美萱,简鹏,吉林杨,唐刘.1-10 [美国国防部]
• 分布式边缘计算中基于金字塔的潜在最优联合通信与计算调度全晨,王凯佳,宋国0001,拓石,景丽0093,蔡志鹏0001,阿尔伯特·Y·佐马亚.1-10 [美国国防部]
• mmFlexible：多用户mmWave网络的灵活定向频率复用伊什·库马尔·贾因,罗希·雷迪·文南,拉加夫·苏巴拉曼,迪内什·巴哈拉迪.1-10 [美国国防部]
• FlyTracker：使用事件摄像机对无人机进行运动跟踪和障碍物检测岳武,徐金高,李丹阳,谢亚东,郝曹,范丽0001,郑阳0002.1-10 [美国国防部]
• 针对高度压缩梯度的快速生成式梯度泄漏攻击薛东云,杨浩淼,孟玉阁,李精伟0001,徐国文,李洪伟0001.1-10 [美国国防部]
• BreathSign：使用骨传导呼吸生物测量技术进行透明和持续的车内身份验证韩飞宇,杨盘龙,严绍杰（Shaojie Yan）,杜浩华,冯元浩.1-10 [美国国防部]
• 定向无线传感器网络中的目标覆盖和连通性谭德林,Dung T.Huynh先生.1-10 [美国国防部]
• TVFL：面向高效沟通模式服务的可调垂直联合学习王俊浩,蓝章0002,程一航（Yihang Cheng）,李少昂,Hong Zhang（张红）,黄东波,徐岚.1-10 [美国国防部]
• Galliot:GPU上基于路径合并的中间中心算法郑志高,陈昭,谢培晨,波都.1-10 [美国国防部]
• 基于Stackelberg博弈的AoI-aware移动人群感知激励机制肖明军（Mingjun Xiao）,殷旭,周金瑞,吴杰0001,盛章0001,郑军（音）.1-10 [美国国防部]
• LARRI:广域网中高动态流量的基于学习的自适应范围路由叶明浩,张俊杰0001,郭泽华0001,H.乔纳森·赵.1-10 [美国国防部]
• MagFingerprint：无线充电中基于磁性的设备指纹李佳春,闫萌,Le Zhang（乐章）,陈国兴,元天0001,朱浩锦,沈雪敏.1-10 [美国国防部]
• 元宇宙上的非对称攻击闫萌,战玉霞,李家春,苏国渡,朱浩锦,沈雪敏.1-10 [美国国防部]
• 具有动态通信计算转换的高效通信秘密共享郑杭仁,程小店,范明轩,张俊学0001,程红.1-10 [美国国防部]
• 在mmWave无线局域网中实现上行MU-MIMO通信：贝叶斯优化和异步传输张世晨,博济,启曾0001,曾华成.1-10 [美国国防部]
• FlowBench：用于综合算法评估的灵活流表基准陈志康,英万,张婷0010,宋浩宇0001,刘斌0001.1-10 [美国国防部]
• 心印：利用车内话筒进行被动心音认证野桐曹,蔡超,范丽0001,浙晨0015,Jun Luo罗军0001.1-10 [美国国防部]
• LOPO：一种面向快速微服务启动的无序层拉动协调策略林古0002,黄俊浩,黄绍兴,曾德泽,博力0001,海金0001.1-9 [美国国防部]
• GinApp：基于归纳图学习的移动应用程序使用预测框架沈志浩,西照0001,邹建华.1-10 [美国国防部]
• 种子树：一种动态优化的局部自调整树阿拉什·波丹加尼,陈艾文,罗伯特·萨马,斯特凡·施密德0001.1-10 [美国国防部]
• TomoID：通过RFID层析成像实现无设备室内定位的可扩展方法杨希素,任景亮,子谦,大卫·福希,Alanson P.样品.1-10 [美国国防部]
• 如何攻击和拥塞云上的延迟敏感应用程序乔纳坦·塔沃里,哈诺克·利维.1-10 [美国国防部]
• 生成模型的混合训练以防御成员推理攻击哲姬,前四七胡,李瑶香,周成虎.1-10 [美国国防部]
• 面向无服务器边缘云快速功能启动的高效Zygote容器规划李月鹏,曾德泽,林古0002,欧明伟,权晨0002.1-9 [美国国防部]
• 在无服务器边缘云中启用Age-ware大数据分析徐子川,岳新福,秋芬霞,郝丽.1-10 [美国国防部]
• 论流言的极限表现吉安卢卡·里佐,诺埃利亚·佩雷斯·帕尔马,马可·阿杰蒙·马尔桑（Marco Ajmone Marsan）,文森佐·曼库索.1-10 [美国国防部]
• 车辆系统的机会主义协同估计萨达拉赫·卡斯尔,古斯塔沃·德维恰纳.1-10 [美国国防部]
• CLIP：加速可编程交换机的功能部署徐婷婷,王晓亮0001,陈天0001,云雄,云林,叶宝柳.1-10 [美国国防部]
• StreamSwitch：为有状态流提供延迟服务层协议赵晨社,毛延灿（Yancan Mao）,向海林,王欣（Xin Wang）,Richard T.B.马.1-10 [美国国防部]
• 延迟优先智能合约：区块链超时一段时间华益奇,徐明辉0001,程秀珍0001,吕伟峰.1-10 [美国国防部]
• AnycostFL:异构边缘设备上的高效按需联合学习李培春,程国良,黄旭敏,贾文康,荣宇（音）,袁武0001,苗圃.1-10 [美国国防部]
• mmMIC：基于毫米波雷达的多模态语音识别长风扇,雷谢0004,欣然路,李毅,王楚瑜（Chuyu Wang）,桑鲁路.1-10 [美国国防部]
• 基于锁还是无锁：哪个是新鲜的？维沙卡·拉马尼,陈嘉晨,罗伊·D·耶茨.1-10 [美国国防部]
• 具有内存开销的在线优化鲁棒学习李鹏飞,杨建毅,任少雷.1-10 [美国国防部]
• RED：资源软件可编程交换机的分布式程序部署贾兴欣,李福良,陈松林,高城西,王鹏飞,王兴伟0001.1-10 [美国国防部]
• FEAT：在MEC中实现快速环境适应性任务卸载和功率分配陶仁0001,胡哲源,吊死他,牛建伟,刘雪峰0001.1-10 [美国国防部]
• 毫米波系统高速机器学习增强接收机多洛雷斯·加西亚0001,拉斐尔·鲁伊斯0001,杰苏斯·奥马尔·拉克鲁斯,乔格·威德默.1-10 [美国国防部]
• CSI-StripeFormer：在大规模MIMO系统中利用条纹特征进行CSI压缩青羊湖,华康,陈皇勋,黄倩仪,钱章0001,Min Cheng先生.1-10 [美国国防部]
• 基于蚁群的服务功能链部署在线学习算法毛英玲,尚晓军,杨元元0001.1-10 [美国国防部]
• 广义反馈概率最大覆盖带宽的方差自适应算法徐通刘0002,Jinhang Zuo公司,洪协0004,卡莉·乔·旺,约翰·路易斯.1-10 [美国国防部]
• Marten：一个基于DRL的内置安全拥塞控制框架潘志远（Zhiyuan Pan）,周剑儿,邱信义,李伟超0001,Heng Pan公司,张伟（音译）.1-10 [美国国防部]
• ASTrack：以最小的功能损失自动检测和删除Web跟踪代码伊斯梅尔·卡斯特尔·乌罗斯,福田贤介,佩雷·巴雷特·罗斯.1-10 [美国国防部]
• 具有学习预测的在线动态确认Sungjin Im公司,本杰明·莫斯利,徐晨阳,张瑞龙0001.1-10 [美国国防部]
• 基于年龄的奖励在新鲜信息获取中的作用王志远（音）,孟庆凯,单张0001,罗洪斌.1-10 [美国国防部]
• 边缘计算中随机在线服务缓存的动态后悔四七扇,I-Hong Hou公司,范思迈.1-10 [美国国防部]
• RecMon：一种基于深度学习的网络监控数据恢复系统赵怀义,张欣怡,Kun Xie 0001（解坤）,东田,谢高岗.1-10 [美国国防部]
• 双子座：基于实际学习的互联网拥塞控制的分而治之杨文正,刘燕（Yan Liu）,陈天0001,姜俊晨,郭玲凤.1-10 [美国国防部]
• Protean：数据中心交换机中共享内存的自适应管理哈米德雷扎·阿尔马西,罗汉·瓦德卡,巴拉吉·瓦马南.1-10 [美国国防部]
• Crow API：Web应用程序中的跨设备I/O共享SeongHoon公园,杰霍·李,Hojung Cha公司.1-10 [美国国防部]
• 边缘计算中数字孪生服务满意度的提高李静,王建平,权晨0002,李宇晨,阿尔伯特·Y·佐马亚.1-10 [美国国防部]
• 基于边际价值的期限敏感任务边缘资源定价与分配王普伟（Puwei Wang）,孙周兴,应战,李浩然,杜晓勇0001.1-10 [美国国防部]
• 2：基于多代理带宽的众包视频分析调度于晨,盛章0001,于廷燕,金一波0001,宁晨,《明涛记》,肖明军（Mingjun Xiao）.1-10 [美国国防部]
• 用可解释的人工智能透镜发现移动流量预测中的深层神经网络漏洞塞利·莫哈达斯,克劳迪奥·费安德里诺,阿兰·科莱,朱利娅·阿塔纳西奥,马可·菲奥雷,乔格·威德默.1-10 [美国国防部]
• 最小化水下无线传感器网络的信息年龄于田,王磊0005,池林,杨驰,冰县路,秦振泉.1-10 [美国国防部]
• 从IEEE 802.11ax到异构物联网设备的并行跨技术传输丹霞,郑晓龙0002,梁柳0001,马化东.1-10 [美国国防部]
• 基于多核移动设备的节能360度视频流陈显达,曹国宏.1-10 [美国国防部]
• 面向在线和离线服务协同的动态以边缘为中心的资源调配欧阳涛,孔安杰·赵,张晓喜,支州0006,徐晨0004.1-10 [美国国防部]
• 灵活：网络功能的快速安全迁移刘晟,迈克尔·雷特,狄奥菲卢斯·本森.1-10 [美国国防部]
• CoLUE：SDN交换机中的协作TCAM更新如意瑶,丛洛,郝梅,陈楚豪,李文军,英万,刘森0002,刘斌0001,杨旭0010.1-10 [美国国防部]
• 一种具有同步和减速约束的云作业调度近似方法孔德军（Dejun Kong）,张忠瑞,阳光石,高晓峰0001.1-10 [美国国防部]
• 联合学习的联合参与激励与网络定价设计宁宁丁,林高0001,黄建伟0001.1-10 [美国国防部]
• 棱镜：具有非线性啁啾的高通量LoRa后向散射任一东,蔡普玉（Puyu Cai）,姜金燕,杜嘉洛,曹志超0001.1-10 [美国国防部]
• flexRLM：多用户下行毫米波网络的灵活无线链路监测阿列克桑达尔·伊奇科夫,阿伦·肖特,佩特里·梅赫宁,利贾纳·西米奇.1-10 [美国国防部]
• 国际海底电缆对互联网路由的影响叶红林,王帅（Shuai Wang）,李丹（Dan Li）.1-10 [美国国防部]
• MIA：一种用于毫米波接入网沉浸式应用的传输层插件吴宗申,黄钦雅,拉马纳森帕拉梅斯瓦兰.1-10 [美国国防部]
• 子散射：子载波级OFDM后向散射余继红,杜彩慧,刘嘉豪,张荣荣,王帅0013.1-10 [美国国防部]
• Fresh-CSMA：一种最小化信息年龄的分布式协议Vishrant Tripathi公司,尼古拉斯·琼斯,伊坦·莫迪亚诺.1-10 [美国国防部]
• 旋律：在可编程交换机上实现资源高效的包头向量编码向晨,刘红艳0001,清江晓,张建山,群黄0001,董张（音译）,刘宣0006,吴春明0001.1-10 [美国国防部]
• 利用被忽视的后半部为手机充电任美萱,迪埃·吴,景雪,徐文政,简鹏,唐刘.1-10 [美国国防部]
• 分布式量子计算中的量子比特分配毛英玲,于柳,杨元元.1-10 [美国国防部]
• 基于时间相似度的高效通信在线分布式优化王俊成,Ben Liang本良0001,闽东0001,加里·布德劳,阿里·阿法纳.1-10 [美国国防部]
• PipeMoE：通过自适应流水线加速专家混合邵怀石,杏林·潘,朱晓文0001,李波0001.1-10 [美国国防部]
• TapFinger:边缘机器学习的任务布局和细粒度资源分配李一红,曾天宇,张晓喜,景浦段,川武.1-10 [美国国防部]
• Excalibur：用于评估DDoS防御解决方案的可扩展低成本流量测试框架向晨,刘红艳0001,孙廷欣,群黄0001,董张（音译）,刘宣0006,周伯阳,周海峰,吴春明0001.1-10 [美国国防部]
• ResMap:利用稀疏残差特征图加速跨边缘视频分析宁晨,张帅（Shuai Zhang）,盛章0001,于廷燕,于晨0038,桑鲁路.1-10 [美国国防部]
• RDladder：通过模拟学习实现VBR编码视频的分辨率-持续时间阶梯贾连晨,潮州0003,黄天池,李朝阳,Lifeng Sun公司.1-10 [美国国防部]
• 分布式处理网络在线非凸优化的贝叶斯框架在石,郑依林,Atilla Eryilmaz公司.1-10 [美国国防部]
• EAVS：带有细粒度无服务器管道的边缘辅助自适应视频流彪侯,宋阳0002,费尔南多·科伊珀斯,雷郊0002,傅晓明0001.1-10 [美国国防部]
• 聚焦5G：从移动运营商的角度看性能、设备发展和挑战帕尼兹·帕拉斯塔尔,安德拉·卢图,奥祖·阿莱,朱塞佩·卡索,迭戈·佩里诺.1-10 [美国国防部]
• 谁是新星？众包直播流媒体中前景看好的流媒体解密张瑞霞（Rui-Xiao Zhang）,黄天池,吴成雷,Lifeng Sun公司.1-10 [美国国防部]
• 基于无服务器计算压缩的时间和成本高效的云数据传输荣古,陈晓飞,戴海鹏,王树林,王兆康,涂耀峰,黄一华0001,陈桂海.1-10 [美国国防部]
• Argosleep：通过商品毫米波设备监测睡眠姿势Aakriti Adhikari公司,桑吉布·苏尔.1-10 [美国国防部]
• DIAMOND：分散双层优化中样本和通信复杂性的控制裴文秋,李伊宁,刘竹青,Prashant Khanduri公司,贾刘,内斯·B·什洛夫,伊丽莎白·塞雷娜·本特利,库尔特·图尔克.1-10 [美国国防部]
• 针对协作信号修改攻击的安全设备信任引导薛小禅,俞树成,民松0002.1-10 [美国国防部]
• FedMoS：利用双动量和自适应选择缓解联合学习中的客户漂移熊王（Xiong Wang）,陈玉欣（Yuxin Chen）,李玉清,廖晓飞,海金0001,博力0001.1-10 [美国国防部]
• 基于连通保持图序列的弹性路由表计算贾诺斯·塔波尔卡,佩特尔·巴巴奇,何品翰,拉霍斯·罗尼艾.1-10 [美国国防部]
• 基于声学指纹的安全可靠的双因素认证任彦之,杨廷元,夏志良,刘洪波,陈莹莹0001,南江,赵慧媛,李洪伟.1-10 [美国国防部]
• 我不用麦克风就能听到你的声音：通过耳机运动传感器进行实时语音窃听野桐曹,范丽0001,陈慧杰,刘晓晨,段春晖,Yu Wang（王宇）.1-10 [美国国防部]
• 用于有效纠缠分布的量子叠加网络沙鲁兹·普尤瑟夫,尼提什·帕尼格拉希,唐·托斯利.1-10 [美国国防部]
• 移动沉浸式视频的协作流媒体和超分辨率适配张磊（Lei Zhang）,郭浩天,Yanjie Dong公司,王方新0001,崔来忠,梁国雄.1-10 [美国国防部]
• 灵活控制的联合学习王世强0001,杰克·B·佩拉佐内,明月记,Kevin S.Chan（凯文·S·陈）.1-10 [美国国防部]
• 空间分布式随机接入无线网络中最小化信息年龄尼古拉斯·琼斯,埃坦·莫迪亚诺.1-10 [美国国防部]
• Libra:用于高速网络中数据并行训练的竞争感知GPU线程分配刘云卓,博江0003,赵时珍,陶琳,王新兵,周成虎.1-10 [美国国防部]
• Harry：一种用于深度数据包检测的可扩展SIMD多线索模式匹配引擎郝旭,哈里·张,朱文军,杨红,杰夫·兰代尔,昆秋,金照0001.1-10 [美国国防部]
• 遗忘：通过诱发灾难性遗忘毒害联合学习陈章,周伯阳,何志强,刘泽源,陈燕郊,徐文元,李宝春.1-10 [美国国防部]
• AdaptSLAM：通过不确定性最小化实现资源约束的边缘辅助自适应SLAMYing Chen（陈莹）,哈泽·伊娜尔特金,玛丽亚·戈拉托娃.1-10 [美国国防部]
• 先知：通过拜占庭容忍的确定性排序实现无冲突共享区块链自聪红,宋国0001,周恩源,张建亭,陈五惠,梁金文,张杰（音译）,阿尔伯特·Y·佐玛雅.1-10 [美国国防部]
• 从Ember到Blaze：通过元增强学习快速交互式视频改编肖雪斗,严明轩（Mingxuan Yan）,左莹莹,刘伯西,保罗·阮,Yang Cao 0002杨操0002,王伟0050.1-10 [美国国防部]
• 无服务器边缘计算中数据密集型应用的在线容器调度尚晓军,毛英玲,于柳,黄耀东,刘振华0002,杨元元0001.1-10 [美国国防部]
• AOCC-FL：通过校准补偿实现对齐重叠的联合学习王浩钊,徐文超0001,云峰范,李瑞轩0001,潘舟.1-10 [美国国防部]
• ICARUS：学习IQ和周期频率以检测异常射频底层信号黛巴什里·罗伊,维尼·乔杜里,Chinenye塔西,乍得·M·斯普纳,考希克·乔杜里.1-10 [美国国防部]
• 异构关联客户端可用性下的联合学习安吉洛·罗迪奥,脂肪酸弗朗西斯科马利亚,奥斯曼·马尔福克,乔瓦尼·内利亚,埃米利奥·莱昂纳迪.1-10 [美国国防部]
• 一种面向异构联合学习的层次化知识转移框架邓永恒,居仁,程唐（Cheng Tang）,冯柳0001,杨柳0165,张耀学.1-10 [美国国防部]
• 利用高效的集体通信和调度加速分布式K-FAC林章（Lin Zhang）,邵怀石,李波（Bo Li）.1-10 [美国国防部]
• Secur-Fi：基于商用Wi-Fi设备的安全无线传感系统玄气梦,周佳润,刘秀龙,心语童,文娱区,王建荣.1-10 [美国国防部]
• 解决联合学习中系统诱导的偏差：分层和收敛分析明唐0006,文森特·W.S.Wong 0001.1-10 [美国国防部]
• 低轨卫星星座的网络特性：基于Starlink的终端用户测量萨米·马,周怡靖,赵浩源,龙晨,马晓强,刘江川.1-10 [美国国防部]
• COIN：云中各种定价方案的低成本流量工程赵公明,荆州王,徐洪丽,卓龙于,乔春明.1-10 [美国国防部]
• 利用图的有界平方根进行分布式需求软件网络设计或佩雷斯,陈艾文.1-10 [美国国防部]
• 无处可藏：通过Vision-WiFi轮廓通信检测实时视频伪造新月芳,刘建伟0008,陈一科,韩劲松,奎仁0001,陈刚（音译）.1-10 [美国国防部]
• 基于TLS的安全中间件通道及其抗中间件泄露的弹性北田健太郎,Junji Takemasa先生,小泉由纪夫,长谷川（Toru Hasegawa）.1-10 [美国国防部]
• DUNE：提高草图网络测量系统的精度钟祥伟,叶田0004,陈伟,顾丽媛,张新明.1-10 [美国国防部]
• 网络分割：市场机制与竞争均衡Promponas泛腺炎,塔西乌拉斯莱安德罗斯.1-10 [美国国防部]
• 相干光通信系统损伤联合补偿的端到端学习框架Rui Zhang（张瑞）,廖敏（音）,陈军（Jun Chen）,许松宁,林莉,杨秦立,徐永胜教授,邵俊明.1-10 [美国国防部]
• 越宽越好？通过不同COTS-RF技术实现的非接触式振动传感浙晨0015,郑天岳,蔡超,岳高,胡鹏飞,Jun Luo罗军0001.1-10 [美国国防部]
• Prophet：一种有效的网络边缘相似数据共享特征索引机制孙玉晨,德克·郭,罗来龙,李柳,李欣怡,谢俊杰.1-10 [美国国防部]
• 基于自适应客户端选择和梯度压缩的异构联合学习江志达,杨旭0020,徐洪丽,王志远（音）,陈前0001.1-10 [美国国防部]
• 利用并发传输提高LPWAN的极限谢鹏锦,李英辉,徐振强,钱晨,刘云浩0001,王继良.1-10 [美国国防部]
• 多项式时间下数据中心网络的最优紧凑不经意路由设计卡那提普奇塔维苏提冯,Chakchai So-In公司,Sucha Supittayapornpong公司.1-10 [美国国防部]
• 密集无线局域网中自适应探测与调度的在线学习徐天一,丁章,Zizhan Zheng公司.1-10 [美国国防部]
• WiSwarm：无人机协作团队基于信息年龄的无线网络Vishrant特里帕西,伊戈尔·卡多塔,埃兹拉·塔尔,穆罕默德·沙希尔·拉赫曼,亚历山大·沃伦,Sertac Karaman公司,伊坦·莫迪亚诺.1-10 [美国国防部]
• 面向未知市场的隐私保护稳定众敏数据交易何荪,肖明军（Mingjun Xiao）,殷旭,高国驹,舒张（Shu Zhang）.1-10 [美国国防部]
• 一种快速准确的预期连接节点数评估算法：一种改进的网络可靠性度量中村健吾0001,井上武,西野Masaaki,安田北彦,Shin-ichi Minato公司.1-10 [美国国防部]
• LightNestle：通过元学习快速准确地完成神经序列张量李玉辉,魏亮0005,解坤0001,张大方,谢松友,李冠憬.1-10 [美国国防部]
• 纠缠净化量子开关的容量域尼提什·帕尼格拉希,Thirupathaiah Vasantam公司,唐·托斯利,Tassiulas莱安德斯.1-10 [美国国防部]
• 异步联合解除学习宁馨苏,李宝春.1-10 [美国国防部]
• RIS-STAR：基于RIS的单天线接收机时空信道加固萨拉·加西亚·桑切斯,库布拉·阿勒姆达尔,维尼·乔杜里,考希克·乔杜里.1-10 [美国国防部]
• 将DNN压缩和合作训练与资源和数据可用性相匹配弗朗西斯科·马兰德里诺,朱塞佩·迪·贾科莫,阿明·卡拉姆扎德,马可·利沃拉托,卡拉·法比亚娜·齐亚塞里尼.1-10 [美国国防部]
• ChirpKey：一种基于Chirp级信息的LoRa网络扰动压缩感知密钥生成方案杨焕琪,孙泽华,刘洪波,Xianjin Xia公司,于章0093,陶谷,格哈德·汉克,徐伟涛.1-10 [美国国防部]
• 通过用于传输的波束形成传输波束形成杨雪源,镇林安,赵小鹏,雷阳0025.1-10 [美国国防部]
• 状态切换：具有本地差异隐私的优化时间序列发布叶青青0001,胡海波0001,Kai Huang（黄凯）,Man Ho Au先生,乔雪.1-10 [美国国防部]
• 基于众包数据标记的联合学习真实激励机制赵玉玺,龚晓文,毛时文（Shiwen Mao）.1-10 [美国国防部]
• 基于RIS的毫米波网络在CSI过时的情况下的有效容量赛义德·瓦卡斯·海德尔·沙阿,赛巴万·德拉姆,乔格·威德默.1-10 [美国国防部]
• 可重构数据中心的动态需求软件链路调度凯瑟琳·哈诺尔,莫妮卡·亨津格,劳拉·奥斯特,斯特凡·施密德0001.1-10 [美国国防部]
• 能量感知的年龄优化：基于能量收集的多源更新网络系统的AoI分析孙素军,吴伟伟0001,陈晨付,邱晓星,罗俊洲.1-10 [美国国防部]
• 光纤网：ToR-Matching-ToR光交换体系结构的自调整网络Caio Caldeira公司,奥塔维奥·奥古斯托·德·奥利维埃拉·索萨,奥尔加·古塞夫斯卡亚,斯特凡·施密德0001.1-10 [美国国防部]
• 通过在线学习为动态传感器充电于孙,池林,魏阳,任建康,王磊0005,吴国伟,强章0008.1-10 [美国国防部]
• 稀疏移动人群感知中用于数据推断和长期预测的时空变换器王恩（En Wang）,刘伟婷,刘文斌,朝灿香,博洋0002,杨永健.1-10 [美国国防部]
• 用于低成本多单元联合学习的联合边缘聚合和关联陶武0011,玉本区,刘春生,于谦静,吴飞宇,戴海鹏,朝东0001,曹建农0001.1-10 [美国国防部]
• 分散联合学习中异构参与者的自适应配置廖云明,杨旭0020,徐洪丽,王伦（Lun Wang）,陈倩0001.1-10 [美国国防部]
• DTrust：时间变化在线社交网络中的动态信任水平评估杰文,南江,金丽,刘锡盟,陈洪龙,任彦之,赵慧媛,济阳图.1-10 [美国国防部]
• Tor V3洋葱服务的综合长期评估王春棉,罗俊洲,甄玲,兰洛,傅新文.1-10 [美国国防部]
• VoShield：基于声场动力学的语音活性检测强阳0018,崔凯燕,郑元庆.1-10 [美国国防部]
• CLP：一种基于社区的多源检测标签传播框架张冲（Chong Zhang）,罗伊芙,费龙,王新兵,周成虎.1-10 [美国国防部]
• 太多就是太多：生产联合学习中针对梯度泄漏的自适应防御王飞（音译）,伊桑·休,李宝春.1-10 [美国国防部]
• Eywa:AoI优化中调度程序设计的通用方法李成章,李少然,刘庆余,Y.托马斯·侯0001,文静楼,萨斯特里·孔佩拉.1-9 [美国国防部]