缺少摘要。
- 面向企业安全的机器学习Pratyusa K.Manadhata公司.1 [doi]
- 基于预分布数据的分布式数据集上的快速保隐私线性回归马丁·德科克,拉斐尔·道斯利,安德森·C·A·纳西门托,斯泰西·C·纽曼.3-14 [doi]
- 分类器评估的差异隐私肯德里克·博伊德,埃里克·兰茨,大卫·佩奇.15-23 [doi]
- 子抽样指数机制：大输出空间中的差异隐私埃里克·兰茨,肯德里克·博伊德,大卫·佩奇.25-33 [doi]
- 使用Windows审核日志检测恶意行为柏林康斯坦丁,大卫·斯莱特,约书亚·萨克斯.35-44 [doi]
- 更好的恶意软件基本事实：衡量抗病毒供应商标签的技术亚历克斯·坎彻利安,迈克尔·卡尔·桑茨,萨迪娅·阿弗罗兹,布拉德·米勒,瓦伊沙尔·尚卡尔,雷卡·巴赫瓦尼,安东尼·约瑟夫,J.道格·泰勒.45-56 [doi]
- 基于IPv6的远程操作系统分类大卫·菲菲尔德,亚历山德鲁·加纳,路易斯·马丁加西亚,马蒂亚斯·莫比策,J.道格·泰勒.57-67 [doi]
- 对基于压缩的分类器的自动攻击伊戈尔·布拉戈,丹尼尔·洛德.69-80 [doi]
- 通过预测受害者来应对假冒OSN帐户亚赞·博什马夫,马泰·里佩努,康斯坦丁·贝兹诺索夫,伊莱泽·桑托斯·内托.81-89 [doi]
- 在线社交网络中虚假账户群的检测曹啸,大卫·曼德尔·弗里曼,西奥多·华.91-101 [doi]