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2022
- 模拟人形足球中从运动控制到团队比赛刘思奇,拉线杆,王哲(Zhe Wang),乔什·梅雷尔,S.M.Ali Eslami先生,丹尼尔·海恩斯,Wojciech M.Czarnecki公司,尤瓦尔·塔萨,沙耶根·奥米德沙维埃,阿巴斯·阿卜杜勒马利基,诺亚·Y·西格尔,伦纳德·哈森克韦尔,卢克·马里斯,Saran Tunyasuvunakool公司,H.弗朗西斯·宋,马库斯·伍尔迈耶,保罗·穆勒,Tuomas Haarnoja公司,布伦丹·D·特蕾西,卡尔·图尔斯,格雷佩尔,尼古拉斯·海斯.科学机器人学, 7(69),2022 [美国国防部]
2021
- 游戏计划:人工智能可以为足球做什么,足球可以为人工智能做什么卡尔·图伊斯,沙耶根·奥米德沙维埃,保罗·穆勒,王哲,杰罗姆·康纳,丹尼尔·海恩斯,教授和伊安·格林汉姆,威廉·斯皮尔曼,蒂姆·沃斯科特,达夫迪德·斯蒂尔,波琳·吕克,阿德里亚·雷卡森,亚历山大·加拉肖夫,格雷戈里·桑顿,罗穆尔·伊利,巴勃罗·斯普雷希曼,波尔·莫雷诺,克里斯·曹,玛尔塔·加内洛,普拉内特·杜塔,米查尔·瓦尔科,尼古拉斯·海斯,亚历克斯·布里奇兰,朱利安·佩罗拉,巴特·德·维尔德,S.M.Ali Eslami先生,马克·罗兰,安德鲁·贾格尔,雷米·穆诺斯,特雷弗回来了,拉齐亚·阿哈默德,西蒙·布顿,Nathalie Beauguerlange公司,杰克逊·布洛舍,格雷佩尔,哈萨比斯.睚珥, 71:41-88,2021 [美国国防部]
2020
- 学习运用最佳应对政策迭代进行无压力外交托马斯·安东尼,汤姆·埃克尔斯,安德里亚·塔切蒂,杰诺斯·克拉马尔,伊恩·杰姆,托马斯·哈德森,尼古拉斯·波切,马克·兰科特,朱利安·佩罗拉,理查德·埃弗雷特0001,萨汀德·辛格,格雷佩尔,约拉姆·巴赫拉赫.nips 2020年: [美国国防部]
- 利用深度强化学习组建谈判团队约拉姆·巴赫拉赫,理查德·埃弗雷特0001,爱德华·休斯0001,安吉利基·拉扎里杜,乔尔·雷波,马克·兰科特,迈克尔·约翰逊,Wojciech M.Czarnecki公司,格雷佩尔.人工智能, 288:103356,2020 [美国国防部]
- 一种通用的多智能体学习训练方法保罗·穆勒,沙耶根·奥米德沙维埃,马克·罗兰,卡尔·图尔斯,朱利安·佩罗拉,刘思奇,丹尼尔·海恩斯,卢克·马里斯,马克·兰科特,爱德华·休斯,王哲(Zhe Wang),拉线杆,尼古拉斯·海斯,格雷佩尔,雷米·穆诺斯.iclr 2020: [美国国防部]
- 通过学习模型进行规划,掌握Atari、围棋、国际象棋和shogi朱利安·施里特维瑟,Ioannis Antonoglou公司,托马斯·休伯特,凯伦·西蒙扬,劳伦特·西弗雷,西蒙·施密特,阿瑟·盖兹,爱德华·洛克哈特,哈萨比斯,格雷佩尔,蒂莫西·利利克拉普,大卫·西尔弗.自然, 588(7839):604-609,2020 [美国国防部]
2019
2018
- 不平等厌恶改善跨期社会困境中的合作爱德华·休斯,乔尔·雷波,马修·菲利普斯,卡尔·图尔斯,埃德加·杜涅兹·古斯曼,安东尼奥·加西亚·卡斯塔涅达,伊恩·邓宁,蒂娜·朱,凯文·麦基,拉斐尔·科斯特,希瑟·罗夫,格雷佩尔.nips 2018年:3330-3340 [美国国防部]
- 基于团队报酬的多智能体协作学习的价值分解网络彼得·苏尼哈格,拉线杆,Audrunas Gruslys公司,沃伊切赫Marian Czarnecki,维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪,马克斯·贾德伯格,马克·兰科特,尼古拉斯·桑纳雷特,乔尔·雷波,卡尔·图尔斯,格雷佩尔.2018年产期:2085-2087 [美国国防部]
2017
- 在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏大卫·西尔弗,朱利安·施里特维瑟,凯伦·西蒙扬,Ioannis Antonoglou公司,Aja Huang(黄亚佳),阿瑟·盖兹,托马斯·休伯特,卢卡斯·贝克,马修·赖,阿德里安·博尔顿,陈玉田,蒂莫西·利利克拉普,范慧,劳伦特·西弗雷,乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche),格雷佩尔,哈萨比斯.自然, 550(7676):354-359,2017 [美国国防部]
2016
- 通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏大卫·西尔弗,Aja Huang(黄亚佳),克里斯·麦迪森,阿瑟·盖兹,劳伦特·西弗雷,乔治·范·登·德里斯(George van den Driessche),朱利安·施里特维瑟,Ioannis Antonoglou公司,Vedavyas Panneershelvam公司,马克·兰科特,桑德·迪尔曼,多米尼克·格雷,约翰·纳姆,纳尔·卡尔克布伦纳,伊利亚·萨茨克沃,蒂莫西·利利克拉普,马德琳·利奇,科雷·卡武科格鲁,格雷佩尔,哈萨比斯.自然, 529(7587):484-489,2016 [美国国防部]
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