帕斯卡·登·博夫,乔斯·莫巴赫,威尔·希尔德斯,内森·范德沃
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在与电子设备热机械可靠性相关的几个领域,如预测健康监测(PHM)和设计优化,需要对瞬态模型进行优化。H中瞬态模型有效(局部)参数优化的新框架2提出了范数。该优化对于大规模瞬态模型是可行的,因为它使用基于物理的模型降阶(MOR)近似梯度,而现有方法通常使用数据驱动的替代模型,如神经网络。为了演示该框架,数值确定了球栅阵列(BGA)PHM的最优固定阶虚拟传感器。
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TY-发电机
电子器件热机械可靠性的T1-大规模H2优化
帕斯卡,AU-den Boef
澳大利亚-莫巴赫,乔斯
澳大利亚-希尔德斯
AU-范德沃,内森
PY-2024/3/1
Y1-2024/3/1
N2-瞬态模型的优化需要在与电子设备热机械可靠性相关的几个领域进行,例如预测健康监测(PHM)和设计优化。提出了一种在H2范数下对瞬态模型进行有效(局部)参数优化的新框架。该优化对于大规模瞬态模型是可行的,因为它使用基于物理的模型降阶(MOR)近似梯度,而现有方法通常使用数据驱动的替代模型,如神经网络。为了演示该框架,数值确定了球栅阵列(BGA)PHM的最优固定阶虚拟传感器。
AB-瞬态模型的优化需要在与电子设备热机械可靠性相关的几个领域进行,例如预测健康监测(PHM)和设计优化。提出了一种新的H2范数下暂态模型有效(局部)参数优化框架。该优化对于大规模瞬态模型是可行的,因为它使用基于物理的模型降阶(MOR)近似梯度,而现有方法通常使用数据驱动的替代模型,如神经网络。为了演示该框架,数值确定了球栅阵列(BGA)PHM的最优固定阶虚拟传感器。
UR-(欧元)http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85188096752&partnerID=8YFLogxK
U2-2007年10月10日/978-3-031-54517-7_16
DO-2007年10月10日/978-3-031-54517-7_16
M3-会议贡献
AN-斯科普斯:85188096752
序号:978-3-031-54516-0
T3-工业数学
SP-144
EP-151
BT-电气工程科学计算
A2-马蒂恩范伯登
A2-尼尔·V·布德科。
A2-加布里埃拉·库普里纳
A2-希尔德斯,威尔逊
A2-哈拉希·班萨尔
A2-Ruxandra Barbulescu
PB-弹簧
塞浦路斯-查姆
T2-电气工程科学计算,SCEE 2022
Y2-2022年7月11日至2022年6月14日
急诊室-