用可伸缩皮带计算Fréchet距离

所有已知的曲线间Fréchet距离算法分两步进行：首先，它们为决策版本构建了一个有效的预言机；其次，他们使用这个预言机从有限的临界值集合中找到最佳值。我们提出了一种新颖的方法，避免了决策版本中的迂回。这给出了在多面体距离函数（例如L1和L∞）下Rd中多边形曲线之间的Fréchet距离的第一个二次时间算法。对于任意固定ε>0，我们还得到了在欧几里德度量下，在二次时间内Fréchet距离的（1+ε）-近似。对于精确的欧几里德情况，我们的框架目前生成了一个运行时间为O（n2log2n）的算法。然而，我们推测，这可能最终导致更快的精确算法。