如果莫扎特和斯特拉文斯基生活在同一时期，共进午餐讨论作曲风格，他们的对话会是什么样子？
这就是Colleen Conway的一个学生向ChatGPT提出的问题，她在高等教育音乐课程中做了一个作业，要求有抱负的教育工作者为生成性人工智能提供一个文章提示，学生们可以在未来的音乐欣赏课上给出这个提示。
康威是音乐、戏剧和舞蹈学院的音乐教育教授，他想让学生们分析：GenAI的反应与真实的文章相比如何？他们能区分这两者吗？
康韦说，这些创作出来的文章“令人震惊”。人工智能的文章以可信的事实和数据，在巴黎的一家咖啡馆创造了一个现实场景，详细描述了莫扎特和斯特拉文斯基的命令以及他们对作曲风格的讨论，80%的准确率传达了作曲家的实际观点。
康威说：“（AI）在我们真正知道如何使用它之前就已经来到这里了。所以，只要我们能确保就如何使用这项技术进行认真的对话，这很令人兴奋，我觉得很令人兴奋。”康威也是密歇根州立大学教务委员会的前任主席。
加州大学迪尔伯恩分校工业和制造系统三级讲师Kas Kasravi（中）帮助他的原型设计实验室的学生使用人工智能编写代码来创建微控制器。（照片由密歇根州Scott C.Soderberg拍摄）
了解“不断变化的形势”
密歇根大学一直站在解决如何将生成性人工智能融入高等教育的前沿。2023年5月，教务长兼学术事务执行副总裁Laurie McCauley和信息技术副总裁兼首席信息官Ravi Pendse赞助了世代人工智能咨询委员会。
该委员会整个夏天都在努力推荐密歇根州立大学可以使用和适应人工智能技术的方式，包括隐私保护的最佳实践标准，扩展现有信息技术基础设施，并建立一个倡议来开发人工智能强化教育和研究的方法。
McCauley和Pendse在委员会报告的导言中写道：“这意味着成为一个催化剂，让我们思考U-M应该如何应对GenAI不断变化的局面。”。“你们中的一些人会欣赏这份报告提出的建议方向。其他人可能只会将这份报告视为讨论的开始。最重要的是，我们正在寻求引发亟需的对话。”
11月，康威和其他三名教员与麦考利会面，讨论了对报告和人工智能学习的担忧。她说，许多教员在秋季返回校园时，对这些建议毫无准备，也没有适当的指导来将新工具应用到他们的教学中。
康韦说：“我们非常支持这样一种想法，即我们确实需要把结构放在适当的位置，我们感觉有点像我们还没有完全看到这一点。”。“我们正在推动建立一个更广泛的、宏观层面的委员会或特别工作组，以真正审视与人工智能相关的一些道德问题，并关注谁在教授新生批判性思维。”
麦考利在2023年12月的教务长教学研讨会上发表讲话时谈到了这一主题，该研讨会考虑了如何使用人工智能来增强教学。
麦考利说：“虽然（人工智能）可能会改变我们的方法论，但它不会改变我们的目的。人工智能不会更改我们的价值观。在可能与我们的目的和价值观发生冲突的情况下，我们必须合作并诚实地对待这种情况。”。
康韦说，由于人工智能的快节奏、不断变化的本质，教员们需要迎头应对变化，并学习如何利用人工智能发挥自己的优势。她说，教师之间的不确定性正在给学生带来困惑和挫折，因为他们的某些课程大纲可能会导致失败，如果他们被发现使用人工智能和其他在一定程度上鼓励使用人工智能的教学大纲的话。
她说：“我认为，最大的威胁可能是我们无法快速行动，弄清楚如何确保我们在这些事情上遵守道德规范，我们不会让年轻人进入一个不准备做出艰难决定的世界，因为他们依赖电脑来做决定。”。
将AI视为工具
鲍勃·琼斯（Bob Jones）是信息技术服务支持服务和新兴技术的执行董事，他在过去一年中帮助推进了大学人工智能计划，包括U-M GPT和U-M Maizey工具。
琼斯说：“通过尽早采取行动，你可以让社区做出回应，而整个工具集实际上是对我们领导层的回应，他们说这是我们关心的事情，我们希望密歇根大学接受并挑战它。”。
U-M GPT允许所有大学员工和学生有机会使用基于聊天的GenAI来加强教学、学习、研究和协作。U-M Maizey可以帮助教师准备课程计划、课程大纲和其他材料。
琼斯说，虽然他希望校园里更多的人了解这个平台，但有必要承认人工智能有其局限性，应该作为一种工具使用。
琼斯说：“虽然我们建立了一个生成性人工智能平台，因为我们认为它会一直存在，但它具有变革的潜力，使人们能够创新，使人们专注于更高价值的任务，有可能用于解决世界上的一些问题，我们都应该持怀疑态度。”。
虽然学生使用人工智能进行剽窃的可能性一直是教师们关注的主要问题，但琼斯表示，他认为大多数学生都会避免作弊。
琼斯说：“总的来说，我们相信我们的学生总是会做正确的事情。他们是下一代政策制定者和世界领导人。”。“这就是密歇根大学的毕业生，我们相信这是一个帮助的工具，但这不是一个完成工作的工具。我相信学生和社区中的其他人都在负责任地使用他们。”
安德鲁·德奥里奥（Andrew DeOrio）教授2023年秋季的网络开发课程。他使用U-M Maizey开发了一个AI助手，为学生提供额外帮助。（罗伯特·斯科特摄）
帮助学生理解其用法
佩尼·W·斯坦普斯艺术与设计学院的艺术与设计教授丽贝卡·莫德拉克（Rebekah Modrak）表示，她认为教授们已经为那些可能利用人工智能剽窃艺术与摄影作业的学生做好了准备。
她说：“正如教授可以阅读ChatGPT创建的文本并识别其生成方式一样，我认为我们中许多受过视觉素养训练的人仍然可以识别人工智能创建的图像的失真。”。
“也许更重要的是，如果我们定期与学生讨论这些工具，让这项技术不是一个肮脏的秘密，而是他们工具包中的另一个工具，让他们了解如何批判性和深思熟虑地使用，那么学生应该能够根据需要使用人工智能创作作品，并直接谈论这一点。”
随着人工智能规模的扩大，它也有能力创建艺术、视频和照片的真实渲染。莫德拉克说，艺术家们可以利用这项技术作为一种工具来增强自己的作品。
莫德拉克说：“所有的媒体和工具都对如何使用抱有一定的期望。艺术家的工作就是扩展和挑战这一点。”。“人工智能的独特之处可能是视觉艺术家需要成为更好的文字大师，这样他们就可以训练人工智能生成具有特定含义的图像。你所设想的情感或环境的确切单词是什么？”
虽然人工智能可以证明对艺术品有益，但莫德拉克表示，有几种方法可以证明生成的图像是危险的。
莫德拉克说：“学生们需要理解人工智能在解释提示时的局限性，例如固有的种族和性别偏见，或者复制现有图像而不是编辑新图像，我们需要就合理使用和版权的因素进行对话，并考虑创造新含义的必要性。”。
承认并解决问题
医学院内科助理教授弗吉尼亚·谢菲尔德（Virginia Sheffield）表示，人工智能正在彻底改变医学领域。她说，正在开发一些程序，以对患者门户信息产生人工智能响应，发出脓毒症警报，并在与患者互动时充当抄写员。
谢菲尔德说，虽然人工智能证明有助于减轻临床医生的行政负担，但生殖智能也可能给医学带来潜在危险。
谢菲尔德说：“我担心的一件事是过度依赖、过度信任、盲目信任人工智能系统……人工智能从我们知道有偏见或基于偏见数据的许多来源获取信息。因此，存在误传、误解信息和传播偏见的可能性。”。
近年来，医学生已经开始使用人工智能来帮助学习考试、准备临床查房和开发患者案例。谢菲尔德说，人工智能在医学教育中的存在可能会证明是有益的，但也可能会阻碍批判性思维技能的发展。
谢菲尔德说：“要发展适应性专业知识，你必须真正地奋斗、失败，并在困难时期学习。因此，如果每一个答案、鉴别诊断都是在没有批判性思维和错误的情况下得到的，我担心这会如何影响此刻批判性思考的能力。”。
“我认为（AI）是一个强大的工具，大多数人都不太了解它，无法有效利用它。如果没有有效利用，它可能会跳过学习批判性思维过程的步骤。如果有效利用，我认为它有潜力帮助扩展批判性思考过程。因此，我认为这是一把双刃剑。”
琼斯说，随着人工智能在社会上变得越来越强大和流行，大学项目将继续发展并提供更多资源，以帮助教职员工理解人工智能并将其应用到工作中。
琼斯说：“让我感到安慰，也让许多人感到恐惧的是，这是一个如此新鲜的事实，我们都在努力寻找答案。每个人都处于同样的状态。”。
“紧张没关系，怀疑也没关系。我们希望这种怀疑主义，因为如果有任何地方要对其进行梳理，找出优势和劣势，甚至要从生成性人工智能中创造新事物，那就是密歇根大学。”
