兰吉星

高级研究员,
AI在地面、数据和社会

我是数据与社会的高级研究员西格尔家庭捐赠.我致力于开发稳健的方法来评估和规范算法系统如何影响日常生活。我还帮助指导数据与社会研究所并在内部和与外部合作伙伴的合作研究实践中保持公平。 

我对研究受数据驱动实践影响的人的日常经历非常感兴趣。大多数人发现自己处于数据驱动系统的接收端,但这并不意味着他们没有代理。我遵循普通的道德准则,在与数据驱动系统的日常斗争中运用这种人类能动性。

我的研究位于人工智能基础设施、大多数世界学术和数据驱动系统公共政策的交叉点,并使用基于访谈的定性社会学和多编辑人种学方法。

电子邮件:ranjit[at]datasociety[dot]net。


研究兴趣

以及我的工作思考和探索的主题

AI基础设施

将人工智能构建到日常生活中的规模问题。

多数人世界

绘制世界大多数学者如何参与数据和人工智能。

公共政策

影响评估作为算法系统的监管制度。

讲故事

讲故事的技巧和倾听的练习。

普通道德

将道德规范融入数据生活的日常体验中。

研究股权

公平合作中的关怀互惠。