迪亚迈德·科纳蒂，耶稣·马丁内斯·德尔·林孔凯西奥·德·坎波斯
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主管：Polpo de Campos，C.（主管）&马丁内斯·德尔·林孔。（监理）
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T1-使用鲁棒性的sum-product网络层次
AU-科纳蒂，迪亚迈德
AU-马丁内斯·德尔·林孔（Martinez del Rincon），耶稣
凯西奥·P·坎波斯。
PY-2019/8/2
2019/8/2年1月
N2-Sum-product网络是一个流行的概率图形模型家族，已经证明在多个任务中可以实现最先进的性能。当从稀缺数据中学习sum-product网络时，所获得的模型可能容易出现鲁棒性问题，并且参数的微小变化可能导致不同的结论。我们讨论了sum-product网络作为分类器的特性，并研究了它们对参数的鲁棒性。使用稳健性度量来识别（可能）不可靠的决策，我们构建了一种分层方法，其中，如果结果被认为不可靠，则测试时的分类任务将推迟到另一个模型。我们将此方法应用于47个数据集的基准分类任务。实验表明，鲁棒性度量是构建分类器动态集成的一种有意义的方法，我们的层次和积网络保证了准确性的提高。
AB-Sum生产网络是一个流行的概率图形模型家族，已经证明在多个任务中可以实现最先进的性能。当从稀缺数据中学习sum-product网络时，所获得的模型可能容易出现鲁棒性问题，并且参数的微小变化可能导致不同的结论。我们讨论了sum-product网络作为分类器的特性，并研究了它们对参数的鲁棒性。使用鲁棒性度量来识别（可能）不可靠的决策，我们建立了一种分层方法，在该方法中，如果结果被认为不可靠，则在测试时间内的分类任务被推迟到另一个模型。我们将此方法应用于47个数据集的基准分类任务。实验表明，鲁棒性度量是构建分类器动态集成的一种有意义的方法，我们的层次和积网络保证了准确性的提高。
U2-10.1016/j.ijar.2019.07.007
DO-2016年10月10日/j.ijar.2019.07.007
M3-物品
序号-0888-613X
VL-113
SP-245型
EP-255
JO-国际近似推理杂志
JF-国际近似推理杂志
急诊室-