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.2014;1(1):86-96.
doi:10.1080/2330443X.2014.960120。

使用对数线性模型和广义套索惩罚确定佛罗里达州的儿童癌症簇

附属公司

使用对数线性模型和广义套索惩罚确定佛罗里达州的儿童癌症簇

王浩(Hao Wang)等。 Stat公共政策(Phila). 2014.

摘要

我们讨论了2000年至2010年间佛罗里达州儿科癌症集群的识别,使用惩罚广义线性模型。更具体地说,我们为佛罗里达州每个邮政编码表区域(ZCTA)上观察到的病例数引入了泊松模型,并使用广义拉索惩罚对相关疾病率估计进行了正则化。我们的分析表明,在整个研究期间,存在许多儿童癌症集群,其中最大的癌症集群位于杰克逊维尔、迈阿密、珊瑚角/迈耶斯堡和棕榈滩等城市周围。

关键词:疾病聚类;广义拉索;对数线性模型;小儿癌症;泊松回归。

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数字

图1
图1
佛罗里达州儿童癌症的原始(左)和估计(右)总体对数相对风险。
图2
图2
协变量调整记录相对风险。
图3
图3
诊断残差图。(a):偏差残差与对数拟合计数。(b)偏差残差绝对值的半正态图
图4
图4
高相对风险ZCTA数量直方图(ϕ̃>0)通过我们在第一个模拟场景下生成的100个数据集中的每个数据集上的惩罚广义线性模型。

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引用人

工具书类

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