跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
审查
.2011年7月;40(7):4049-76.
doi:10.1039/c0cs00212g。 Epub 2011年4月12日。

细胞异质性和活细胞阵列

附属公司
审查

细胞异质性和活细胞阵列

莫林·A·沃林等。 化学学会评论. 2011年7月.

摘要

在过去的十年里,从一种全球性、一刀切的治疗理念转向个性化医疗的趋势,部分是基于疾病状态的细微差别和亚分类。我们对这些不同状态的了解不仅源于诊断、分类和对整体细胞群进行实验的能力,还源于允许在单个细胞水平上查询细胞群的新技术。这种与传统思维的背离是因为人们认识到克隆细胞群体具有许多活动,表现为显著的非遗传异质性。根据定义,克隆群体起源于单一遗传来源,因此与遗传上不同的细胞群体相比,克隆群体被认为具有高度的同质性。然而,单细胞水平的分析揭示了不同的现象;细胞和生物体需要内在的非遗传异质性才能正常运行,在某些情况下,才能生存。对这一现象的日益了解导致了监测、分析和更好地描述细胞群体异质性的方法的发展。随着DNA和蛋白质微阵列的发展趋势,已经开发出能够同时监测群体中每个细胞的平台。这些细胞微阵列平台和其他相关格式允许对单个活细胞进行连续监测,同时生成比传统批量方法更具描述性和信息丰富的单个细胞和平均群体数据。这些技术进步有助于更好地理解与生物过程相关的复杂性,并对复杂的生物系统有更深入的了解。相关的仪器、技术和试剂现在允许进行高度复用的分析,从而能够同时监测多种细胞活动、过程或通路。本评论将讨论与细胞异质性相关的范式转变,讲述导致我们更好地理解系统生物学的关键发展,并详细说明该学科的未来方向(281篇参考文献)。

PubMed免责声明

类似文章

引用人

LinkOut-更多资源