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.2009年8月;22(7):683-96.
doi:10.1002/nbm.1366。

切片选择性FID采集,通过外体积抑制(FIDLOVS)定位,在7T下对人脑的(1)H-MRSI进行定位,信号损失最小

附属公司

切片选择性FID采集,通过外容量抑制(FIDLOVS)定位,用于(1)7 T时人脑的H-MRSI,信号损失最小

安克·海宁等。 核磁共振生物识别. 2009年8月.

摘要

与1.5和3 T相比,7 T的MR光谱成像受益于信噪比(SNR)增益和更高的光谱分辨率,并应能够在高空间分辨率下绘制大量代谢物。然而,为了充分利用超高场强,必须解决严峻的技术挑战,例如与极短的T(2)弛豫时间和对最大可实现B(1)场强的严格限制有关的挑战。后者导致传统调幅射频脉冲(RF-脉冲)的带宽大幅降低,从而导致不希望出现的较大化学位移伪影。频率调制射频脉冲可以克服这个问题;但为了获得足够的带宽,需要较长的脉冲持续时间,这会导致在短的T(2)弛豫时间存在时回声时间过长。在这项工作中,引入了一种新的磁共振波谱成像(MRSI)定位方案(通过外体积抑制定位的自由感应衰减捕获,FIDLOVS),该方案能够以最小的信噪比损失获取MRSI数据,因为T(2)为了克服T(2)弛豫时间短和脉冲持续时间长的矛盾问题,在切片选择性激发后直接获得自由感应衰减(FID)。第二和第三维度的定位和颅骨脂质抑制基于T(1)和B(1)不敏感的外容积抑制(OVS)序列。宽带调频激励和饱和脉冲能够在严格限制最大B(1)场强的情况下,将化学位移伪影降至最低。具有优化松弛延迟(VAPOR)水抑制方案的可变功率射频脉冲与OVS脉冲交错,消除了调制边带和强基线失真。三阶匀场基于基于加速投影的自动匀场程序(FASTERMAP)算法。显著的信噪比和光谱分辨率使12种代谢物(包括谷氨酸(Glu)、谷氨酰胺(Gln)、N-乙酰天冬氨酸-谷氨酸(NAAG)、γ-氨基丁酸(GABA)和谷胱甘肽(GSH))能够明确量化和映射。高SNR也是高空间分辨率代谢物映射的基础。

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