摘要
噪声方差在许多变化点检测过程和相关推断中起着重要作用。最常用的方差估计量需要对误差分布的真实平均结构或正态性进行强有力的假设，这在应用中可能不成立。更重要的是，文献中没有系统地讨论这些估计量的质量。本文介绍了多变点模型的等变方差估计框架。特别地，我们刻画了一类变点模型类的所有等变无偏二次方差估计的集合，并发展了此类估计的极小极大理论。
资金筹措表
作者部分获得了国家科学基金资助项目DMS-1722691（牛和浩）、CCF-1740858（浩）和西蒙斯基金会524432（浩”）、国家科学基金会DMS-2027855（肖）、DMS-2052949（肖）和DMS-2319260（肖）的支持。
致谢
作者感谢编辑、一位副主编和两位匿名审稿人的深刻评论和建议。
引用
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宁浩。
岳赛琳娜·牛。
韩晓。
“多变化点模型的等变方差估计。”
电子。J.统计。
17
(2)
3811 - 3853,
2023
https://doi.org/10.1214/23-EJS2190
问询处
收到日期：2022年10月1日;发布日期：2023年
欧几里德项目首次提供：2023年12月11日
数字对象标识符：10.1214/23-EJS2190
关键词：变化点检测,推理,极小极大值,二次估计量,总变化量,无偏性
