摘要
我们考虑了在存在测量错误的协变量的情况下,治愈受试者群体的生存数据。我们使用混合治愈模型来解释那些永远不会经历该事件的个体,同时区分协变量对治愈概率和生存时间的影响。特别是,对于实际应用,假设发生率的逻辑形式和潜伏期的考克斯比例风险模型似乎很有趣。为了校正测量误差引入的偏差估计量,我们使用simex算法,这是一种非常通用的基于仿真的方法。它本质上是通过向数据引入额外误差来估计这种偏差,然后通过外推方法恢复经偏差修正的估计量。当真外推函数已知时,估计量被证明是一致的和渐近正态分布的。我们通过模拟研究考察了它们的有限样本性能,并应用所提出的方法分析前列腺特异性抗原(PSA)对前列腺癌患者的影响。
资金报表
作者感谢欧洲研究委员会的财政支持(2016-2021年,地平线2020年,拨款协议694409)。对于模拟,我们使用了佛兰德斯超级计算机中心(VSC)的基础设施。
引文
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埃尼·穆斯塔。
英格丽德·范·凯勒贡(Ingrid Van Keilegom)。
“具有错误测量协变量的混合物治愈模型的模拟提取方法。”
电子。J.统计。
15
(2)
3708 - 3742,
2021
https://doi.org/10.1214/21-EJS1874
问询处
收到日期:2020年11月1日;发布日期:2021年
欧几里德项目首次提供:2021年7月15日
数字对象标识符:10.1214/21-EJS1874
学科:
主要用户:62号02
关键词:治愈模型,逻辑斯谛模式,测量误差,simex算法,生存分析