引入了相位型分布作为Erlang分布的无限混合的显式表示。该表示揭示了一类贝叶斯非参数混合模型与相型分布之间新颖而有用的联系。特别是，这对两个热门话题，相型分布的估计技术，以及与Dirichlet过程混合模型相关的一些函数的封闭形式表达式的可用性提供了一些启示。通过后验推理算法来估计相型分布，从而避免了相型贝叶斯推理中常见的潜在马尔可夫跳跃过程的模拟困难，从而说明了这种联系的威力。另一方面，通过密度和更新函数估计说明了Dirichlet过程混合模型泛函的闭式表达式，与水产养殖研究中的最佳鲑鱼重量分布有关。