本文建立了一个通用的信号去噪交叉验证框架。然后将通用框架应用于非参数回归方法，如趋势滤波和二元CART。由此产生的交叉验证版本显示，其收敛速度与优化调整的类似物的收敛速度几乎相同。以前没有对趋势过滤或二元CART的交叉验证版本进行过任何理论分析。为了说明框架的通用性，我们还提出并研究了两个基本估计量的交叉验证版本；用于高维线性回归的套索和用于矩阵估计的奇异值阈值。我们的总体框架受到Chatterjee和Jafarov（2015）中的思想的启发，可能适用于使用调谐参数的广泛估计方法。