我们考虑由两点云生成的空间结构人口模型：齐次泊松过程M（M）具有强度$\mathit{<trans\; data-src="n">n个</trans>}<trans\; data-src="\to ">\to </trans>\mathrm{<trans\; data-src="\infty ">\infty </trans>}$作为父代模型与考克斯点过程N个作为后代，条件强度由M（M）具有一定的扩散密度${\mathit{<trans\; data-src="\sigma ">\sigma </trans>}}^{<trans\; data-src="-">-</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}\mathit{<trans\; data-src="f">（f）</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans><trans\; data-src="·">·</trans><trans\; data-src="/">/</trans>\mathit{<trans\; data-src="\sigma ">\sigma </trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$.基于实现M（M）和N个，我们研究了非参数估计（f）以及物理尺度参数的估计$\mathit{<trans\; data-src="\sigma ">\sigma </trans>}<trans\; data-src=">">></trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}$同时适用于所有政权$\mathit{<trans\; data-src="\sigma ">\sigma </trans>}<trans\; data-src="=">=</trans>{\mathit{<trans\; data-src="\sigma ">\sigma </trans>}}_{\mathit{<trans\; data-src="n">n个</trans>}}$.我们建立了最优收敛速度不单调依赖于尺度，并相应地构造了极小极大估计σ被称为或被认为是一个麻烦，在这种情况下，我们可以通过插件来估计它并获得渐近极小性。统计重建显示了直接卷积问题和反卷积问题之间的竞争。我们的研究特别揭示了一个最不利的中间推理量表的存在，这似乎是一个新现象。