2021年7月 无限方差稳定Gegenbaeur-Arfisma模型
菲拉莫利·亚伯拉罕·迈克尔·凯塔,瓦格尼娜·希利,Serge-Hipolyte Arnaud KANGA公司
非洲。斯达。 16(3): 2789-2808 (2021年7月)。 DOI:10.16929/as/2021.2789.184

摘要

本文发展了具有α稳定新息的Gegenbauer自回归分数积分季节移动平均(GARFISMA)过程理论。我们为因果关系和可逆性建立了条件。这是一个有限参数过程,在金融、水文数据研究等方面表现出高可变性、长记忆性、周期性和季节性。我们进行了一些模拟来说明流程的行为。

Nousétablissons ses conditions de causalitéet d’inversibiliteé。参数的最终过程是一个巨大的变化,一个长期的变化,一个周期性的变化,以及金融、水文等研究的变化。

引用

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菲拉莫利·亚伯拉罕·迈克尔·凯塔。 瓦格尼娜·希利。 Serge-Hipolyte Arnaud KANGA公司。 “无限方差稳定Gegenbaeur-Arfisma模型。” 非洲。斯达。 16 (3) 2789 - 2808, 2021年7月。 https://doi.org/10.16929/as/2021.2789.184

问询处

发布日期:2021年7月
欧几里德项目首次推出:2022年1月20日

数字对象标识符:10.16929/as/202.11.2789.184

学科:
主要用户:60E07型
次要:60G32型,62克32

关键词:α稳定分布,循环时间序列,Gegenbauer多项式,长记忆,季节性过程

权利:版权所有©2021非洲统计与概率学会

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第16卷•第3期•2021年7月
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