摘要
形状约束进入许多统计模型。有时，这些约束自然而然地来自数据的来源。在其他情况下，它们用于将参数化模型替换为保留参数化模型定性形状属性的更通用模型。本文简要介绍了形状约束统计推断的部分历史，使用了在该领域获得的里程碑式结果。为此，我们主要使用在$[0，\infty）$上估计递减概率密度的典型问题和基于当前状态数据的分布函数估计作为示例。
引用
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皮特·格罗恩布姆（Piet Groeneboom）。
格尔特·琼布罗德（Geurt Jongbloed）。
“形状约束推理理论的一些发展。”
统计师。科学。
33
(4)
473年至492年，
2018年11月。
https://doi.org/10.1214/18-STS657
问询处
发布日期：2018年11月
欧几里德项目首次推出：2018年11月29日
数字对象标识符：10.1214/18-STS657
关键词：艾里函数，引导数据库，切尔诺夫分布，现状回归，格伦纳德估计量，间隔审查，反问题，等渗回归，单调性，单指标模型
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