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2015年5月 获取多元空间相关性:模型、估计和预测
诺埃尔·克雷西桑迪负担沃尔特-戴维斯帕维尔·N·克里维茨基Payam Mokhtarian公司托马斯·苏西安德鲁·扎米特·曼吉
统计师。科学。 30(2): 170-175 (2015年5月)。 内政部:10.1214/15-STS517

摘要

物理过程很少孤立地发生,而是相互影响和相互作用。因此,对空间位置和不同过程之间的潜在依赖进行建模有很大的好处。Genton和Kleiber正在讨论的论文的重点是这两种依赖关系之间的相互作用。我们认为确保任何多元空间协方差矩阵非负定的问题都很重要,但我们也将其视为达到目的的一种手段。这个“目的”是解决预测多元场的科学问题。

引用

下载引文

诺埃尔·克雷西。 桑迪·伯顿。 沃尔特·戴维斯。 帕维尔·N·克里维茨基。 Payam Mokhtarian公司。 托马斯·苏西。 安德鲁·扎米特·曼吉。 “捕获多元空间相关性:建模、估计然后预测。” 统计师。科学。 30 (2) 170 - 175, 2015年5月。 https://doi.org/10.1214/15-STS517

问询处

发布日期:2015年5月
首次在欧几里德项目中提供:2015年6月3日

zbMATH公司:1332.86009
数学科学网:3353099令吉
数字对象标识符:10.1214/15-STS517

关键词:非对称互协方差函数有条件方法因子过程潜在过程非平稳性

版权所有©2015数学统计研究所

第30卷•第2期•2015年5月
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