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广义线性模型（GLM）在非标准条件下的平均响应建模中得到了非常有效的应用，其中可以容纳离散和连续数据分布。选择GLM的设计是开发和构建适当模型的一项非常重要的任务。然而，阻碍GLM设计构建的一个主要问题是其对拟合模型未知参数的依赖性。在过去25年中，人们提出了几种方法来解决这个问题。然而，这些方法只提供了仅适用于某些特殊情况的部分解决方案，总的来说，这个问题在很大程度上仍未解决。本文的目的是关注上述依赖问题。我们对处理依赖性问题的各种现有技术进行了综述。本调查包括关于局部最优设计、序列设计、贝叶斯设计和用于比较GLM设计的分位数分散图方法的讨论。
安德烈·库里。 布拉马尔·穆克吉（Bhramar Mukherjee）。 比卡斯·辛哈（Bikas K.Sinha）。 马来古什。 “广义线性模型的设计问题：综述。” 统计师。科学。 21 (3) 376 - 399, 2006年8月。 https://doi.org/10.1214/088342306000000105
