我们提出了一种在中生成最大稳定进程的方法C类[0，1]来自中的最大稳定随机向量R（右）^天通过概括最大线性模型由Wang和Stoev（2011）建立。为此，提出了一种保持最大稳定性的插值技术。结果表明，如果随机向量遵循某个初始最大稳定过程的有限维分布，则近似过程一致收敛于原始过程，点态均方误差可以用闭合形式表示。所得结果推广到广义Pareto过程的情况。引入的方法只能从有限的观测点集重建初始过程，因此，可以合理预测空间中的最大稳定过程。概述了任意尺寸的可能扩展。