开放式访问
2017 多元反褶积的多尺度推理
康斯坦丁·埃克尔,尼古拉·比桑茨,Holger Dette公司
电子。J.统计。 11(2): 4179-4219 (2017). 内政部:10.1214/17-EJS1355

摘要

本文为反褶积中多元密度几何特征的推断提供了新的方法。我们的方法是基于多尺度测试来检测未知密度在任意方向上任意点的显著方向导数。多尺度方法用于识别单调性区域,并构造检测多元密度模式的一般过程。此外,作为一个重要的应用,提出了在预先指定的点存在局部极大值的显著性检验。从理论角度研究了新方法的性能,并通过小型模拟研究说明了有限样本的性质。

引用

下载引文

康斯坦丁·埃克尔。 尼古拉·比桑茨。 霍尔格·德特。 “用于多变量反褶积的多尺度推理。” 电子。J.统计。 11 (2) 4179 - 4219, 2017 https://doi.org/10.1214/17-EJS1355

问询处

收到日期:2016年11月1日;发布日期:2017年
首次在欧几里得项目中提供:2017年10月26日

zbMATH公司:1380.62143
数学科学网:3716498英镑
数字对象标识符:10.1214/17-EJS1355

学科:
主要:62G07年,62G10型
次要:6220国集团

关键词:反褶积,高斯近似,模式,多次测试,多元密度

2017年第11卷第2期
返回页首