我们考虑检测传感器网络中的显著簇的任务，即每个节点都有随机变量的无向图。基于环境统计的最新研究以及与主导扫描统计竞争的驱动力，我们基于网络的渗透特性来探索替代方案。第一种方法是基于删除网络中值低于给定阈值的节点后最大连接组件的大小。第二种方法是Patil和Taillie介绍的上层集扫描测试[统计师。科学。 18(2003) 457–465]. 我们在网络规模增加的渐近决策理论框架中建立了这些方法的性能。与更传统的扫描统计相比，这些测试有两个优点：它们不需要关于簇形状的先前信息，并且在计算上更可行。我们充分利用渗流理论来推导我们的理论结果，并用一些数值实验来补充我们的理论。