考虑到正确审查的可能性，开发了多生存函数排序的新非参数检验。其动机来自于多重治疗的非劣效性试验。所建议的测试基于非参数似然比统计，已知其比Wald型程序提供更强大的测试，但在这种情况下，仅针对成对生存函数或在没有审查的情况下进行了研究。我们引入了一种新型的池邻接违例者算法，该算法可以完全解决该问题。极限分布可以表示为加权平方和，其中涉及特定高斯过程对给定有序备选方案的投影。仿真研究表明，新方法比竞争组合成对考克斯模型方法具有更好的性能。我们使用三臂非劣效性试验的数据来说明所提出的方法。