摘要
在检测多样本对齐稀疏信号时，我们描述了将可检测信号与不可检测信号分开的临界边界，并构造了实现最佳可检测性的测试：惩罚版本的Berk–Jones和通过合并扫描评估的高临界性测试统计量，以及临界边界上的平均似然比。我们在结果中显示了序列长度与信号长度之比的尺度与信号的稀疏性之间的相互作用。特别是，除非该比率随序列数呈指数增长，否则检测问题的难度不会受到明显影响。我们还将多尺度和稀疏混合测试问题恢复为说明性的特殊情况。
引用
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陈鹏飞（Hock Peng Chan）。
Guenther Walther先生。
“多采样对齐稀疏信号的最佳检测。”
安。统计师。
43
(5)
1865 - 1895,
2015年10月。
https://doi.org/10.1214/15-AOS1328
问询处
收到日期：2014年12月1日;修订日期：2015年2月1日;发布日期：2015年10月
欧几里德项目首次推出：2015年8月3日
数字对象标识符：10.1214/15-AOS1328
学科：
主要用户：62G08号,62G10型
关键词：平均似然比,伯克-琼斯,更高的批评,最佳检测,扫描统计,稀疏混合物
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