当观察到的条目是原始条目的小随机部分的噪声版本时，考虑估计大型矩阵条目的问题。这一问题近年来受到了广泛关注，尤其是在艾曼纽尔·坎迪斯及其合作者的开创性工作之后。本文介绍了一种简单的估计方法，称为通用奇异值阈值（USVT），它适用于任何具有“一点结构”的矩阵。令人惊讶的是，这种简单的估计可以达到常数因子下的最小最大错误率。该方法用于解决与低秩矩阵估计、块模型、距离矩阵补全、潜在空间模型、正定矩阵补全，graphon估计和用于成对比较的广义Bradley–Terry模型有关的问题。