采用特征向量经验谱分布（VESD）研究协方差矩阵的特征向量和特征值的极限行为。在本文中，我们将证明样本协方差矩阵的期望VESD与Marčenko–Pastur分布函数之间的Kolmogorov距离为$O（N^{-1/2}）$级。假设数据维数$n$与样本大小$n$之比在0和1之间有界，则此收敛速度是在基本分布的有限10阶矩条件下建立的。还表明，对于任何固定的$\eta>0$，VESD的收敛速度在概率上是$O（N^｛-1/4｝）$，并且几乎可以肯定地是$O（N^｛-1/4+\eta｝）$，这需要基本分布的有限八阶矩。