我们可以使用链接到您的Project Euclid帐户的电子邮件地址帮助您重置密码。
本文开发了第一类算法,能够对多维反射布朗运动的稳态期望进行无偏估计。为了解释我们的想法,我们首先考虑复合泊松(可能是马尔可夫调制)输入的情况。在这种情况下,我们分析了随着网络维数的增加过程的复杂性,并表明在某些假设下,该算法具有多项式预期终止时间。我们的方法包括稳态模拟和反映过程以外的有趣程序。例如,我们使用小波构造了一个分段线性函数,该函数可以保证在任何紧致时间间隔内,在布朗运动的一致范数下,在$varepsilon$距离(确定性)内。
何塞·布兰切特。 陈新云。 “反射布朗运动和相关随机网络的稳态模拟。” 附录申请。普罗巴伯。 25 (6) 3209 - 3250, 2015年12月。 https://doi.org/10.1214/14-AAP1072