流媒体背包

2012年5月15日

计算机科学中一个著名的问题是背包问题，在背包问题中，你要从人群中找出与给定目标相加的项目组合，通常带有某种约束条件，例如最大化项目的价值。在今天的问题中，我们希望找到第一种可能的组合k正整数流中的整数，其和为n个例如，给定输入流4、8、9、2、10、2、17、2、12、4、5…，我们希望在读取第三个2后立即找到包含4、2、10,2、2的背包，而不读取其后的12、4和5。

你的任务是编写一个接受参数的程序k和n个和输入流，并返回第一个可能的背包。完成后，欢迎您阅读或运行建议的解决方案，或在下面的评论中发布自己的解决方案或讨论练习。

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4条评论»

4对“流媒体背包”的回应

  1. 编程实践——流媒体背包《盆景代码》 说
    2012年5月15日12:12 PM

    […]今天的编程实践练习，我们的目标是编写一个函数，使第一个可能的[…]

  2. 雷姆科·尼梅耶 说
    2012年5月15日12:13 PM

    我的Haskell解决方案（请参阅http://bonsaicode.wordpress.com/2012/05/15/programming-praxis-背包/对于带有注释的版本）：

    导入数据。列表背包：：数字a=>智力->a->[a]->可能[a]背包k n=查找（\s->长度s==k&和s==n）。子序列
  3. Axio公司 说
    2012年5月17日下午1时24分

    我想最有效的方法就是计算简单的背包问题，即使用动态编程“向后”，即不进行递归调用，而是使用KP[S][n]，找到列表（S+e）所在的KP[S+e][n][追加S（列表e）]，从而找到k个和为n的元素。
    不过，现在没有时间编写代码了。

  4. 迈克 说
    2012年5月17日11:34 PM

    Python 2.7版

    第一个解决方案与praxis解决方案类似，使用map作为sparce数组。我使用（剩余项目，剩余金额）作为键。

    定义背包（s，k，n）：d=｛（k，n）：[]｝对于e in s：如果d中的（1，e）：返回d[（1，e）]+[e]d.更新（j，m）的（（j-1，m-e），v+[e]），d.项（）中的v如果j>0且m>=e且（j-1，m-e）不在d中）

    第二种解决方案与Remco的类似。subsequences（seq，k）从“seq”中读取项，并生成以最近读取的项结尾的k元组流。

    从itertools导入组合，ifilter定义子序列（seq，k）：项目=[]对于序列中的项目：对于组合中的子q（条目，k-1）：收益率subsq+（项目，）items.append（项）定义背包（seq，k，n）：return next（ifilter（lambda x：总和（x）==n，子序列（seq，k）），无）

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