基于反射率全局稀疏性先验的内禀图像恢复

的一部分神经信息处理系统的进展24（NIPS 2011）

作者

卡斯滕·罗瑟（Carsten Rother）、马丁·基费尔（Martin Kiefel）、卢明·张（Lumin Zhang）、伯恩哈德·舍尔科夫（Bernhard Schölkopf）、彼得·盖勒（Peter Gehler）

摘要

我们解决了在给定单个图像的情况下，将材质属性与照明属性解耦的挑战性任务。在过去的二十年里，几乎所有的工作都集中在利用边缘信息来解决这个问题。我们采用了一种不同的方法，引入了一种新的反射率先验知识，将反射率值建模为从一组稀疏的基础颜色中提取的值。这产生了一个具有全局潜在变量（基色）和像素精确输出反射率值的随机场模型。我们表明，如果没有边缘信息，可以获得高质量的结果，这与利用此信息源的方法不相上下。最后，我们通过集成一个额外的边缘模型来展示竞争结果。我们相信，我们的方法是这一领域未来发展的坚实起点。