@在诉讼中{pmlr-v213-pena23a,title={单连通路径图中部分协方差的因子分解},author={佩纳,何塞},booktitle={因果学习和推理第二届会议记录},页数={814--849},年份={2023},editor={van der Schaar,Mihaela和Zhang,Cheng和Janzing,Dominik},体积={213},series={机器学习研究论文集},月={4月11日--14日},publisher={PMLR},pdf={https://proceedings.mlr.press/v213/pena23a/pena23a.pdf},url={https://proceedings.mlr.press/v213/pena23a.html},抽象={我们扩展了路径分析,证明了对于单连通路径图,两个随机变量的偏协方差分解了变量之间路径中的节点和边。这个结果允许我们确定每个节点和边对偏协方差的贡献。它还允许我们证明辛普森佯谬不能出现在单连接路径图中。}}