协作环境中的交互式基础语言理解：IGLU 2021

朱莉娅·基塞列娃（Julia Kiseleva）、李子明（Ziming Li）、穆罕默德·阿利安内贾迪（Mohammad Aliannejadi）、什雷斯塔·莫汉蒂（Shrestha Mohanty）、马特耶·特霍伊夫（Maartje ter Hoeve）、米哈伊尔·伯采夫（Mikhail Burtsev）、亚历克谢·斯克林尼克（Alexey Skrynnik）、阿尔特姆·兹霍卢斯（Artem Zholus）、阿列克桑德·帕诺夫（Aleksandr Panov）、卡维亚·斯利内特（Kavya Srinet）、亚瑟，泰文·金
NeurIPS 2021竞赛和演示轨道会议记录，下午：176:146-1612022。

摘要

人类智能具有快速适应新任务和环境的非凡能力。人类从很小的时候就开始学习新的技能，学习如何通过模仿他人的行为或遵循提供的自然语言指令来解决新的任务。为了促进这一方向的研究，我们提出了IGLU：协作环境中的交互式基础语言理解。竞赛的主要目标是探讨如何构建交互式代理，在协作环境中学习解决任务，同时提供扎根的自然语言指令。了解挑战的复杂性，我们将其划分为子任务，使其对参与者可行。

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尾注
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亚太地区
Kiseleva，J.、Li，Z.、Aliannejadi，M.、Mohanty，S.、ter Hoeve，M..、Burtsev，M.，Skrynnik，A.、Zholus，A.、Panov，A.、Srinet，K.、Szlam，A.、Sun，Y.、Hofmann，K.，Cóte，M.和Awadallah，A.、Abdrazakov，L.、Churin，I.、Manggala，P.、Naszadi，K.和van der Meer，M.&Kim，t.（2022）。协作环境中的交互式基础语言理解：IGLU 2021。NeurIPS 2021竞赛和演示记录，英寸机器学习研究进展176:146-161网址：https://proceedings.mlr.press/v176/kiseleva22a.html。

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