为什么在相似的条件和设置下，两张照片的颜色不同？

Question

我今天用尼康ZFC MILC+尼科尔Z 50mm 1.8S镜头拍了两张照片。照片是在早上7:30左右拍摄的，当时多云，下着小雨（你可以看到树叶上的水滴）。他们在两分钟内被射杀，光线条件没有变化。他们是从同一个地方被带走的，目标是同一棵树。第二个图片目标略向右，约4英尺远。

为什么第一张照片不是绿色像第二个？

编辑添加：我有三张第一个目标的照片，三张是第二个更远的目标的照片。它们的颜色与附图中的颜色相似。

文件：DSC_1188.JPG，创建日期：17-05-2024 07:31:07，修改日期：17-05-2024 07:31:07，文件大小：7.63 MB，图像尺寸：L（5568 x 3712），DX，图像质量：Jpeg Fine（8位），设备：尼康Z fc，透镜：NIKKOR Z 50mm f/1.8 S，焦距：50mm，对焦模式：AF-A，AF-区域模式：广域AF（S），光圈：f/2，快门速度：1/800秒（自动），曝光模式：光圈优先级，暴露成分：0EV、，计量：矩阵，ISO灵敏度：ISO 200，白平衡：自动1，0，0（7750K），颜色空间：sRGB。

文件：DSC_1189.JPG，创建日期：17-05-2024 07:32:47，修改日期：17-05-2024 07:32:47，文件大小：8.70 MB，图像尺寸：L（5568 x 3712），DX，图像质量：Jpeg Fine（8位），设备：Nikon Z fc，透镜：NIKKOR Z 50mm f/1.8 S，焦距：50mm，对焦模式：AF-A，AF区域模式：广域AF（S），光圈：f/2，快门速度：1/400s（自动），曝光模式：光圈优先级，暴露成分：0EV、，计量：矩阵，ISO灵敏度：ISO 200，白平衡：自动1，0，0（4650K），颜色空间：sRGB。

Answer 1

相机的测光系统和自动白平衡系统基本上是一个包含许多拍摄场景的数据库，相机试图“猜测”你正在拍摄什么以及你希望它如何出现。如果移动相机，例如，一张照片中的天空比另一张照片多，或者有更多的黑暗区域，或者有更明亮的区域，或者绿色比蓝色多，或者蓝色比绿色多，等等，那么相机可能会决定您想要不同的外观。

如果你想在这种情况下精确控制相机拍摄的颜色，你应该研究如何测量并设置自定义白平衡在你的相机里。

另一种选择是以Raw格式而不是JPEG格式拍摄，然后在计算机上调整白平衡。如果情况真的很关键，使用场景中已知的颜色参考进行拍摄会很有帮助，例如ColorChecker护照。但使用其他选项（如小型WhiBal公司卡片，可能更精细、更便携、更便宜、更快。

Answer 2

给出一个有点实际的答案。。。我注意到在“更正确”的图片中，前景中有一堵看起来像墙或什么东西的东西（完全失焦）。这面墙看起来是白色的，这表明相机可以将其用作白平衡参考，而第一面墙没有这样的参考，相机必须做出“最佳猜测”。其他答案解释怎样白平衡导致了这个问题；我想我应该试试为什么？这可能已经发生了。

我真的很想看看未经调整的（即。无颜色校正/白平衡和最小水平/对比度校正）并排绘制；可能它们的差别要小得多。在这一点上，我强烈地如果您有足够的存储空间，建议您始终，总是生笋。原始图像有更大的动态范围，如果相机做了一些糟糕的白平衡处理，原始图像的后处理会给你带来与相机正确处理一样好（或更好！）的结果，而试图修复已经处理过的图像是一个有损的过程。一般来说，你可以做更好的离线处理比相机在体内做的。（可以说，你甚至可以从离线处理中获得更好的去除效果，特别是当你有能力根据拍摄内容更改算法时。）

Answer 3

为什么在相似的条件和设置下，两张照片的颜色不同？

因为你告诉相机使用自动白平衡，然后在相机逻辑系统的“眼睛”里，呈现了两个不同的条件/设置。

第二幅图像的右侧有一个区域，相机将其解释为中性白色，因此它调整了白平衡，使具有相同灯光颜色的大区域接近中性白色。

第一幅图像的帧中没有任何东西看起来像中性的白色/灰色物体，因此相机使用了不同的方法来确定该图像中的白平衡。

帧中的两种不同条件导致相机使用两种不同的方法来自动确定白平衡，从而导致两种不同白平衡结果。

之所以需要白平衡，是因为并非所有光源都以相同的相对量发射相同的可见光波长组合。如果不调整WB，相同的对象将在不同的光源下以不同的颜色显示。我们的眼睛/大脑系统通常非常善于调节光源的差异，所以我们在大多数光源下都能感觉到同一物体的颜色相同，尤其是那些自然或模拟自然光源，如太阳、熊熊燃烧的篝火、煤油灯或钨灯泡。另一方面，相机的适应性不如我们的眼睛/大脑遮阳板系统，尽管它们一直在变得越来越好。

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Answer 4

当我们构图时，相机的逻辑（自动模式）根据其内置逻辑选择快门速度和光圈设置。大多数情况下，结果会非常令人满意。有时，这种相机逻辑失败，结果被视为不合格。请注意，相机测量到第一个视景的色温为7750K，第二个为4650K。

现在，照片科学家使用一个称为“色温”的系统测量在视景上播放的光的环境颜色。

注意：您的相机会为您的第一张照片分配7750K，为您的第二张照片分配4650K。为什么会这样？

相机的逻辑将拍摄的景物的颜色平均化。使用的方法因相机而异，然而，在自动模式下，此值称为集成颜色平衡。该值将根据合成中有色对象的分布而更改。请注意，一幅图像显示的蓝调比另一幅更高。

相机内置的计算机逻辑使用色彩平衡数据来应用校正因子，有望使生成的图像更加“忠实”。

大多数情况下，这个方案都很有效。当它失败时，我们这些老照片整理者创造了“主题失败”这个词来对这个错误进行分类。

研究您的相机手册，寻找解决方法，以避免此故障。