柔性Weibull-Logistic分布的性质及应用

作者

  • 卡乌拉·艾迪 阿尔及利亚Badji Mokhtar-Annaba大学概率统计实验室
  • 穆罕默德·祖拜尔 巴基斯坦巴哈瓦尔布尔政府高等教育学院
  • Gamze榛子 土耳其安卡拉哈切特佩大学统计系
  • 法鲁赫·贾马尔 巴基斯坦旁遮普省巴哈瓦尔布尔市德拉·纳瓦布·萨希布政府研究生院统计系
  • 阿吉布·阿里 巴基斯坦巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学计算机科学与信息技术系

关键词:

顺序统计、最大似然估计、分位数函数、生成函数、矩

摘要

本文提出了一种新的三参数柔性Weibull-logistic(FW-L)分布,以在不增加参数数量的情况下提高物流配送的柔性水平。我们获得了一些基本的数学性质,包括渐近线、矩、分位数函数、熵和次序统计量。建议分布的良好性测试也是
研究。然后,我们导出了完全和右删失数据集的模型参数估计。此外,还进行了模拟研究,以观察最大似然估计的渐近行为。通过实际数据集说明了所提出模型的灵活性和重要性。研究结果表明,新分布的主要优势是
其根据形状参数增加、减少或浴缸曲线失效率。这一特性使得FW-L在数据分析中非常有用

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出版

2023-06-28

如何引用

阿迪,K。,马萨诸塞州祖拜尔。,奥泽尔,G。,Jamal,F..和A.阿里。(2023). 柔性Weibull-逻辑分布及其性质和应用。泰国统计员,21(3) ,516–528。检索自https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/thaistat/article/view/250058