水文气候变量分析中的非参数方法 作者 吉滕·哈扎里卡 印度迪布鲁加尔大学统计系 库尔德普·戈斯瓦米 印度迪布鲁加尔大学统计系 关键词: 曼肯德尔,降雨量,森斜率,温度,趋势 摘要 水文气候变量分析可以提供气候如何随时间演变的信息。这可以通过时间序列分析来实现。趋势分析作为时间序列分析方法之一,由于水文气候变量序列的非平稳性以及其中存在噪声和随机成分,因此对其进行分析具有挑战性。在本研究中,尝试使用两种非参数方法——曼肯德尔检验和森斜率估计来检测降雨量和温度的趋势。该分析涵盖了NEI的7个站和6个站的降雨量和温度。从分析中没有发现降雨量的具体趋势。但是,最近五十年(1966-2015年),最低和最高温度清楚地表明了所有台站的上升趋势。 下载 PDF格式 已发布 2021-03-29 如何引用 哈扎里卡,J.,&戈斯瓦米,K。(2021). 水文气候变量分析中的非参数方法。泰国统计员,19(2), 420–436. 检索自https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/thaistat/article/view/243862 更多引文格式 ACM公司 ACS公司 亚太地区 澳大利亚北卡罗来纳州 芝加哥 哈佛大学 电气与电子工程师协会 MLA公司 图拉宾语 温哥华 下载引文 尾注/佐特罗/门德利(RIS) BibTeX公司 发行 第19卷第2期(2021年):4月 章节 文章